SubsidieMeestersIntenties van tekst herkennen middels neurale netwerken
Maxwell Labs en Xomnia ontwikkelen een intelligente cognitieve engine voor natural language processing van Europese talen, gericht op verbeterde intent herkenning via neurale netwerken.
Projectdetails
Inleiding
In dit samenwerkingsproject bundelen Maxwell Labs en Xomnia de krachten voor de ontwikkeling van de eerste intelligente cognitieve engine voor natural language processing van Europese talen.
Doelstelling
Aanvragers willen hiermee een technisch nieuwe basistechnologie ontwikkelen waarmee intent herkenning van tekst kan worden gedaan.
Huidige technieken
Huidige technieken die op dit gebied beschikbaar zijn, maken geen of zeer beperkt gebruik van machine learning en zijn sterk gelimiteerd buiten de Engelse taal. De huidige stand van techniek werkt voornamelijk:
- Rule-based
- Op basis van vooraf bepaalde blauwdrukken
Hierdoor is het niet in staat om context te herkennen uit vrije (= ongestructureerde) tekstconversaties.
Oplossing
Door middel van de inzet van neurale netwerken beogen Maxwell Labs en Xomnia een oplossing te bieden voor dit probleem.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 199.960 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Maxwell Labs B.V.penvoerder
- Xomnia B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Een standaard voor productiewaardige Deep Learning systemenHet project richt zich op het verbeteren van audio- en video-analyse systemen door samenwerking tussen Media Distillery, NovoLanguage en een partner, met als doel hogere kwaliteit en snellere ontwikkeling via gedeelde technologieën. | Mkb-innovati... | € 104.061 | 2016 | Details |
Een standaard voor productiewaardige Deep Learning systemen
Het project richt zich op het verbeteren van audio- en video-analyse systemen door samenwerking tussen Media Distillery, NovoLanguage en een partner, met als doel hogere kwaliteit en snellere ontwikkeling via gedeelde technologieën.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Nonverbal Multimodal Social Intention ModellingNEON aims to enhance human social intent detection in unstructured social settings using a novel multi-task learning framework and Graphical Neural Networks to improve automated interpretation of social behavior. | ERC Consolid... | € 1.996.795 | 2024 | Details |
Next-Generation Natural Language GenerationThis project aims to enhance natural language generation by integrating neural models with symbolic representations for better control, adaptability, and reliable evaluation across various applications. | ERC Starting... | € 1.420.375 | 2022 | Details |
Project HominisHet project richt zich op het ontwikkelen van een ethisch AI-systeem voor natuurlijke taalverwerking dat vooroordelen minimaliseert en technische, economische en regelgevingsrisico's beheert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
DEep COgnition Learning for LAnguage GEnerationThis project aims to enhance NLP models by integrating machine learning, cognitive science, and structured memory to improve out-of-domain generalization and contextual understanding in language generation tasks. | ERC Consolid... | € 1.999.595 | 2023 | Details |
Evaluating and Programming Intelligent Chatbots for Any LanguageEPICAL aims to enhance intelligent chatbots by integrating low resource languages through innovative techniques in text generation, translation, and speech processing, promoting multilingual inclusivity. | ERC Advanced... | € 2.498.200 | 2025 | Details |
Nonverbal Multimodal Social Intention Modelling
NEON aims to enhance human social intent detection in unstructured social settings using a novel multi-task learning framework and Graphical Neural Networks to improve automated interpretation of social behavior.
Next-Generation Natural Language Generation
This project aims to enhance natural language generation by integrating neural models with symbolic representations for better control, adaptability, and reliable evaluation across various applications.
Project Hominis
Het project richt zich op het ontwikkelen van een ethisch AI-systeem voor natuurlijke taalverwerking dat vooroordelen minimaliseert en technische, economische en regelgevingsrisico's beheert.
DEep COgnition Learning for LAnguage GEneration
This project aims to enhance NLP models by integrating machine learning, cognitive science, and structured memory to improve out-of-domain generalization and contextual understanding in language generation tasks.
Evaluating and Programming Intelligent Chatbots for Any Language
EPICAL aims to enhance intelligent chatbots by integrating low resource languages through innovative techniques in text generation, translation, and speech processing, promoting multilingual inclusivity.