Industrial Edge AI - Mobile 3D Imaging (Instant NGP-based)
Het project ontwikkelt een mobiele Edge AI-technologie voor het snel en effectief produceren van hoogwaardige 3D-beelden.
Projectdetails
Inleiding
Dit project draagt in vooruitziende mate bij aan de ontwikkeling van Edge AI doordat het een uiterst nieuwe Edge AI techniek ontwikkelt voor de productie van hoge kwaliteit 3D beelden.
De partners
Core|Vision (CV)
Core|Vision (CV) is een specialist in de ontwikkeling van embedded hardware en softwaretechnologie in de rail en automotive. Het heeft zich tot doel gesteld om uit te groeien tot Edge AI specialist en heeft een partner gezocht die in staat is om twee specialismen te leveren:
- Een gedreven AI-software ontwikkeltak.
- Een specifieke markt waarin de Edge technologie in een businesscase te vermarkten is.
Photo-Motion (PM)
Photo-Motion (PM) is een niche technologie ontwikkelaar van imaging techniek voor de automotive sector. Dit scale-up bedrijf is in de afgelopen vijf jaar uitgegroeid tot een internationale speler in 9 landen, verdeeld over 100 “productielocaties” voor het in beeld brengen van voertuigen. In 2023 worden er zo’n 270.000 voertuigen vastgelegd in 360 graden beelden.
Wat is de beoogde ontwikkeling?
Wij zijn ervan overtuigd dat we in de komende jaren revolutionaire Edge AI technieken de basis zullen worden om snel en effectief 3D beelden te produceren. Wij hebben de ambitie om de basis van deze technologie te ontwikkelen in een mobiele stand-alone toepassing.
Generiek resultaat
Een Edge AI technologie die mobiel inzetbaar is voor imaging, waarmee foto/video realistische 3D modellen gegenereerd worden.
Waarom zijn we partners?
CV en PM zijn partners omdat we beide een hoog ontwikkeltempo hebben en complementair zijn in de toegepaste technologieën.
- Waar CV meer hardware en embedded software georiënteerd is, ontwikkelt PM meer vanuit de specialisatie in software, beeldtechniek en cloudoplossingen.
- Daarnaast is het een mooie combinatie van een generalist in markten (CV: rail, defensie, openbare orde en veiligheid, space) en een specialist in een specifieke markt (PM: automotive).
Beide partijen zijn gewend producten te bedenken, ontwikkelen en leveren aan internationale, grote spelers zoals Strukton, OIP, Networkrail UK, RET Rotterdam, Politie Den Haag, Mercedes AG, Porsche, etc.
De directieleden van beide bedrijven werken al meer dan 15 jaar samen en hebben veel historie en gezamenlijke ervaring opgebouwd. Er is dan ook sprake van een goede vertrouwensband, opgebouwd in mooie ontwikkeltrajecten.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 349.650 |
Totale projectbegroting | € 999.000 |
Tijdlijn
Startdatum | 1-1-2024 |
Einddatum | 30-6-2025 |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Photo-Motion B.V.penvoerder
- CORE|Vision B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
KeraModHet KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 167.375 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Biobased AutoplatformDonkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren. | MIT R&D Samenwerking | € 118.472 | 2023 | Details |
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpenKlompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 340.900 | 2023 | Details |
KeraMod
Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Biobased Autoplatform
Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen
Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
End to end Real-time Interactive Edge AI analytics platform for Industry and AutomotiveDeveloping an end-to-end edge AI platform for Industry and Automotive, enabling non-coders to create real-time AI models efficiently for faster market deployment. | EIC Accelerator | € 2.499.999 | 2022 | Details |
Embedded Vision Systems (EVS)Vision Partners onderzoekt de haalbaarheid van een kosteneffectief embedded vision systeem dat 99% betrouwbaarheid biedt bij gelijke fotokwaliteit en verwerkingssnelheid als huidige PC-systemen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
End to end Real-time Interactive Edge AI analytics platform for Industry and Automotive
Developing an end-to-end edge AI platform for Industry and Automotive, enabling non-coders to create real-time AI models efficiently for faster market deployment.
Embedded Vision Systems (EVS)
Vision Partners onderzoekt de haalbaarheid van een kosteneffectief embedded vision systeem dat 99% betrouwbaarheid biedt bij gelijke fotokwaliteit en verwerkingssnelheid als huidige PC-systemen.