SubsidieMeestersHet ontwikkelen van een totaal oplossing voor het.managen en voorkomen van ongewenste retouren in Ecommerce
Het project richt zich op het minimaliseren van retouren in e-commerce om kosten te verlagen en de ecologische impact te verminderen, zonder de klanttevredenheid aan te tasten.
Projectdetails
Inleiding
In dit R&D samenwerkingsproject ontwikkelen Nico.lab en TYMLEZ unieke en innovatieve technologie om de besluitvorming rondom complexe beroertezorg te verbeteren. Door de ontwikkeling van data-driven CTP-algoritmes zal Nico.lab de eerste onderneming ter wereld worden die middels AI gecompliceerde CTP-data kan interpreteren en de arts actief kan adviseren over de juiste keuzes.
Technologie en Integratie
Met de ontwikkeling en integratie van speciale Swarm Learning AI-technologie op de blockchain backend van TYMLEZ en de verdere integratie met Nico.lab’s StrokeViewer-platform, ontstaat een future-proof en uniek product.
Huidige Situatie
Momenteel worden CTP-scans van hersenen steeds populairder onder artsen omdat er een heel duidelijk kleurgecodeerd plaatje uit voorkomt.
Probleemstelling
Een probleem hierbij is dat deze plaatjes gebaseerd zijn op ingewikkelde berekeningen waaraan veel veronderstellingen ten grondslag liggen, met betrekking tot bijvoorbeeld:
- Snelheid van bloedstroming
- Volume
Een softwarepakket berekent aan de hand hiervan op welke plekken in het brein er bepaalde activiteit is, wat de arts een idee kan geven waar een infarct heeft plaatsgevonden.
Bewustzijn van Inaccuratesse
In wetenschappelijke literatuur en de klinische praktijk is men zich er echter zeer van bewust dat deze methode bijzonder inaccuraat is.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 134.610 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Inpaqt B.V.penvoerder
- 12Return
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Onderzoek naar haalbaarheid nieuw systeem om kledingretouren te verminderenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een marketplace voor het kopen en verkopen van retourkleding om grondstofverspilling en kosten te verminderen, met focus op duurzaamheid en klantbeleving. | MIT Haalbaarheid | € 15.840 | 2022 | Details |
Data-gedreven verdeling van voorraadCrunch Analytics ontwikkelt een data-gedreven platform voor duurzaam voorraadbeheer om kosten te besparen en de CO2-voetafdruk in de retailsector te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Sunny DeliveryNeed The Globe onderzoekt de haalbaarheid van een zelfopladende Solar Cargo E-Bike om duurzame bezorging van online aankopen te bevorderen en de impact op het milieu te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Onderzoek naar haalbaarheid nieuw systeem om kledingretouren te verminderen
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een marketplace voor het kopen en verkopen van retourkleding om grondstofverspilling en kosten te verminderen, met focus op duurzaamheid en klantbeleving.
Data-gedreven verdeling van voorraad
Crunch Analytics ontwikkelt een data-gedreven platform voor duurzaam voorraadbeheer om kosten te besparen en de CO2-voetafdruk in de retailsector te verminderen.
Sunny Delivery
Need The Globe onderzoekt de haalbaarheid van een zelfopladende Solar Cargo E-Bike om duurzame bezorging van online aankopen te bevorderen en de impact op het milieu te verminderen.