GET-GVI
Tolooba en TimeInvest ontwikkelen een Meeting Intelligence Platform en geheugentraining om vergaderingen te verbeteren en de mentale gezondheid te bevorderen, met potentieel voor toepassing bij dementie.
Projectdetails
Inleiding
Wie kan zich de afgelopen jaren in de zomer de oproep vanuit de overheid niet herinneren dat ouderen werd aangeraden binnen te blijven omdat het overdag te heet is? En dat in bepaalde delen van Nederland de waterkraan dicht moest? Of straten en zelfs woningen die onder water liepen vanwege hevige regenval? Ons klimaat verandert, extremen van natte en droogte wisselen elkaar steeds sneller af en we merken de gevolgen hiervan in ons dagelijkse leven.
Oorzaken van Klimaatverandering
Onderdeel van klimaatverandering is de gemiddelde temperatuurstijging die onder andere veroorzaakt wordt door de hogere concentratie CO2 in onze atmosfeer. Deze stijging is deels te danken aan de manier waarop wij als mensen goederen produceren en afval verwerken. Daarnaast worden grondstoffen steeds schaarser, wat uiteindelijk tot prijsstijging van onze goederen kan leiden.
Projectomschrijving
Klimaatje is een zonwering met regenwateropslag. Vanuit het samenwerkingsverband is het specifiek ontwikkeld voor woningbouwcorporaties om bij te dragen aan het oplossen van de hiervoor genoemde uitdagingen.
Doelstellingen
- Beter om te kunnen gaan met de huidige klimaatverandering (adaptatie).
- Deze te beperken en vertragen (mitigatie).
Tegelijkertijd is Klimaatje eenvoudig toepasbaar, gebruiksvriendelijk, op maat en voor iedereen toegankelijk.
Eindresultaat
Het concrete eindresultaat voor dit project is een marktklaar Klimaatje en het draaien en plaatsen van de eerste productie.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Tolooba B.V.penvoerder
- TimeInvest B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
KeraModHet KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 167.375 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Biobased AutoplatformDonkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren. | MIT R&D Samenwerking | € 118.472 | 2023 | Details |
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpenKlompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 340.900 | 2023 | Details |
KeraMod
Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Biobased Autoplatform
Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen
Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Tracking memory during sleep: understanding how re-play of complex information affects memory and mental healthThis project aims to harness sleep's memory processing to develop innovative therapies for mental disorders using advanced neuro-scientific methods and behavioral paradigms. | ERC COG | € 1.984.125 | 2025 | Details |
Haalbaarheid op data gebaseerde gepersonaliseerd leefstijladvies t.b.v. cognitieve gezondheidTolooba B.V. ontwikkelt een verbeterde Memory Up-applicatie die cognitieve training en gepersonaliseerd leefstijladvies combineert om geheugenverlies te bestrijden en de cognitieve gezondheid te bevorderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Virtual Assistant PlusHet project ontwikkelt een AI-applicatie die gesprekken analyseert en advies geeft, met als doel communicatie en informatieverwerking te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek Cognitief Open Data Model voor vroege fase geheugenverliesDit project onderzoekt de haalbaarheid van een Cognitief Open Data Model voor vroegtijdig geheugenverlies om voorspellingen te doen en onderliggende ziekten eerder vast te stellen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Tracking memory during sleep: understanding how re-play of complex information affects memory and mental health
This project aims to harness sleep's memory processing to develop innovative therapies for mental disorders using advanced neuro-scientific methods and behavioral paradigms.
Haalbaarheid op data gebaseerde gepersonaliseerd leefstijladvies t.b.v. cognitieve gezondheid
Tolooba B.V. ontwikkelt een verbeterde Memory Up-applicatie die cognitieve training en gepersonaliseerd leefstijladvies combineert om geheugenverlies te bestrijden en de cognitieve gezondheid te bevorderen.
Virtual Assistant Plus
Het project ontwikkelt een AI-applicatie die gesprekken analyseert en advies geeft, met als doel communicatie en informatieverwerking te verbeteren.
Haalbaarheidsonderzoek Cognitief Open Data Model voor vroege fase geheugenverlies
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een Cognitief Open Data Model voor vroegtijdig geheugenverlies om voorspellingen te doen en onderliggende ziekten eerder vast te stellen.