Blended Learning for Dementia

Inleiding

Mental health care is gekenmerkt door diverse en complexe aandoeningen die elk hun eigen manier van denken en gedrag hebben. Een van de belangrijkste uitdagingen voor zorgverleners is om empathie en medeleven te ontwikkelen voor het complexe gedrag van hun patiënten, wat nodig is om een gezonde relatie met hun patiënt(en) op te bouwen.

Projectdoel

Tinqwise en TMVRS streven er in dit project naar om een innovatieve blended learning platform te ontwikkelen, dat zich richt op het leren van 'sociale cognitieve vaardigheden' in plaats van technische handelingen (zoals in games of procedurele trainingen) tijdens een VR-ervaring.

Interactie in de Virtuele Omgeving

Om deze sociale cognitieve vaardigheden te bereiken, zijn de belangrijkste voorwaarden het realiseren van interactie tussen de gebruiker (trainee) en de karakters binnen de virtuele omgeving. Dit vereist een hoog niveau van gezichtsanimaties en interactie, waardoor de gebruiker een grote variëteit aan genuanceerde reacties van de virtuele karakters als natuurlijk gedrag kan ervaren.

Verwachte Technische Resultaten

De verwachte technische projectresultaten die noodzakelijk zijn voor de ontwikkeling van het blended learning platform zijn drieledig:

1. De ontwikkeling van een “wrapping” tool die in staat is om snel gezichtsuitdrukkingen in virtual reality te realiseren, met als doel een realistische sociale interactie tussen de gebruiker en de virtuele karakters te vergroten. Dit is een belangrijke voorwaarde om sociale cognitieve vaardigheden te ontwikkelen. Deze interactie zal plaatsvinden via de mobiele en desktop VR-applicatie die ook tijdens dit project zal worden ontwikkeld.

2. De ontwikkeling van een smartphone-app die zowel actieve data (gegevens verzamelen door de gebruiker actief vragen te stellen) als passieve data (automatische gegevensverzameling) kan verzamelen van een smartphone. Dit stelt de VR mobiele en desktop applicaties in staat om deze data te gebruiken om het interactieve gedrag van hun VR-karakters te verbeteren, wat we 'adaptieve VR' noemen.

3. De ontwikkeling van een performance evaluatie module (PEM) die in staat is om de prestaties van de gebruiker tijdens een VR-trainingssessie te meten, gebaseerd op kwantitatieve data van alle drie de trainingshulpmiddelen. Deze integratie biedt de gebruiker een blended learning ervaring.