Blended Learning for Dementia

Inleiding

Mental health care is gekenmerkt door diverse en complexe aandoeningen die allemaal hun eigen manier van denken en gedrag hebben. Een van de belangrijkste uitdagingen voor zorgverleners is het verkrijgen van empathie en medeleven voor het complexe gedrag van hun patiënten, wat nodig is om een gezonde relatie met hun patiënt(en) op te bouwen.

Projectdoel

Tinqwise en TMVRS streven ernaar om in dit project een innovatief blended learning platform te ontwikkelen, dat zich richt op het leren van 'sociale cognitieve vaardigheden' in plaats van technische acties (zoals in games of procedurele trainingen) tijdens een VR-ervaring.

Interactie en Animatie

Om deze sociale cognitieve vaardigheden te bereiken, zijn de belangrijkste voorwaarden het realiseren van interactie tussen de gebruiker (trainee) en de karakters binnen de virtuele omgeving. Dit vereist een hoog niveau van gezichtsanimaties en interactie, waardoor de gebruiker een hoge variëteit aan genuanceerde reacties van de virtuele karakters als natuurlijk gedrag kan ervaren.

Verwachte Technische Resultaten

De verwachte technische projectresultaten die nodig zijn voor de ontwikkeling van het blended learning platform zijn drieledig:

1. De ontwikkeling van een “wrapping” tool die in staat is om snel gezichtsuitdrukkingen in virtual reality te realiseren, met als doel een realistische sociale interactie tussen de gebruiker en de virtuele karakters te vergroten. Dit is een belangrijke voorwaarde voor het ontwikkelen van sociale cognitieve vaardigheden. Deze interactie zal plaatsvinden via de mobiele en desktop VR-applicatie die ook tijdens dit project zal worden ontwikkeld.

2. De ontwikkeling van een smartphone-app die in staat is om zowel actieve data (gegevens verzamelen door de gebruiker actief vragen te stellen) als passieve data (automatische gegevensverzameling) van een smartphone te verzamelen. Dit stelt de VR mobiele en desktop applicaties in staat om deze data te gebruiken om het interactieve gedrag van hun VR-karakters te verbeteren, wat we 'adaptive VR' noemen.

3. De ontwikkeling van een performance evaluation module (PEM) die in staat is om de prestaties van de gebruiker tijdens een VR-training sessie te meten, op basis van kwantitatieve data van alle drie de trainingshulpmiddelen. Deze integratie biedt de gebruiker een blended learning ervaring.