Gebalanceerde High-Capacity BMS
Nobleo Embedded en Big Ass Battery ontwikkelen een geavanceerd batterijmanagementsysteem om de efficiëntie van grootschalige batterijopslagsystemen met 10% te verhogen en zo het energienetwerk te ondersteunen.
Projectdetails
Inleiding
Om de klimaatdoelstellingen te behalen, moet Nederland het energiesysteem verduurzamen. Het gebruik van hernieuwbare energiebronnen is hierin cruciaal, maar het energienetwerk kan de variabele teruglevering van hernieuwbare energie niet aan en raakt vol.
Oplossing
Batterijopslagsystemen zijn een veelbelovende oplossing om overschotten van duurzame energie op te slaan voor later gebruik. Deze systemen kunnen ervoor zorgen dat piekbelastingen van het energienetwerk beter kunnen worden opgevangen en dragen daarmee bij aan een betrouwbaar duurzaam energiesysteem.
Grootschalige batterijopslagsystemen
Grootschalige batterijopslagsystemen bestaan uit een grote hoeveelheid batterijstrings. Het opladen en ontladen van deze strings wordt aangestuurd door een zogenaamd batterijmanagementsysteem (BMS) om veilig en efficiënt gebruik te garanderen.
Beperkingen van huidige BMS
Huidige BMS zijn echter beperkt in de batterijcapaciteit die ze kunnen beheren en zijn langzaam in het evenredig verdelen van energie (balanceren). Gebrek aan effectieve en efficiënte BMS-oplossingen is op dit moment de bottleneck voor verdere ontwikkeling van grootschalige batterijsystemen.
Projectdoel
Daarom zullen Nobleo Embedded en Big Ass Battery binnen dit project een Gebalanceerde High-Capacity BMS ontwikkelen, die het mogelijk maakt grootschalige batterijopslagsystemen te beheren met één BMS en de batterijen snel te balanceren.
Verwachte resultaten
Hierdoor wordt verwacht dat de capaciteit van batterijopslagsystemen 10% efficiënter gebruikt kan worden, waardoor batterijen een geschikt tussenstation worden tussen hernieuwbare energie en het energienetwerk.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 199.591 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Nobleo Embedded B.V.penvoerder
- Big Ass Battery B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
STAAS-managerGIGA ontwikkelt een Storage As A Service Pool manager om de opslagcapaciteit van grootschalige batterijen te optimaliseren en te verhuren, ter ondersteuning van een gebalanceerd energienetwerk. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
ThuisbatterijBig Ass Battery onderzoekt de haalbaarheid van een kostenefficiënt thuisbatterijsysteem zonder installatiekosten, gericht op duurzame energieopslag voor huishoudens. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek next-generation batterijHet project ontwikkelt innovatieve batterijsystemen met hoge energiedichtheid voor de bouwsector, gericht op het optimaliseren van de energietransitie en het ondersteunen van duurzame elektriciteitsproductie. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
MPC Balancing projectHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geïntegreerd batterijplatform met verwisselbare lithium-ionbatterijen voor optimale capaciteit en vermogen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
STAAS-manager
GIGA ontwikkelt een Storage As A Service Pool manager om de opslagcapaciteit van grootschalige batterijen te optimaliseren en te verhuren, ter ondersteuning van een gebalanceerd energienetwerk.
Thuisbatterij
Big Ass Battery onderzoekt de haalbaarheid van een kostenefficiënt thuisbatterijsysteem zonder installatiekosten, gericht op duurzame energieopslag voor huishoudens.
Haalbaarheidsonderzoek next-generation batterij
Het project ontwikkelt innovatieve batterijsystemen met hoge energiedichtheid voor de bouwsector, gericht op het optimaliseren van de energietransitie en het ondersteunen van duurzame elektriciteitsproductie.
MPC Balancing project
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geïntegreerd batterijplatform met verwisselbare lithium-ionbatterijen voor optimale capaciteit en vermogen.