Evolutionary Machine Engineering powered by AI
Atlas ontwikkelt een SaaS-applicatie die engineers ondersteunt bij het selecteren en doorrekenen van machinecomponenten, wat leidt tot efficiënter ontwerp en duurzaamheid in de maakindustrie.
Projectdetails
Inleiding
Atlas.EnginX en DataSync ontwikkelen in dit R&D-samenwerkingsproject de softwareapplicatie “Atlas”, een Software as a Service-toepassing die engineers in staat stelt om in de vroege fase van de engineering van complexe machines de juiste machinecomponenten te kiezen en door te rekenen.
Ontwikkeling van Componenten
Het consortium ontwikkelt hiervoor verschillende componenten, waaronder:
- Een database op basis van SQL en NoSQL
- Een conversiecalculator
- Een AI-user interface
- De benodigde dataverbindingen tussen de componenten en externe databronnen
Impact
Deze ontwikkeling heeft potentieel voor grote impact op het gebied van kennisborging, ontwerpoptimalisatie en duurzaamheid, door een vermindering in energie- en grondstofverbruik.
Faciliteren van de Maakindustrie
De softwareapplicatie die de projectpartners gaan ontwikkelen, faciliteert de maakindustrie in ‘Industry 4.0’ door ingewikkelde calculaties te automatiseren en het early-stage engineeringsproces te digitaliseren.
Ecosysteem van Technische Informatie
Atlas brengt alle relevante technische informatie samen in één ecosysteem (applicatie), waardoor de engineer zich alleen hoeft te focussen op het ontwerp en de specificaties van de machine (waardecreatie) in plaats van het verzamelen van al de benodigde (technische) informatie.
Versnelling van het Ontwikkelproces
Dit versnelt niet alleen de early-phase engineering van complexe machines, maar maakt het ontwikkelproces ook minder foutgevoelig en afhankelijk van specifieke (in-house) kennis.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 350.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Machine Precision B.V.penvoerder
- DataSync B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Applied Artificial Intelligence for Light Weight Construction EngineeringHet project ontwikkelt een AI-module voor AutoCAD om ontwerp- en engineeringtaken te automatiseren in de scheepsbouw. | Mkb-innovati... | € 269.360 | 2022 | Details |
Smart Development & Maintenance Vertical Integrated PlatformDit project ontwikkelt een innovatief softwareplatform voor virtuele machine- en productieprocesontwikkeling, waardoor kosten en tijd voor fysieke prototypes aanzienlijk worden verminderd. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2017 | Details |
4D-TwinOntwikkeling van een cloudomgeving voor MKB-ingenieurs en freelancers om efficiënter samen te werken aan 4D-modellering en Digital Twinning, met verbeterde gebruikerservaring. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2021 | Details |
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
Duurzamer, veiliger en sneller bouwen met AISemmtech en StarTXT ontwikkelen een AI-platform dat bouwnormen en eisen digitaliseert en doorzoekbaar maakt, om efficiëntie te verhogen en conflicten in het bouwproces te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 199.710 | 2022 | Details |
Applied Artificial Intelligence for Light Weight Construction Engineering
Het project ontwikkelt een AI-module voor AutoCAD om ontwerp- en engineeringtaken te automatiseren in de scheepsbouw.
Smart Development & Maintenance Vertical Integrated Platform
Dit project ontwikkelt een innovatief softwareplatform voor virtuele machine- en productieprocesontwikkeling, waardoor kosten en tijd voor fysieke prototypes aanzienlijk worden verminderd.
4D-Twin
Ontwikkeling van een cloudomgeving voor MKB-ingenieurs en freelancers om efficiënter samen te werken aan 4D-modellering en Digital Twinning, met verbeterde gebruikerservaring.
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.
Duurzamer, veiliger en sneller bouwen met AI
Semmtech en StarTXT ontwikkelen een AI-platform dat bouwnormen en eisen digitaliseert en doorzoekbaar maakt, om efficiëntie te verhogen en conflicten in het bouwproces te voorkomen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Software to power the next generation of engineeringHet project onderzoekt de haalbaarheid van een software-oplossing voor het analyseren en aanbevelen van complexe machines en componenten met vloeistoffen en gassen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Autonoom werkende IC-machines: Industrie 4.0Onderzoek naar de haalbaarheid van een autonoom systeem voor bewerkingsmachines van IC-producten, gericht op technische, economische en organisatorische aspecten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Resource Database & Management SysteemAXiS Digitaal ontwikkelt een AI-gestuurd Resource Data Management systeem om de zoektocht naar ICT-personeel te vergemakkelijken en de digitalisering bij MKB-bedrijven te versnellen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
ALGORITHMAdvanced Solutions Nederland onderzoekt de haalbaarheid van ALGORITHM, een AI-gestuurd systeem voor predictive maintenance in de industrie, met innovatieve sensoren en analysemethoden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Algoritmeontwikkeling voor ontwerp en aansturing micro gridHet project onderzoekt de technische haalbaarheid en marktkansen van het EMS softwareplatform en ontwerptool om een investeringsbesluit te ondersteunen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Software to power the next generation of engineering
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een software-oplossing voor het analyseren en aanbevelen van complexe machines en componenten met vloeistoffen en gassen.
Autonoom werkende IC-machines: Industrie 4.0
Onderzoek naar de haalbaarheid van een autonoom systeem voor bewerkingsmachines van IC-producten, gericht op technische, economische en organisatorische aspecten.
Resource Database & Management Systeem
AXiS Digitaal ontwikkelt een AI-gestuurd Resource Data Management systeem om de zoektocht naar ICT-personeel te vergemakkelijken en de digitalisering bij MKB-bedrijven te versnellen.
ALGORITHM
Advanced Solutions Nederland onderzoekt de haalbaarheid van ALGORITHM, een AI-gestuurd systeem voor predictive maintenance in de industrie, met innovatieve sensoren en analysemethoden.
Algoritmeontwikkeling voor ontwerp en aansturing micro grid
Het project onderzoekt de technische haalbaarheid en marktkansen van het EMS softwareplatform en ontwerptool om een investeringsbesluit te ondersteunen.