COloRectal cancer tsR analysis [CORRY]
WSK Medical en Slide Score ontwikkelen een AI-model voor automatische, nauwkeurige kwantificatie van de Tumor Stroma Ratio, ter verbetering van kankerprognose en zorgefficiëntie.
Projectdetails
Inleiding
De Tumor Stroma Ratio (TSR) methode is een recent ontdekte prognostische parameter die binnen de oncologie kan worden ingezet voor het nauwkeurig bepalen van de prognose van een patiënt en daarmee ook ondersteunt in de optimale kankerbehandeling.
Probleemstelling
Tot op heden wordt de TSR handmatig gescoord door een patholoog, waardoor het een tijdrovende en foutgevoelige methode is.
Doelstelling
In dit project beogen WSK Medical en Slide Score een AI-model te ontwikkelen om de TSR in het vervolg automatisch, nauwkeurig en gestandaardiseerd te kunnen kwantificeren.
Verwachte voordelen
Dit heeft zowel toegevoegde waarde voor de patiënt (betere gezondheidsuitkomsten) als voor de kosteneffectiviteit van het Nederlandse zorgstelsel (efficiëntere en nauwkeurige methode).
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 126.161 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- WSK Medical B.V.penvoerder
- Slide Score B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentieDit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2018 | Details |
ISOLATE: DIagnoStic tOol Liver cAncer TreatmEntDit project ontwikkelt een test om de effectiviteit van behandelingen voor hepatocellulair carcinoma te bepalen, met als doel de kwaliteit van leven te verbeteren en zorgkosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 196.000 | 2021 | Details |
Development of a Digital Smart PathologistWSK Medical en Slide Score ontwikkelen een digitale toolkit voor automatische annotatie van histopathologische afbeeldingen, wat tijdwinst oplevert voor pathologen en patiënten. | Mkb-innovati... | € 148.300 | 2020 | Details |
CTP AI and Swarm LearningNico.lab en TYMLEZ ontwikkelen een innovatieve AI-technologie voor betere besluitvorming in beroertezorg door complexe CTP-data te interpreteren en artsen te adviseren via een blockchain-integratie. | Mkb-innovati... | € 242.340 | 2019 | Details |
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentie
Dit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren.
ISOLATE: DIagnoStic tOol Liver cAncer TreatmEnt
Dit project ontwikkelt een test om de effectiviteit van behandelingen voor hepatocellulair carcinoma te bepalen, met als doel de kwaliteit van leven te verbeteren en zorgkosten te verlagen.
Development of a Digital Smart Pathologist
WSK Medical en Slide Score ontwikkelen een digitale toolkit voor automatische annotatie van histopathologische afbeeldingen, wat tijdwinst oplevert voor pathologen en patiënten.
CTP AI and Swarm Learning
Nico.lab en TYMLEZ ontwikkelen een innovatieve AI-technologie voor betere besluitvorming in beroertezorg door complexe CTP-data te interpreteren en artsen te adviseren via een blockchain-integratie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
AI gebaseerde TSR scoring tool voor kankerprognoses.WSK Medical B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde diagnostische tool ter ondersteuning van professionals bij het bepalen van de tumor-stroma ratio (TSR). | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Automatiseren van mitotic counting t.b.v. verbeterde kankerdiagnoseWSK Medical ontwikkelt een deep learning-software om automatisch de mitotische activiteit bij borstkanker te berekenen, ter verbetering van de diagnose en prognose. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
TMB digital biopsyEllogon.AI ontwikkelt AI-algoritmes voor de analyse van histopathologiebeelden om biomarkers zoals Tumor Mutation Burden te kwantificeren en de respons op immunotherapie te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Backscattering coherent Stokes Raman scattering (sCiSsoRS) for real-time cancer diagnosticsThis project aims to enhance real-time cancer diagnosis during surgery by developing backward Coherent Stokes Raman Scattering (CSRS) for rapid, HE-like imaging of thick tissue samples. | ERC Consolid... | € 2.432.705 | 2024 | Details |
Feasibility study of using an Ai based image recognition tool for throat cancer (tumour) detection.WSK Medical ontwikkelt een AI-gestuurde diagnostische tool om medische professionals te helpen bij de vroege identificatie van kankertumoren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
AI gebaseerde TSR scoring tool voor kankerprognoses.
WSK Medical B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde diagnostische tool ter ondersteuning van professionals bij het bepalen van de tumor-stroma ratio (TSR).
Automatiseren van mitotic counting t.b.v. verbeterde kankerdiagnose
WSK Medical ontwikkelt een deep learning-software om automatisch de mitotische activiteit bij borstkanker te berekenen, ter verbetering van de diagnose en prognose.
TMB digital biopsy
Ellogon.AI ontwikkelt AI-algoritmes voor de analyse van histopathologiebeelden om biomarkers zoals Tumor Mutation Burden te kwantificeren en de respons op immunotherapie te verbeteren.
Backscattering coherent Stokes Raman scattering (sCiSsoRS) for real-time cancer diagnostics
This project aims to enhance real-time cancer diagnosis during surgery by developing backward Coherent Stokes Raman Scattering (CSRS) for rapid, HE-like imaging of thick tissue samples.
Feasibility study of using an Ai based image recognition tool for throat cancer (tumour) detection.
WSK Medical ontwikkelt een AI-gestuurde diagnostische tool om medische professionals te helpen bij de vroege identificatie van kankertumoren.