COloRectal cancer tsR analysis [CORRY]

WSK Medical en Slide Score ontwikkelen een AI-model voor automatische, nauwkeurige kwantificatie van de Tumor Stroma Ratio, ter verbetering van kankerprognose en zorgefficiëntie.

Subsidie
€ 126.161
2022

Projectdetails

Inleiding

De Tumor Stroma Ratio (TSR) methode is een recent ontdekte prognostische parameter die binnen de oncologie kan worden ingezet voor het nauwkeurig bepalen van de prognose van een patiënt en daarmee ook ondersteunt in de optimale kankerbehandeling.

Probleemstelling

Tot op heden wordt de TSR handmatig gescoord door een patholoog, waardoor het een tijdrovende en foutgevoelige methode is.

Doelstelling

In dit project beogen WSK Medical en Slide Score een AI-model te ontwikkelen om de TSR in het vervolg automatisch, nauwkeurig en gestandaardiseerd te kunnen kwantificeren.

Verwachte voordelen

Dit heeft zowel toegevoegde waarde voor de patiënt (betere gezondheidsuitkomsten) als voor de kosteneffectiviteit van het Nederlandse zorgstelsel (efficiëntere en nauwkeurige methode).

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 126.161

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • WSK Medical B.V.penvoerder
  • Slide Score B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentie

Dit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren.

€ 200.000
Mkb-innovati...

ISOLATE: DIagnoStic tOol Liver cAncer TreatmEnt

Dit project ontwikkelt een test om de effectiviteit van behandelingen voor hepatocellulair carcinoma te bepalen, met als doel de kwaliteit van leven te verbeteren en zorgkosten te verlagen.

€ 196.000
Mkb-innovati...

Development of a Digital Smart Pathologist

WSK Medical en Slide Score ontwikkelen een digitale toolkit voor automatische annotatie van histopathologische afbeeldingen, wat tijdwinst oplevert voor pathologen en patiënten.

€ 148.300
Mkb-innovati...

CTP AI and Swarm Learning

Nico.lab en TYMLEZ ontwikkelen een innovatieve AI-technologie voor betere besluitvorming in beroertezorg door complexe CTP-data te interpreteren en artsen te adviseren via een blockchain-integratie.

€ 242.340

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

AI gebaseerde TSR scoring tool voor kankerprognoses.

WSK Medical B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde diagnostische tool ter ondersteuning van professionals bij het bepalen van de tumor-stroma ratio (TSR).

€ 20.000
Mkb-innovati...

Automatiseren van mitotic counting t.b.v. verbeterde kankerdiagnose

WSK Medical ontwikkelt een deep learning-software om automatisch de mitotische activiteit bij borstkanker te berekenen, ter verbetering van de diagnose en prognose.

€ 20.000
Mkb-innovati...

TMB digital biopsy

Ellogon.AI ontwikkelt AI-algoritmes voor de analyse van histopathologiebeelden om biomarkers zoals Tumor Mutation Burden te kwantificeren en de respons op immunotherapie te verbeteren.

€ 20.000
ERC Consolid...

Backscattering coherent Stokes Raman scattering (sCiSsoRS) for real-time cancer diagnostics

This project aims to enhance real-time cancer diagnosis during surgery by developing backward Coherent Stokes Raman Scattering (CSRS) for rapid, HE-like imaging of thick tissue samples.

€ 2.432.705
Mkb-innovati...

Feasibility study of using an Ai based image recognition tool for throat cancer (tumour) detection.

WSK Medical ontwikkelt een AI-gestuurde diagnostische tool om medische professionals te helpen bij de vroege identificatie van kankertumoren.

€ 20.000