SubsidieMeestersAutomatiseren van mitotic counting t.b.v. verbeterde kankerdiagnose
WSK Medical ontwikkelt een deep learning-software om automatisch de mitotische activiteit bij borstkanker te berekenen, ter verbetering van de diagnose en prognose.
Projectdetails
Inleiding
Een standaardmethode voor het bepalen van de diagnose en prognose van borstkanker is het Nottingham Histological Grading system (NHG).
Mitotische Activiteit
Een belangrijk onderdeel hiervan is het scoren van de mitotische activiteit (hoeveelheid celdeling van de tumorcellen), wat een indicatie geeft over de agressiviteit van de tumor.
Huidige Situatie
Momenteel wordt het bepalen van de gradering met behulp van het NHG-systeem door pathologen handmatig gedaan. Dit kost veel tijd en is een subjectieve methode voor het bepalen van de prognose.
Projectdoel
In dit MITH-project beoogt WSK Medical de ontwikkeling van een nieuwe softwareapplicatie, die op basis van een deep learning-model automatisch de mitotische activiteit kan berekenen.
Verwachte Impact
Dit kan een grote impact hebben op de kankerdiagnostiek in Nederland.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- WSK Medical B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI gebaseerde TSR scoring tool voor kankerprognoses.WSK Medical B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde diagnostische tool ter ondersteuning van professionals bij het bepalen van de tumor-stroma ratio (TSR). | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Automatische diagnose van HER2-positieve borstkanker op HE-gekleurde weefselbioptenWSK Medical onderzoekt de haalbaarheid van een Deep Learning model voor automatische detectie van HER2 in H&E-gekleurde borstkankerbiopten, ter vervanging van kostbare IHC-analyse. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
TMB digital biopsyEllogon.AI ontwikkelt AI-algoritmes voor de analyse van histopathologiebeelden om biomarkers zoals Tumor Mutation Burden te kwantificeren en de respons op immunotherapie te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Feasibility study of using an Ai based image recognition tool for throat cancer (tumour) detection.WSK Medical ontwikkelt een AI-gestuurde diagnostische tool om medische professionals te helpen bij de vroege identificatie van kankertumoren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Identificatie van melanoom biomarkersDit project onderzoekt de haalbaarheid van non-invasieve extractie van melanoombiomarkers voor verbeterde persoonlijke diagnose en therapie, met als doel de behandelingseffectiviteit te verhogen en bijwerkingen te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
AI gebaseerde TSR scoring tool voor kankerprognoses.
WSK Medical B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde diagnostische tool ter ondersteuning van professionals bij het bepalen van de tumor-stroma ratio (TSR).
Automatische diagnose van HER2-positieve borstkanker op HE-gekleurde weefselbiopten
WSK Medical onderzoekt de haalbaarheid van een Deep Learning model voor automatische detectie van HER2 in H&E-gekleurde borstkankerbiopten, ter vervanging van kostbare IHC-analyse.
TMB digital biopsy
Ellogon.AI ontwikkelt AI-algoritmes voor de analyse van histopathologiebeelden om biomarkers zoals Tumor Mutation Burden te kwantificeren en de respons op immunotherapie te verbeteren.
Feasibility study of using an Ai based image recognition tool for throat cancer (tumour) detection.
WSK Medical ontwikkelt een AI-gestuurde diagnostische tool om medische professionals te helpen bij de vroege identificatie van kankertumoren.
Identificatie van melanoom biomarkers
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van non-invasieve extractie van melanoombiomarkers voor verbeterde persoonlijke diagnose en therapie, met als doel de behandelingseffectiviteit te verhogen en bijwerkingen te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Development of a Digital Smart PathologistWSK Medical en Slide Score ontwikkelen een digitale toolkit voor automatische annotatie van histopathologische afbeeldingen, wat tijdwinst oplevert voor pathologen en patiënten. | Mkb-innovati... | € 148.300 | 2020 | Details |
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentieDit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2018 | Details |
COloRectal cancer tsR analysis [CORRY]WSK Medical en Slide Score ontwikkelen een AI-model voor automatische, nauwkeurige kwantificatie van de Tumor Stroma Ratio, ter verbetering van kankerprognose en zorgefficiëntie. | Mkb-innovati... | € 126.161 | 2022 | Details |
MET micronaalden patchOm een effectievere en goedkopere behandeling van melanoom en andere huidkankers te realiseren, ontwikkelen Omnigen en IMcoMET een patch met micronaalden voor immuuncelinfiltratie en medicatietoediening. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2018 | Details |
Artificiële intelligentie voor Reproduceerbare Analyse van TumorgroeiHet project ontwikkelt AI-software voor betrouwbare tumorweefselanalyse, gericht op CE-certificering voor de Europese markt. | 1.1 - RSO1.1... | € 373.158 | 2023 | Details |
Development of a Digital Smart Pathologist
WSK Medical en Slide Score ontwikkelen een digitale toolkit voor automatische annotatie van histopathologische afbeeldingen, wat tijdwinst oplevert voor pathologen en patiënten.
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentie
Dit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren.
COloRectal cancer tsR analysis [CORRY]
WSK Medical en Slide Score ontwikkelen een AI-model voor automatische, nauwkeurige kwantificatie van de Tumor Stroma Ratio, ter verbetering van kankerprognose en zorgefficiëntie.
MET micronaalden patch
Om een effectievere en goedkopere behandeling van melanoom en andere huidkankers te realiseren, ontwikkelen Omnigen en IMcoMET een patch met micronaalden voor immuuncelinfiltratie en medicatietoediening.
Artificiële intelligentie voor Reproduceerbare Analyse van Tumorgroei
Het project ontwikkelt AI-software voor betrouwbare tumorweefselanalyse, gericht op CE-certificering voor de Europese markt.