SubsidieMeestersSmart ECGpatch
Aans Appbakkers B.V. en 2M Engineering ontwikkelen de ECGpatch 2.0 voor langdurige, comfortabele hartmonitoring, waardoor patiënten thuis kunnen worden gemonitord met snelle AI-interpretatie.
Projectdetails
Inleiding
Het project heeft als doel om werkbare prototypes beschikbaar te hebben voor de volledige automatisering van de chrysantenteelt, bij teelt in paperpluggen.
Doelstellingen
De doelstellingen van het project zijn als volgt:
- Het sorteren van uniforme stekken.
- Het plaatsen van chrysantenstekken in een paperplug.
- Het planten van een paperplug.
Procesinnovatie
Door deze procesinnovatie kunnen perspotten vervangen worden door paperpluggen.
Technische Aanpassingen
Door aanpassing van bestaande technieken in combinatie met het toepassen van nieuwe technieken kunnen machines chrysantenstekken op uniformiteit sorteren en verwerken in een paperplug. Daarnaast kunnen machines deze paperpluggen gaan planten.
Data Generatie
Tijdens het sorteren van de stekken wordt bovendien veel data gegenereerd over de stekken ten aanzien van de eigenschappen en groeikenmerken. Deze data zijn van belang voor de stekkenleverancier en de chrysantenteler om nog gerichter te kunnen telen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- AppBakkers B.V.penvoerder
- Onbekend
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI-ogen op het Water (Plastic/Algen) - RS + RM + WIHet project ontwikkelt economisch rendabele oplossingen voor waterbeheer in Nederland en Europa door gebruik te maken van machine learning, AI, satellietgegevens en robotics om plastic en biomass te beheersen. | MIT R&D AI | € 277.662 | 2023 | Details |
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen. | MIT R&D AI | € 199.700 | 2023 | Details |
Smart Food Waste PreventionHet project richt zich op het verminderen van voedselverspilling van groente en fruit door slimme technologie en AI te gebruiken voor kwaliteitsanalyse en optimalisatie van de toeleveringsketen. | MIT R&D AI | € 190.400 | 2023 | Details |
Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcareAugmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg. | MIT R&D AI | € 239.694 | 2023 | Details |
AI-ogen op het Water (Plastic/Algen) - RS + RM + WI
Het project ontwikkelt economisch rendabele oplossingen voor waterbeheer in Nederland en Europa door gebruik te maken van machine learning, AI, satellietgegevens en robotics om plastic en biomass te beheersen.
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.
Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen.
Smart Food Waste Prevention
Het project richt zich op het verminderen van voedselverspilling van groente en fruit door slimme technologie en AI te gebruiken voor kwaliteitsanalyse en optimalisatie van de toeleveringsketen.
Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcare
Augmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Smart StethoscopeHet project 'smart stethoscope' ontwikkelt een digitale stethoscoop die met machine learning atrialefibrillatie vroegtijdig identificeert, wat leidt tot betere diagnoses en lagere zorgkosten. | MIT R&D Samenwerking | € 267.855 | 2023 | Details |
Oog voor het Hart: de miniECGHet project ontwikkelt een miniECG voor huisartsen om snel en goedkoop hartdiagnoses te stellen, waardoor patiënten beter geholpen worden en de druk op specialisten vermindert. | MIT R&D Samenwerking | € 340.060 | 2021 | Details |
Trigly Patch+Het project ontwikkelt de 'Trigly Patch+', een innovatieve, betaalbare medische wearable voor huisartsen om cardiovasculaire en luchtwegaandoeningen effectief te monitoren en zorgdruk te verlagen. | MIT R&D Samenwerking | € 204.960 | 2020 | Details |
Cardio Sensing & CoachingHet project ontwikkelt een gebruiksvriendelijke webportal en sensor voor thuiscardiorevalidatie, waarmee patiënten realtime gezondheidsdata kunnen monitoren en feedback ontvangen, om zorgkosten te verlagen. | MIT R&D Samenwerking | € 200.000 | 2015 | Details |
Smart Stethoscope
Het project 'smart stethoscope' ontwikkelt een digitale stethoscoop die met machine learning atrialefibrillatie vroegtijdig identificeert, wat leidt tot betere diagnoses en lagere zorgkosten.
Oog voor het Hart: de miniECG
Het project ontwikkelt een miniECG voor huisartsen om snel en goedkoop hartdiagnoses te stellen, waardoor patiënten beter geholpen worden en de druk op specialisten vermindert.
Trigly Patch+
Het project ontwikkelt de 'Trigly Patch+', een innovatieve, betaalbare medische wearable voor huisartsen om cardiovasculaire en luchtwegaandoeningen effectief te monitoren en zorgdruk te verlagen.
Cardio Sensing & Coaching
Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijke webportal en sensor voor thuiscardiorevalidatie, waarmee patiënten realtime gezondheidsdata kunnen monitoren en feedback ontvangen, om zorgkosten te verlagen.