SubsidieMeestersHigh Fidelity Simulator
Het project ontwikkelt een highfidelity simulatieplatform voor de training van cardiovasculaire chirurgen met patiëntspecifieke organen.
Projectdetails
Inleiding
Het project, een Limburgs samenwerkingsverband tussen Simurghy, GDO en het Maastricht Universitair Medisch Centrum, richt zich op het ontwikkelen van een state-of-the-art simulatieplatform voor de training van cardiovasculaire chirurgen.
Doel van het Project
Het platform biedt een high-fidelity ervaring die het mogelijk maakt om realistisch te oefenen op kunstmatige organen en gepersonaliseerde structuren van het hart en grote vaten die zijn geprint op basis van patiëntspecifieke data.
Validatie en Functionaliteit
Het project beoogt validatie in een medische trainingsomgeving van een prototype simulator die een reeks hartziekten kan nabootsen, ondersteund door robuuste software en realistische haptische feedback.
Toekomstvisie
Met de ambitie om uiteindelijk op Technology Readiness Level 8 te komen, mondt het project uit op de ontwikkeling van een pre-commerciële nulserie met een lage ecologische voetafdruk, terwijl voorbereidingen worden getroffen voor een succesvolle marktintroductie onder bescherming van het intellectueel eigendom.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 100.000 |
| Totale projectbegroting | € 2.591.175 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-1-2024 |
| Einddatum | 30-6-2027 |
| Subsidiejaar | 2024 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- MA-TRACpenvoerder
- GDO B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Onderzoek naar 3D geprinte fantomen voor trainingsdoeleinden en vergemakkelijken klinische validatieHet project richt zich op het ontwikkelen van 3D geprinte flexibele en transparante structuren voor training en simulatie in cardiovasculaire chirurgie, met als doel efficiëntie en haptische feedback te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
De ontwikkeling van een slimme katheterDit project ontwikkelt een slimme hartkatheter en een realistisch testplatform om de efficiëntie van katheterablatie te verbeteren, wat leidt tot meer kennis en werkgelegenheid in Zuid-Nederland. | Mkb-innovati... | € 132.538 | 2018 | Details |
High Intensity Training: The PalpateProHet PalpatePro-project ontwikkelt een haptische simulator voor de training van medisch personeel in borstkankerdiagnose, met als doel de zorgkwaliteit en vroegtijdige herkenning te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 213.406 | 2023 | Details |
ADAM-X-HeartUtrecht Preclinical en Medical-X ontwikkelen ADAM-X-Heart, een proefdiervrije simulator voor hartchirurgische training, om de kwaliteit, capaciteit en kosten van opleidingen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 329.735 | 2021 | Details |
Surgical digital twinHet project ontwikkelt een holografische virtuele replica van de patiënt om automatisch chirurgische plannen en klinische informatie te genereren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Onderzoek naar 3D geprinte fantomen voor trainingsdoeleinden en vergemakkelijken klinische validatie
Het project richt zich op het ontwikkelen van 3D geprinte flexibele en transparante structuren voor training en simulatie in cardiovasculaire chirurgie, met als doel efficiëntie en haptische feedback te verbeteren.
De ontwikkeling van een slimme katheter
Dit project ontwikkelt een slimme hartkatheter en een realistisch testplatform om de efficiëntie van katheterablatie te verbeteren, wat leidt tot meer kennis en werkgelegenheid in Zuid-Nederland.
High Intensity Training: The PalpatePro
Het PalpatePro-project ontwikkelt een haptische simulator voor de training van medisch personeel in borstkankerdiagnose, met als doel de zorgkwaliteit en vroegtijdige herkenning te verbeteren.
ADAM-X-Heart
Utrecht Preclinical en Medical-X ontwikkelen ADAM-X-Heart, een proefdiervrije simulator voor hartchirurgische training, om de kwaliteit, capaciteit en kosten van opleidingen te verbeteren.
Surgical digital twin
Het project ontwikkelt een holografische virtuele replica van de patiënt om automatisch chirurgische plannen en klinische informatie te genereren.