SubsidieMeestersStrijd tegen ongelijke verdeling in financiële keuzes.
Het project richt zich op het bestrijden van ongelijkheid door AI en big data in te zetten voor het identificeren van vooroordelen en het verbeteren van de toegang tot middelen.
Projectdetails
Inleiding
Er zijn verschillende redenen waarom het starten van een project om ongelijkheid te bestrijden met behulp van AI en big data de moeite waard is.
Identificeren van Vooroordelen
AI en big data kunnen helpen bij het identificeren en aanpakken van systematische vooroordelen. AI-algoritmen kunnen worden getraind om patronen en trends in gegevens te identificeren die moeilijk te herkennen zijn voor mensen. Dit betekent dat deze algoritmen kunnen worden gebruikt om vooroordelen in bestaande systemen en processen te identificeren en aanbevelingen te doen voor het aanpakken ervan.
Verminderen van Ongelijkheid
AI en big data kunnen helpen bij het verminderen van ongelijkheid in toegang tot middelen. Big data kan helpen bij het identificeren van gebieden waar middelen onevenredig zijn verdeeld, zoals toegang tot kennis over de aandelenmarkt. Door AI-algoritmen te gebruiken om deze gegevens te analyseren, kunnen beleidsmakers strategieën ontwikkelen om deze ongelijkheden aan te pakken.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Centere B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Human collaboration with AI agents in national health governance: organizational circumstances under which data analysts and medical experts follow or deviate from AI.This project aims to explore the socio-cultural dynamics of AI in health governance across six countries to develop a theory on ethical AI intervention and its impact on national health policies. | ERC STG | € 1.499.961 | 2023 | Details |
Developing Bias Auditing and Mitigation Tools for Self-Assessment of AI Conformity with the EU AI Act through Statistical MatchingAct.AI aims to enhance AI fairness and compliance with the EU AI Act by providing a versatile, plug-and-play tool for continuous bias monitoring across various data types and industries. | ERC POC | € 150.000 | 2024 | Details |
Participatory Algorithmic Justice: A multi-sited ethnography to advance algorithmic justice through participatory designThis project develops participatory algorithmic justice to address AI harms by centering marginalized voices in research and design interventions for equitable technology solutions. | ERC STG | € 1.472.390 | 2025 | Details |
Network Fairness: A novel complex network approach for tackling inequalities in society and algorithmsThe project aims to develop a network fairness framework and software to systematically detect, forecast, and mitigate social inequalities driven by complex interactions and algorithms. | ERC STG | € 1.481.736 | 2025 | Details |
Human collaboration with AI agents in national health governance: organizational circumstances under which data analysts and medical experts follow or deviate from AI.
This project aims to explore the socio-cultural dynamics of AI in health governance across six countries to develop a theory on ethical AI intervention and its impact on national health policies.
Developing Bias Auditing and Mitigation Tools for Self-Assessment of AI Conformity with the EU AI Act through Statistical Matching
Act.AI aims to enhance AI fairness and compliance with the EU AI Act by providing a versatile, plug-and-play tool for continuous bias monitoring across various data types and industries.
Participatory Algorithmic Justice: A multi-sited ethnography to advance algorithmic justice through participatory design
This project develops participatory algorithmic justice to address AI harms by centering marginalized voices in research and design interventions for equitable technology solutions.
Network Fairness: A novel complex network approach for tackling inequalities in society and algorithms
The project aims to develop a network fairness framework and software to systematically detect, forecast, and mitigate social inequalities driven by complex interactions and algorithms.