SubsidieMeestersScanner voor vroege, niet invasieve in-ovo ei classificering
Meluna Research B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerde scanner met meervoudige sensortechnologie voor vroege in-ovo ei classificering binnen 5 dagen na het leggen.
Projectdetails
Inleiding
Om een vroege in-ovo ei classificering (binnen 5 dagen na het leggen van het ei) te doen, gaat Meluna Research B.V. onderzoeken of het technisch en economisch haalbaar is om een geautomatiseerde scanner op basis van meervoudige sensortechnologie te ontwikkelen.
Doel van het project
Door de meetresultaten van vier fotonica sensoren te combineren en te analyseren met behulp van te ontwikkelen algoritmes, kan binnen enkele minuten een uitspraak worden gedaan over de classificatie van het ei voor verdere procesverwerking.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Meluna Research B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
The world's first low-cost in-ovo sexing solution to finally end chick cullingOmegga aims to eliminate chick culling by developing a low-cost, non-invasive spectral imaging solution for automated sex detection of chicken embryos in eggs. | EIC Accelerator | € 2.432.150 | 2024 | Details |
The Orbem Genus: AI-powered imaging technology for fast, accurate, and contactless object classification & analyticsOrbem's Genus uses AI-powered MRI imaging to optimize poultry egg processing, reducing waste and improving hatchability while promoting sustainable and humane practices. | EIC Accelerator | € 2.450.876 | 2022 | Details |
Volautomatisch systeem voor geslachtsbepaling kippenHet project ontwikkelt een systeem voor geslachtsbepaling en sortering van eieren om onnodig slachten van eendagshaantjes te voorkomen, wat dierenwelzijn en voedselketenefficiëntie verbetert. | MIT R&D Samenwerking | € 164.245 | 2015 | Details |
The world's first low-cost in-ovo sexing solution to finally end chick culling
Omegga aims to eliminate chick culling by developing a low-cost, non-invasive spectral imaging solution for automated sex detection of chicken embryos in eggs.
The Orbem Genus: AI-powered imaging technology for fast, accurate, and contactless object classification & analytics
Orbem's Genus uses AI-powered MRI imaging to optimize poultry egg processing, reducing waste and improving hatchability while promoting sustainable and humane practices.
Volautomatisch systeem voor geslachtsbepaling kippen
Het project ontwikkelt een systeem voor geslachtsbepaling en sortering van eieren om onnodig slachten van eendagshaantjes te voorkomen, wat dierenwelzijn en voedselketenefficiëntie verbetert.