The Orbem Genus: AI-powered imaging technology for fast, accurate, and contactless object classification & analytics
Orbem's Genus uses AI-powered MRI imaging to optimize poultry egg processing, reducing waste and improving hatchability while promoting sustainable and humane practices.
Projectdetails
Introduction
Poultry is humanity's most important source of animal protein. Yet, it is extremely difficult to optimize the eggs in - chicks out process, resulting in the waste of billions of eggs, incubation hours, and lives of male chicks.
Technology Development
At Orbem, we are developing the Genus: AI-powered imaging technology that enables poultry companies to solve their toughest challenges.
Data Collection and Processing
We use MRI to collect data from inside eggs and process the data with AI to provide access to hidden sources of knowledge.
Applications
Pedigree Level
At the pedigree level, breeding companies use the data to develop the next generation of poultry with better quality.
Commercial Level
At the commercial level, we automatically classify eggs according to different criteria, including:
- Fertilization status
- Inner quality
- The sex of the developing embryos
Impact
We can prevent the waste of billions of eggs, dramatically increase hatchability, and stop the culling of male layers - transforming poultry into an efficient, sustainable, and animal-friendly industry.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 2.450.876 |
Totale projectbegroting | € 3.513.751 |
Tijdlijn
Startdatum | 1-6-2022 |
Einddatum | 30-11-2023 |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- ORBEM GMBHpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen EIC Accelerator
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
A new cardioprotective drug for acute treatment of myocardial infarctionResoTher aims to validate RTP-026, an immunomodulating therapy, to reduce heart damage and HF risk post-myocardial infarction through Phase II clinical studies. | EIC Accelerator | € 2.499.999 | 2024 | Details |
"The NIMBLE System: A novel non-invasive and non-ionizing medical device for the continous monitoring of patients with implanted cardiovascular stents"""NIMBLE Diagnostics is developing a microwave-based device for non-invasive stent monitoring, aiming to shift from reactive to proactive care and improve patient outcomes. | EIC Accelerator | € 2.306.500 | 2024 | Details |
Autonomous robotics and digital TWIN to improve water network performancesThe project develops a robotic inspection system for water utilities, enabling autonomous pipeline assessments to enhance water quality and sustainability through a subscription-based RaaS model. | EIC Accelerator | € 2.478.210 | 2024 | Details |
Toopi Regen: Unleash the power of urine to finally scale a real closed loop and regenerative farming systemToopi Organics aims to revolutionize agriculture by up-cycling human urine into sustainable biostimulants, reducing reliance on mineral fertilizers while enhancing soil health and farmer profitability. | EIC Accelerator | € 2.396.457 | 2024 | Details |
A new cardioprotective drug for acute treatment of myocardial infarction
ResoTher aims to validate RTP-026, an immunomodulating therapy, to reduce heart damage and HF risk post-myocardial infarction through Phase II clinical studies.
"The NIMBLE System: A novel non-invasive and non-ionizing medical device for the continous monitoring of patients with implanted cardiovascular stents"""
NIMBLE Diagnostics is developing a microwave-based device for non-invasive stent monitoring, aiming to shift from reactive to proactive care and improve patient outcomes.
Autonomous robotics and digital TWIN to improve water network performances
The project develops a robotic inspection system for water utilities, enabling autonomous pipeline assessments to enhance water quality and sustainability through a subscription-based RaaS model.
Toopi Regen: Unleash the power of urine to finally scale a real closed loop and regenerative farming system
Toopi Organics aims to revolutionize agriculture by up-cycling human urine into sustainable biostimulants, reducing reliance on mineral fertilizers while enhancing soil health and farmer profitability.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Een monitoringssysteem voor voorspelling en verbetering van het broedproces t.b.v. duurzame en diervriendelijke pluimveehouderijIn Ovo ontwikkelt een analysetool voor hun sensorensysteem Eve om het broedproces van kippen te optimaliseren en de kosten te verlagen, terwijl de haalbaarheid wordt onderzocht. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
High-throughput geslachtsbepaling van kippeneierenIn Ovo onderzoekt een innovatie voor snellere geslachtsbepaling van kippeneierembryo's om de efficiëntie en dierenwelzijn in de pluimveehouderij te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Scanner voor vroege, niet invasieve in-ovo ei classificeringMeluna Research B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerde scanner met meervoudige sensortechnologie voor vroege in-ovo ei classificering binnen 5 dagen na het leggen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Volautomatisch systeem voor geslachtsbepaling kippenHet project ontwikkelt een systeem voor geslachtsbepaling en sortering van eieren om onnodig slachten van eendagshaantjes te voorkomen, wat dierenwelzijn en voedselketenefficiëntie verbetert. | MIT R&D Samenwerking | € 164.245 | 2015 | Details |
Een monitoringssysteem voor voorspelling en verbetering van het broedproces t.b.v. duurzame en diervriendelijke pluimveehouderij
In Ovo ontwikkelt een analysetool voor hun sensorensysteem Eve om het broedproces van kippen te optimaliseren en de kosten te verlagen, terwijl de haalbaarheid wordt onderzocht.
High-throughput geslachtsbepaling van kippeneieren
In Ovo onderzoekt een innovatie voor snellere geslachtsbepaling van kippeneierembryo's om de efficiëntie en dierenwelzijn in de pluimveehouderij te verbeteren.
Scanner voor vroege, niet invasieve in-ovo ei classificering
Meluna Research B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerde scanner met meervoudige sensortechnologie voor vroege in-ovo ei classificering binnen 5 dagen na het leggen.
Volautomatisch systeem voor geslachtsbepaling kippen
Het project ontwikkelt een systeem voor geslachtsbepaling en sortering van eieren om onnodig slachten van eendagshaantjes te voorkomen, wat dierenwelzijn en voedselketenefficiëntie verbetert.