SAVR No-Code Platform

Inleiding

In dit onderzoek wordt de haalbaarheid onderzocht van een no-code oplossing waarmee BHV-opleiders zelf VR-veiligheidstrainingen kunnen ontwerpen. Zo hoeft SAVR zelf niet op maat gemaakte trainingen te ontwerpen die maar beperkt herbruikbaar zijn bij andere klanten.

Ontwerp en Functionaliteit

Met een sterk fundament en aanpassingsmogelijkheden kan de trainer snel en makkelijk trainingen voor eigen gebruik ontwerpen en inzetten. SAVR ziet hierbij een aantal technische en economische knelpunten die nader onderzocht moeten worden.

Technische Knelpunten

• Het platform moet in staat zijn om de scenario’s in verschillende formats te exporteren, zodat deze op verschillende hardware af te spelen zijn.
• Compatibiliteit en integratie met verschillende VR-oplossingen is dus een belangrijk knelpunt om te onderzoeken.
• SAVR zal ook onderzoeken welke assets beschikbaar worden gesteld aan de ontwerper. Idealiter krijgt de gebruiker zo veel mogelijk vrijheid, zonder dat de tool te complex wordt.
• VR-simulaties vereisen echter vaak complexe 3D-modellen, animaties, en geprogrammeerde interacties tussen objecten.
• Als laatste technisch punt wil SAVR onderzoeken hoe AI een rol kan spelen om de performance van de VR-simulaties te verbeteren. Men kan hier denken aan deep learning opschaal technieken zoals DLSS.

Economische Haalbaarheid

De economische haalbaarheidsvragen richten zich op:

1. De concurrentie in de industrie.
2. Het verdienmodel.
3. Het valideren van de business case bij de gebruikers.

Organisatorische Aspecten

Organisatorisch wordt er gekeken naar:

• Dataveiligheid.
• Gebruiksinfrastructuur.
• Mogelijke partners die betrokken kunnen worden in het vervolgtraject.