Onderzoek naar AI-based second opinion

Helaas krijgen veel kankerpatiënten niet de juiste behandeling. Dit komt deels doordat niet ieder perifeer ziekenhuis zich altijd aan de richtlijnen voor onderzoeken houdt en deels doordat er dagelijks nieuwe vormen van kanker ontdekt worden, waarvoor nog steeds veel onderzoek gedaan wordt naar nieuwe behandelmethodes. Het is daardoor onmogelijk voor de behandelend arts om op de hoogte te blijven van alle ontwikkelingen op dit gebied en worden er in de praktijk vaak voor generieke behandelmethodes gekozen.

Behoefte aan Vertrouwen in Behandeling

De behandeling van kanker is intensief en het is om die reden belangrijk dat de patiënt achter het besluit van de arts staat en vertrouwen heeft in de gekozen behandelmethode. Om een patiënt meer zekerheid te bieden, is een second opinion door een andere arts/specialist mogelijk. Uit studies blijkt dat gemiddeld 1 op de 6 patiënten in Nederland gebruikmaakt van een second opinion. De helft van de mensen die een arts om een second opinion vragen, krijgt daar een andere diagnose te horen of een andere behandeling aangeraden. Dat blijkt volgens de Patiëntenfederatie op basis van een enquête onder 2300 patiënten. Dit maakt duidelijk dat het vaak de moeite loont om de mening van een tweede arts te vragen.

Huidige Procedure rondom Second Opinion

Op dit moment is de procedure rondom een second opinion veelal analoog. Wanneer de patiënt voor een second opinion kiest, dan krijgt hij van zijn huidige arts de patiëntgegevens mee in de vorm van een aantal brieven en een cd met daarop de afbeeldingen/scans. In de praktijk blijkt dan vaak dat niet alle informatie over de afgenomen testen beschikbaar is en dat de arts zelf bepaalt wat hij wil delen. Zo krijg je vaak niet de originele pathologische preparaten of verouderde data/scans, wat ervoor zorgt dat de kwaliteit van de second opinion ernstig verlaagd wordt.

Doel van Care for Life

Care for Life heeft als doel om de komende 6 maanden middels deze haalbaarheidsstudie de technische en economische haalbaarheid te onderzoeken voor de ontwikkeling van een platform dat het optimale behandelplan kan bepalen voor de patiënt. Dit platform heeft als doel om middels de geüploade patiëntdata een kansberekening uit te voeren voor het optimale behandelplan voor de patiënt. Dit zal middels statistiek bepaald worden aan de hand van de omgevingsdata die verder beschikbaar is op het platform. Hiervoor zal een AI-algoritme ontwikkeld moeten worden dat aan de hand van de patiëntspecifieke ziektebeeldkarakteristieken de kansen berekent over de beschikbare behandelmethodes.