SubsidieMeestersHet gebruik van Machinaal leren om het leven van kankerpatiënten te bevorderen
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een webapplicatie die met machinaal leren een effectief revalidatieplan voor kankerpatiënten ontwikkelt, ter verbetering van hun herstel.
Projectdetails
Inleiding
In onderhavig project wordt er een haalbaarheidsonderzoek uitgevoerd naar mogelijkheden om een webapplicatie te ontwikkelen die gebruikmaakt van een algoritme (machinaal leren).
Doel van het project
Het algoritme dient op basis van de patiëntgegevens een kwalitatief hoogwaardig revalidatieplan te produceren.
Huidige situatie
Momenteel is de nabehandeling van kankerpatiënten nog ondermaats.
Verwachte voordelen
Een sterk revalidatieplan helpt de kankerpatiënt om sneller op kracht te komen en om gezondere levensjaren tegemoet te gaan. Dit is positief voor zowel de patiënt als de zorgverlener.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Onderzoek naar AI-based second opinionHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor optimale kankerbehandelplannen via geüploade patiëntdata. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Onderzoek naar AI en Machine Learning in de ontwikkeling van een animatieplatform voor Coachjezelf.Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gedreven zorgplatform om zorg efficiënter en toegankelijker te maken, met als doel een succesvolle implementatie in de Nederlandse context. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Onderzoek naar AI-based second opinionCare for Life onderzoekt de haalbaarheid van een platform dat met AI en patiëntdata het optimale behandelplan voor kankerpatiënten kan bepalen, ter verbetering van second opinions en behandelresultaten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsproject Beter beeld voor een betere diagnoseHet project onderzoekt de toepassing van geavanceerde beeldverwerking in medische technieken om diagnoses te verbeteren en stralingsblootstelling voor patiënten te verminderen. | Mkb-innovati... | € 14.400 | 2021 | Details |
Pathological Gait Partitioning UIHet project onderzoekt de haalbaarheid van een webdashboard voor artsen om looppatronen van patiënten met bewegingsstoornissen op afstand te visualiseren en te volgen, ter verbetering van diagnose en behandeling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Onderzoek naar AI-based second opinion
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor optimale kankerbehandelplannen via geüploade patiëntdata.
Onderzoek naar AI en Machine Learning in de ontwikkeling van een animatieplatform voor Coachjezelf.
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gedreven zorgplatform om zorg efficiënter en toegankelijker te maken, met als doel een succesvolle implementatie in de Nederlandse context.
Onderzoek naar AI-based second opinion
Care for Life onderzoekt de haalbaarheid van een platform dat met AI en patiëntdata het optimale behandelplan voor kankerpatiënten kan bepalen, ter verbetering van second opinions en behandelresultaten.
Haalbaarheidsproject Beter beeld voor een betere diagnose
Het project onderzoekt de toepassing van geavanceerde beeldverwerking in medische technieken om diagnoses te verbeteren en stralingsblootstelling voor patiënten te verminderen.
Pathological Gait Partitioning UI
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een webdashboard voor artsen om looppatronen van patiënten met bewegingsstoornissen op afstand te visualiseren en te volgen, ter verbetering van diagnose en behandeling.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentieDit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2018 | Details |
Geautomatiseerde ondersteuning voor gepersonaliseerde revalidatie in de oncologiePinktrainer ontwikkelt een applicatie voor oncologische fysiotherapie en voedingsadvies, gericht op gepersonaliseerde interventies en het verbeteren van patiëntresultaten door data-analyse en samenwerking met het Evidencio platform. | Mkb-innovati... | € 125.601 | 2019 | Details |
Interpretable Artificial Intelligence across Scales for Next-Generation Cancer PrognosticsThis project aims to enhance cancer prognosis and treatment selection by applying advanced machine learning to whole-slide images, addressing key knowledge gaps and improving model explainability. | ERC Starting... | € 1.494.810 | 2022 | Details |
Robo-WalkWe ontwikkelen een high-tech robot om revalidatie en beweging te stimuleren bij mensen met loopproblemen, ter verbetering van hun kwaliteit van leven en vermindering van zorgdruk. | Mkb-innovati... | € 199.925 | 2017 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentie
Dit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren.
Geautomatiseerde ondersteuning voor gepersonaliseerde revalidatie in de oncologie
Pinktrainer ontwikkelt een applicatie voor oncologische fysiotherapie en voedingsadvies, gericht op gepersonaliseerde interventies en het verbeteren van patiëntresultaten door data-analyse en samenwerking met het Evidencio platform.
Interpretable Artificial Intelligence across Scales for Next-Generation Cancer Prognostics
This project aims to enhance cancer prognosis and treatment selection by applying advanced machine learning to whole-slide images, addressing key knowledge gaps and improving model explainability.
Robo-Walk
We ontwikkelen een high-tech robot om revalidatie en beweging te stimuleren bij mensen met loopproblemen, ter verbetering van hun kwaliteit van leven en vermindering van zorgdruk.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.