SubsidieMeestersHaalbaarheidsonderzoek online tool voor toepassing Targeted Maximum Likelihood Estimation (TMLE)
Researchable B.V. ontwikkelt een SaaS-oplossing die TMLE gebruikt om de onzichtbare laag van AI-berekeningen zichtbaar te maken via Explainable AI (XAI) voor betere inzicht in voorspellingen.
Projectdetails
Inleiding
Onderhoud van wegen is een grote kostenpost voor lokale en nationale overheden. Dit betekent dat er in de afgelopen jaren veel aandacht is voor het uitvoeren van inspecties en het onderhoud op het geschikte moment uit te voeren. Hiermee is zowel de veiligheid van de weg te borgen, als de kosten voor het onderhoud waar mogelijk te beperken.
Innovaties in Onderhoud
In de afgelopen jaren is er aandacht voor innovaties. BrainCreators en ZNAPZ ontwikkelen een platform voor het kunnen uitvoeren van predictive maintenance.
Het INSPECH-EVE Platform
Binnen dit project ontwikkelen de consortiumpartners het INSPECH-EVE platform waar visuele data en relationele data van wegdelen bij elkaar komen en door middel van een zelfontwikkeld AI-algoritme worden geanalyseerd.
Voordelen van de Analyse
Uit deze analyse komt het meest voordelige type en moment van onderhoud van wegdelen. Dit vertaalt zich naar het geautomatiseerd opstellen van werkorders, waarop het onderhoud efficiënt kan worden uitgevoerd.
Kostenbesparing en Efficiëntie
Dit bespaart kosten voor wegbeheerders en voorkomt onnodige files vanwege verkeerd uitgevoerd onderhoud.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Researchable B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
eXplainable AI in Personalized Mental HealthcareDit project ontwikkelt een innovatief AI-platform dat gebruikers betrekt bij het verbeteren van algoritmen via feedbackloops, gericht op transparantie en betrouwbaarheid in de geestelijke gezondheidszorg. | MIT R&D AI | € 350.000 | 2022 | Details |
eXplainable AI in Personalized Mental Healthcare
Dit project ontwikkelt een innovatief AI-platform dat gebruikers betrekt bij het verbeteren van algoritmen via feedbackloops, gericht op transparantie en betrouwbaarheid in de geestelijke gezondheidszorg.