Haalbaarheidsonderzoek nieuwe hardware voor toepassing AI in Vision systeem

Inleiding

In dit project voert RapiD Engineering een haalbaarheidsonderzoek uit naar nieuwe hardware voor toepassing van Artificiële Intelligentie voor een Vision-systeem in de visverwerkende industrie. RapiD Engineering heeft de afgelopen jaren een eigen vision-systeem (RapiD Vision) ontwikkeld ten behoeve van de visverwerkende industrie.

Onderzoek naar hardware

Vanwege de ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en onze wens dit toe te passen binnen RapiD Vision, is een grondig onderzoek noodzakelijk om hardware te vinden die hiervoor geschikt is. De vraag is onder andere of er hardwaresystemen zijn die toepassing van AI mogelijk maken.

Financiële aspecten

Ook het financiële aspect is belangrijk omdat de terugverdientijd van het nieuwe systeem niet te lang mag zijn en de kosten van de gevonden oplossing dus acceptabel moeten zijn.

Doel van het project

Het project ziet op de ontwikkeling van een Vision-systeem voor het detecteren van producten in de voedselverwerkende industrie. Door automatisering met behulp van een Vision-systeem worden productiesystemen in de voedselketen:

• Veiliger
• Hygiënischer
• Minder bewerkelijk doordat er minder handwerk aan te pas komt

Relevantie

In MMIP D4 “Duurzame en veilige verwerking” wordt detectietechnologie expliciet genoemd als middel om een veiligere voedselketen te bereiken.