Haalbaarheidsonderzoek AI-driven “barks” generator

Inleiding

[Aanvrager/Partner] (verder: PU) ontwikkelt en verkoopt gestandaardiseerde gamification producten voor marketing- en leerdoeleinden. Een van haar producten is Persona, waarin de gebruiker middels een verhalend spel door een virtuele thematische wereld beweegt en gameplay challenges oplost.

Aanpak van PU

Bijzonder aan de aanpak van PU is dat zij een virtuele wereld creëert rondom het thema van de klant en (tekst)gebaseerde game challenges opzet rondom aangeleverde content van een klant. Om de wereld en het spelelement leuk en interessant te houden, laat PU het de speler vrij om verschillende virtuele persona’s in de gemaakte wereld aan te spreken.

Interactie met Persona's

Soms is dit een persoon die relevant is voor de progressie in een challenge, maar vaker is dit een persoon die niet direct relevant is voor vooruitgang. Het schrijven van de dialogen die spelers kunnen voeren met niet-relevante characters voegt veel toe aan de spelerservaring en -beleving. Echter, PU schrijft deze dialogen handmatig, hetgeen haar veel tijd kost.

Barks

De teksten die PU schrijft voor de niet-challenge-relevante persona’s noemt zij “barks”. PU krijgt echter vanuit haar klanten steeds vaker de vraag om dit soort teksten leuker te maken en zo mogelijk ook themagerelateerd, om de immersie van de eindgebruiker in de fictieve wereld te vergroten.

Doel van het Project

Daarom wil PU in onderhavig project de haalbaarheid onderzoeken van een eigen AI-driven barks generator, waarmee PU op automatische wijze thematische en uitgebreidere barks wil kunnen laten genereren. PU beoogt hiertoe gebruik te maken van Large Language Model (verder: LLM) applicaties, neurale netwerken.