FAST-simulatie

MEJOR Technologies BV ontwikkelt het FAST-natuurbranddetectiesysteem voor snelle detectie van branden in grote gebieden, gericht op het verminderen van schade en kosten door tijdige identificatie van risicogebieden.

Subsidie
€ 20.000
2022

Projectdetails

Inleiding

Natuurbranden zijn een wereldwijd groeiend probleem met rampzalige gevolgen, die zich vertalen naar miljarden kosten voor overheden en grondbezitters. Tijdige detectie van deze branden zou de schade kunnen verminderen of zelfs voorkomen.

Projectomschrijving

MEJOR Technologies BV ontwikkelt daarom het FAST-natuurbranddetectiesysteem dat voor gebieden in orde grootte van 1000 vierkante kilometer branden in minuten kan detecteren. Dit systeem identificeert automatisch risicogebieden aan de hand van verschillende parameters en monitort deze vervolgens.

Doelstellingen

Tijdens dit project worden de volgende doelstellingen nagestreefd:

  1. Onderzoeken van de schaalbaarheid van het systeem.
  2. Bepalen van de benodigde hardware voor een te monitoren gebied.
  3. Uitvoeren van een simulatie om de technologische en economische haalbaarheid van het volledige systeem te valideren.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • MEJOR Technologies B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Autonome drones voor vroegtijdige detectie van natuurbranden

Mapture ontwikkelt een autonome drone-in-de-box voor vroegtijdige natuurbranddetectie, met focus op veilige cloudarchitectuur en communicatieprotocollen, om schade te beperken.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Flashover

Apollo Journey B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een VR-systeem voor kostenefficiënte en realistische brandweertrainingen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

HyDrone

Avy onderzoekt de haalbaarheid van een drone op alternatieve brandstoffen voor hulpdiensten, gericht op het vergroten van het vliegbereik bij noodsituaties zoals branden en zoekacties.

€ 20.000
Mkb-innovati...

MEJOR Tech Wildlife Monitoring

Het project richt zich op het inzetten van drones voor surveillantie in Afrikaanse natuurparken om wildlife te beschermen en stroperij te verminderen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Smart Industrial Fire Prevention System

NDS onderzoekt de haalbaarheid van een brandinterventiesysteem dat branddeuren sluit en actuatoren aanstuurt om producten veilig uit brandgebieden te verplaatsen.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

ERC Consolid...

Digital Forest Twins for AI-based Wildfire Assessment

This project aims to develop a digital twin for wildfires, combining 3D modeling and AI tools to enhance firefighting strategies and accelerate wildfire research through realistic simulations.

€ 1.986.200
Mkb-innovati...

SECONDS Intelligent Dispatch and Optimized Preparedness

Het SECONDS-project ontwikkelt geavanceerde dispatchsoftware om ambulanceaanrijtijden te verkorten, waardoor levens gered worden en herstel van patiënten verbetert.

€ 156.773
Mkb-innovati...

Green Building Materials

Het project ontwikkelt een hoogwaardig risicomodel met realtime temperatuurdata om bosbeheerders te helpen insectenuitbraken tijdig te detecteren en schade aan bossen te verminderen.

€ 105.700
Mkb-innovati...

SCODEV

Het SCODEV-systeem verhoogt de bluscapaciteit van vliegtuigen voor bosbranden, wat de efficiëntie en veiligheid aanzienlijk verbetert.

€ 350.000
ERC Starting...

Wildfires and Climate Change: Physics-Based Modelling of Fire Spread in a Changing World

This project aims to develop a fundamental physical model for predicting uncontrolled fire spread by integrating combustion engineering and environmental science across various scales and conditions.

€ 1.480.466