SubsidieMeestersContinue sentimentanalyse met AI
StakeholderWatch ontwikkelt een AI-gestuurd systeem om complexe marktonderzoekdata te analyseren en organisaties automatisch bruikbare inzichten en alerts te bieden.
Projectdetails
Inleiding
Grote organisaties hebben moeite om de real-time marktonderzoekdata die StakeholderWatch levert te duiden, gebruiken en erop te acteren. De complexe data ontstaat doordat het systeem continu marktonderzoek doet, op basis van tientallen metrics, in meerdere stakeholdergroepen die ook weer uit meerdere segmenten bestaan.
Probleemstelling
Het verbinden van de diverse metingen, het bepalen wat belangrijk is en wat niet, in welke richting sentimenten zich bewegen, en bepalen welke acties bedrijven daarop kunnen nemen is lastig. Daarnaast is de huidige stand van de techniek voor het automatisch genereren van conclusies en adviezen nog verre van volwassen. Ook vereist de analyse op dit moment nog teveel en te omslachtig handelen van klanten, waardoor te weinig gebruik wordt gemaakt van de mogelijkheden van de sentimentsmeting.
Doelstelling
Hier beoogt StakeholderWatch verandering in te brengen. Met behulp van AI en machine learning wil StakeholderWatch een algoritme en systeem ontwikkelen dat deze functies zo goed mogelijk overneemt en organisaties actief alerts stuurt met bruikbare conclusies.
Onderzoek
Middels een haalbaarheidsonderzoek wil StakeholderWatch onderzoeken of het beoogde ICT-systeem in technische zin te realiseren is en aan welke ondersteuning er in de markt precies behoefte is.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- StakeholderWatch B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI tool voor export marktselectieWebish onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool die MKB's adviseert bij internationalisering op basis van big data-analyse en actuele marktinzichten. | Mkb-innovati... | € 19.200 | 2021 | Details |
Activating Business Intelligence (BI) data with AI: from data to infoHet project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gebaseerd platform voor bedrijven om efficiënter inzichten uit data te verkrijgen, met aandacht voor technische haalbaarheid en marktpotentieel. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheid van het PIE-platformHet project onderzoekt de haalbaarheid van het PIE-platform om waardevolle inzichten te filteren uit ongestructureerde digitale feedback, ondanks de invloed van spam en bots. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Integratie Artificial Intelligence (AI) in ons softwaresysteem (Social Impact-dashboard)Het project beoogt de integratie van AI in ons Social Impact-dashboard om kosten te verlagen, de klantbediening te verbeteren en een breder klantensegment aan te boren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
ALGORITHMAdvanced Solutions Nederland onderzoekt de haalbaarheid van ALGORITHM, een AI-gestuurd systeem voor predictive maintenance in de industrie, met innovatieve sensoren en analysemethoden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
AI tool voor export marktselectie
Webish onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool die MKB's adviseert bij internationalisering op basis van big data-analyse en actuele marktinzichten.
Activating Business Intelligence (BI) data with AI: from data to info
Het project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gebaseerd platform voor bedrijven om efficiënter inzichten uit data te verkrijgen, met aandacht voor technische haalbaarheid en marktpotentieel.
Haalbaarheid van het PIE-platform
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het PIE-platform om waardevolle inzichten te filteren uit ongestructureerde digitale feedback, ondanks de invloed van spam en bots.
Integratie Artificial Intelligence (AI) in ons softwaresysteem (Social Impact-dashboard)
Het project beoogt de integratie van AI in ons Social Impact-dashboard om kosten te verlagen, de klantbediening te verbeteren en een breder klantensegment aan te boren.
ALGORITHM
Advanced Solutions Nederland onderzoekt de haalbaarheid van ALGORITHM, een AI-gestuurd systeem voor predictive maintenance in de industrie, met innovatieve sensoren en analysemethoden.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
StoryFlowValidators en Ferro Explore ontwikkelen een AI-gestuurde onderzoekssoftware die datakwaliteit en deelname aan enquêtes verbetert, zodat organisaties zonder expertise betrouwbare inzichten kunnen verkrijgen. | Mkb-innovati... | € 78.047 | 2023 | Details |
efficient Syntactic Analysis for Large-scale Sentiment AnalysisSALSA aims to democratize sentiment analysis for small businesses by developing an accurate, cost-effective, AI-based engine that utilizes syntax-guided methods on consumer-grade hardware. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2023 | Details |
Developing Bias Auditing and Mitigation Tools for Self-Assessment of AI Conformity with the EU AI Act through Statistical MatchingAct.AI aims to enhance AI fairness and compliance with the EU AI Act by providing a versatile, plug-and-play tool for continuous bias monitoring across various data types and industries. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2024 | Details |
Measuring and Mitigating Risks of AI-driven Information TargetingThis project aims to assess the risks of AI-driven information targeting on individuals, algorithms, and platforms, and propose protective measures through innovative measurement methodologies. | ERC Starting... | € 1.499.953 | 2022 | Details |
Society-Aware Machine Learning: The paradigm shift demanded by society to trust machine learning.The project aims to develop society-aware machine learning algorithms through collaborative design, balancing the interests of owners, consumers, and regulators to foster trust and ethical use. | ERC Starting... | € 1.499.845 | 2023 | Details |
StoryFlow
Validators en Ferro Explore ontwikkelen een AI-gestuurde onderzoekssoftware die datakwaliteit en deelname aan enquêtes verbetert, zodat organisaties zonder expertise betrouwbare inzichten kunnen verkrijgen.
efficient Syntactic Analysis for Large-scale Sentiment Analysis
SALSA aims to democratize sentiment analysis for small businesses by developing an accurate, cost-effective, AI-based engine that utilizes syntax-guided methods on consumer-grade hardware.
Developing Bias Auditing and Mitigation Tools for Self-Assessment of AI Conformity with the EU AI Act through Statistical Matching
Act.AI aims to enhance AI fairness and compliance with the EU AI Act by providing a versatile, plug-and-play tool for continuous bias monitoring across various data types and industries.
Measuring and Mitigating Risks of AI-driven Information Targeting
This project aims to assess the risks of AI-driven information targeting on individuals, algorithms, and platforms, and propose protective measures through innovative measurement methodologies.
Society-Aware Machine Learning: The paradigm shift demanded by society to trust machine learning.
The project aims to develop society-aware machine learning algorithms through collaborative design, balancing the interests of owners, consumers, and regulators to foster trust and ethical use.