Begraipend Lezen

Whats-IT ontwikkelt een A.I.-applicatie die complexe teksten op zorgwebsites omzet naar begrijpelijke taal voor kwetsbare groepen.

Subsidie
€ 17.052
2024

Projectdetails

Inleiding

Meer dan een miljoen Nederlanders (10-15% Universiteit Leiden) heeft moeite met begrijpend lezen! Onze wereld digitaliseert in een hoog tempo.

Probleemstelling

Een grote groep heeft echter moeite met het vinden, maar vooral begrijpen van deze digitale informatie. Belangrijke informatie vanuit ziekenhuizen, lokale overheden, zorgverleners, scholen en andere cruciale partijen binnen onze samenleving is hierdoor onvoldoende beschikbaar voor met name kwetsbaren.

Oplossing

Whats-IT wil daarom een digitale applicatie ontwikkelen, die met behulp van A.I. lastige tekst op websites omzet naar begrijpelijke taal. Hierdoor kunnen ook mensen met een taalachterstand, beperking of lager opleidingsniveau zelfstandig deze informatie begrijpen.

Doelgroep

Dit doen wij specifiek voor websites van zorginstellingen. De tool helpt mensen niet om te lezen wat er staat, maar om te begrijpen wat er bedoeld wordt.

Impact

Dat betrekt een groep kwetsbare mensen in de maatschappij op het cruciale gebied van gezondheid en zorg.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 17.052
Totale projectbegroting€ 48.720

Tijdlijn

Startdatum1-10-2024
Einddatum1-9-2025
Subsidiejaar2024

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Whats-ITpenvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

MIT Haalbaarheid

Haalbaarheidsstudie: Circulaire Geurkaars

RUIK onderzoekt de haalbaarheid van een hervulbare geurkaarshouder van gerecycled plastic, die duurzaam is en door de brievenbus past, om de impact van geurkaarsen te verminderen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

WAYBREED HAALBAARHEIDSONDERZOEK NAAR SLIMME CLEAN-COOK KACHEL MET IoT-MOGELIJKHEDEN

Het project onderzoekt de haalbaarheid van het ontwerpen en produceren van slimme, duurzame clean-cook-fornuizen met IoT-mogelijkheden, gebruikmakend van moeilijk te recyclen afvalmaterialen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Haalbaarheidsonderzoek slimme en energie-efficiënte modulaire rollenbanen voor pallets

PMBK Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een energiezuinige rollerbaanmodule die kinetische energie benut, om inefficiëntie en handmatige palletverplaatsing te verminderen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Unikee

MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT R&D Samenwerking

Een slimme bril voor een meer inclusieve samenleving

Dit project ontwikkelt een onopvallende slimme bril om de leesvaardigheid van mensen met een visuele beperking te verbeteren, wat hun mobiliteit, arbeidsparticipatie en welzijn bevordert.

€ 298.900
MIT R&D Samenwerking

Augmented Reading Engine (ARE)

Het project Augmented Reading Engine ontwikkelt een app die laaggeletterden helpt met lezen en taalvaardigheid door middel van AI-analyse en AR-technologie.

€ 199.920
MIT R&D Samenwerking

Color your Lines!

Het project ontwikkelt een slimme webapplicatie die technische leesvaardigheid toetst en visuele disfuncties signaleert, met als doel leesproblemen te verminderen door gepersonaliseerde kleurenfilters aan te bieden.

€ 151.900
MIT R&D Samenwerking

Color your Lines!

Het project ontwikkelt een slimme applicatie voor het testen van leesvaardigheid en het toepassen van kleurenfilters om leesproblemen te verminderen.

€ 151.900