SubsidieMeestersAutonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning technieken
Trabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning om efficiënt onkruid te verwijderen en de kosten voor akkerbouwers te optimaliseren.
Projectdetails
Openbare samenvatting
Inleiding
De afgelopen jaren zijn gekenmerkt door een grote hoeveelheid nieuwe technologieën en innovaties op het gebied van Smart Cities, waarbij digitalisering en verstedelijking de twee grootste drijfveren zijn geweest. Dit soort ICT-technologie combinaties stellen steden in staat om duurzamer, bereikbaarder, veiliger en leefbaarder te worden.
Druk op grote steden
In Nederland, maar ook internationaal, staan grote steden zoals Amsterdam, Kopenhagen, Barcelona, São Paulo en Chicago onder grote druk om problemen rondom parkeerdruk, ruimtegebrek, overvolle trottoirs en luchtkwaliteit aan te pakken. Dit is gepaard gegaan met een groei in de verkoop van elektrische voertuigen, waardoor ook de noodzaak om de publieke laadinfrastructuur ten behoeve hiervan te ontwikkelen, toeneemt.
Toegang tot laadpunten
De continue verstedelijking, die in Nederland maar ook wereldwijd plaatsvindt, maakt dat een groot gedeelte van de consumenten geen toegang heeft tot (semi)privé parkeergelegenheid waarbij toegang tot een laadpunt te creëren is. Dit legt druk bij overheden om de publieke laadinfrastructuur te ontwikkelen ter ondersteuning van hun duurzaamheidsdoelstellingen.
Ruimtegebrek in stedelijke omgevingen
Echter, op een gemiddeld trottoir in een stedelijke omgeving zijn vaak al (meerdere) lichtmast(en), beveiligingscamera’s, straatborden, parkeerautomaten en nu ook nog laadzuilen te vinden. Naast dat deze veel ruimte innemen in omgevingen waar ruimte vaak schaars is, behoeven deze ook elk een eigen aansluiting, eigen beheer en separaat onderhoud.
Samenwerking tussen bedrijven
Zowel Lightwell als The New Motion (TNM) zijn actief binnen deze markten en hebben meerdere Smart City-oplossingen geïntroduceerd, waaronder smart lantaarnpalen met Wi-Fi en sensoren en laadpalen voor elektrisch rijden. Hun doelstelling nu is om hun individuele expertises te combineren binnen LightMotion en hiermee het concept van geïntegreerde EV-laadpunten naar een nieuw niveau te brengen.
Doelstelling
Hiermee wordt beoogd een all-in-one intelligent straatverlichtingssysteem te ontwikkelen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Trabotyxpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning techniekenTrabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning voor efficiënte onkruidverwijdering in akkerbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie biologische onkruidbestrijdingHet project onderzoekt de haalbaarheid van duurzame, geautomatiseerde onkruidbestrijding voor de biologische agrarische sector. | Mkb-innovati... | € 19.495 | 2024 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Autonomous Robots in agroforestryHet project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een robot voor wieden en oogsten in voedselbossen, om duurzame voedselproductie te ondersteunen. | Mkb-innovati... | € 19.568 | 2021 | Details |
Autonomous Robots in agroforestryHet project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van robots voor wieden en oogsten in voedselbossen en agroforestry. | Mkb-innovati... | € 19.568 | 2021 | Details |
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning technieken
Trabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning voor efficiënte onkruidverwijdering in akkerbouw.
Haalbaarheidsstudie biologische onkruidbestrijding
Het project onderzoekt de haalbaarheid van duurzame, geautomatiseerde onkruidbestrijding voor de biologische agrarische sector.
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.
Autonomous Robots in agroforestry
Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een robot voor wieden en oogsten in voedselbossen, om duurzame voedselproductie te ondersteunen.
Autonomous Robots in agroforestry
Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van robots voor wieden en oogsten in voedselbossen en agroforestry.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact. | EIC Accelerator | € 2.360.936 | 2024 | Details |
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 306.760 | 2023 | Details |
A Disruptively New Approach to Weed Management Shaping the Future of Sustainable AgricultureOdd.bot is developing a solar-powered, autonomous weed management robot that uses AI to remove weeds sustainably, reducing herbicide use and labor for farmers. | EIC Accelerator | € 1.700.392 | 2023 | Details |
Blueberry NOWAHet project ontwikkelt een autonome gerobotiseerde onkruidbestrijder voor blauwe bessen om arbeidstekorten en hoge kosten te verlagen, en duurzame teelt zonder bestrijdingsmiddelen te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 191.051 | 2019 | Details |
AgroBots2AgroBots2 richt zich op de brede implementatie van agro-robotica om de landbouwtransitie te versnellen en telers te ondersteunen. | 1.1 - Het ve... | € 999.881 | 2023 | Details |
A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.
This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact.
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]
Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren.
A Disruptively New Approach to Weed Management Shaping the Future of Sustainable Agriculture
Odd.bot is developing a solar-powered, autonomous weed management robot that uses AI to remove weeds sustainably, reducing herbicide use and labor for farmers.
Blueberry NOWA
Het project ontwikkelt een autonome gerobotiseerde onkruidbestrijder voor blauwe bessen om arbeidstekorten en hoge kosten te verlagen, en duurzame teelt zonder bestrijdingsmiddelen te bevorderen.
AgroBots2
AgroBots2 richt zich op de brede implementatie van agro-robotica om de landbouwtransitie te versnellen en telers te ondersteunen.