SubsidieMeestersAutomated payroll and payments (APP)
Employes ontwikkelt een fintech oplossing voor automatische salarisverwerking via nieuwe betaalmogelijkheden, na een haalbaarheidsonderzoek om risico's te minimaliseren.
Projectdetails
Inleiding
Employes is voornemens een fintech software-oplossing te ontwikkelen die ‘Automated payroll and payments’ biedt. Het idee is dit te doen aan de hand van nieuwe betaalmogelijkheden via PSD2 of een eigen te ontwikkelen payment processor.
Doel van het project
Dit zal gekoppeld worden aan de bestaande software van Employes, waardoor een automatiseringsslag op betaalgebied omtrent salarisverwerking behaald kan worden. Momenteel is er geen enkele module of software-oplossing in Europa beschikbaar waarmee automatische verwerking mogelijk is.
Haalbaarheidsonderzoek
Ondanks dat Employes het potentieel van 'Automated payroll and payments' hoog acht, wil het eerst de technische, economische en juridische haalbaarheid nader onderzoeken alvorens te starten met een R&D-ontwikkelingstraject. Direct starten met een R&D-ontwikkelingsproject zonder een haalbaarheidstoets zou te veel risico en impact hebben op de gehele bedrijfsvoering.
Relevantie van het project
Het project sluit aan bij de Topsector HTSM/ICT en bij de volgende landelijke thema’s:
- ICT voor een verbonden wereld
- ICT om op te vertrouwen
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Employes B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Next-gen recruitment & flex platformPayingit voert een haalbaarheidsstudie uit voor een white label SaaS-platform dat MKB-ondernemers ondersteunt bij HR- en administratieve processen om efficiëntie te verbeteren en concurrentiepositie te versterken. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Onderzoek AI driven manier van facturen betalenKlippa App onderzoekt de haalbaarheid van volledig geautomatiseerde betalingsinitiatie binnen het invoice-to-pay proces, ter vereenvoudiging van fintech oplossingen onder PSD2. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een AI-driven HR & Recruitment Systeem (AI HR-RMS).De Nieuwe Gevers B.V. ontwikkelt een AI-gedreven HR-Recruitment Management System om het recruitmentproces voor goede doelen te automatiseren en te verbeteren, met focus op haalbaarheidsonderzoek. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Onderzoek naar een geautomatiseerde manier van digitaal validatie voor tussenprocessen ZZP-ersTopay B.V. ontwikkelt een volledig geautomatiseerd platform met machine learning voor ZZP-ers om hun administratie te vereenvoudigen en processen te valideren, met een research document voor de haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
FamilyPayFamilyPay ontwikkelt een educatieve game om gezinnen te leren financieel verantwoordelijke beslissingen te nemen en schulden te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Next-gen recruitment & flex platform
Payingit voert een haalbaarheidsstudie uit voor een white label SaaS-platform dat MKB-ondernemers ondersteunt bij HR- en administratieve processen om efficiëntie te verbeteren en concurrentiepositie te versterken.
Onderzoek AI driven manier van facturen betalen
Klippa App onderzoekt de haalbaarheid van volledig geautomatiseerde betalingsinitiatie binnen het invoice-to-pay proces, ter vereenvoudiging van fintech oplossingen onder PSD2.
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een AI-driven HR & Recruitment Systeem (AI HR-RMS).
De Nieuwe Gevers B.V. ontwikkelt een AI-gedreven HR-Recruitment Management System om het recruitmentproces voor goede doelen te automatiseren en te verbeteren, met focus op haalbaarheidsonderzoek.
Onderzoek naar een geautomatiseerde manier van digitaal validatie voor tussenprocessen ZZP-ers
Topay B.V. ontwikkelt een volledig geautomatiseerd platform met machine learning voor ZZP-ers om hun administratie te vereenvoudigen en processen te valideren, met een research document voor de haalbaarheid.
FamilyPay
FamilyPay ontwikkelt een educatieve game om gezinnen te leren financieel verantwoordelijke beslissingen te nemen en schulden te voorkomen.