SubsidieMeestersAnonymAIze
AnonymAIze ontwikkelt een AI-gestuurd programma voor het effectief anonimiseren van gevoelige teksten, met behoud van bruikbaarheid, na een haalbaarheidsonderzoek.
Projectdetails
Inleiding
AnonymAIze wil een AI-gestuurd anonimiseringsprogramma voor teksten ontwikkelen dat organisaties helpt om gevoelige persoonsgegevens effectief en efficiënt te anonimiseren, terwijl de bruikbaarheid van de gegevens behouden blijft.
Haalbaarheidsonderzoek
Het is belangrijk om eerst de haalbaarheid te onderzoeken voordat we aan dit project beginnen, omdat dit ons in staat stelt om te bepalen of onze innovatie technisch, economisch en juridisch haalbaar is.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsproject ontwikkeling AI tool voor contextafhankelijk anonimiserenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool voor contextafhankelijke anonimisatie van gevoelige data, om privacybescherming in AI-projecten te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
AI tool voor export marktselectieWebish onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool die MKB's adviseert bij internationalisering op basis van big data-analyse en actuele marktinzichten. | Mkb-innovati... | € 19.200 | 2021 | Details |
Flexibel schonen van dataHet project richt zich op het ontwikkelen van een geautomatiseerde dienst voor het verwijderen van (bijzondere) persoonsgegevens uit grote hoeveelheden data, met behoud van documentintegriteit. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Project HominisHet project richt zich op het ontwikkelen van een ethisch AI-systeem voor natuurlijke taalverwerking dat vooroordelen minimaliseert en technische, economische en regelgevingsrisico's beheert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
LetsOpp AI PlatformHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsproject ontwikkeling AI tool voor contextafhankelijk anonimiseren
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool voor contextafhankelijke anonimisatie van gevoelige data, om privacybescherming in AI-projecten te waarborgen.
AI tool voor export marktselectie
Webish onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool die MKB's adviseert bij internationalisering op basis van big data-analyse en actuele marktinzichten.
Flexibel schonen van data
Het project richt zich op het ontwikkelen van een geautomatiseerde dienst voor het verwijderen van (bijzondere) persoonsgegevens uit grote hoeveelheden data, met behoud van documentintegriteit.
Project Hominis
Het project richt zich op het ontwikkelen van een ethisch AI-systeem voor natuurlijke taalverwerking dat vooroordelen minimaliseert en technische, economische en regelgevingsrisico's beheert.
LetsOpp AI Platform
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Het genereren van synthetische datasets voor verbeterde privacy en bias-eliminatieHet project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk softwareplatform met een AI-model voor het genereren van veilige, synthetische data zonder persoonlijke eigenschappen. | Mkb-innovati... | € 208.005 | 2021 | Details |
Anonieme Auto TestdataHet project ontwikkelt software en hardware om persoonsgegevens in camerabeelden van (elektrische) auto's te anonimiseren, terwijl gezichtsuitdrukkingen voor opsporing geanalyseerd kunnen blijven. | Mkb-innovati... | € 136.395 | 2023 | Details |
Het genereren van synthetische datasets voor verbeterde privacy en bias-eliminatie
Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk softwareplatform met een AI-model voor het genereren van veilige, synthetische data zonder persoonlijke eigenschappen.
Anonieme Auto Testdata
Het project ontwikkelt software en hardware om persoonsgegevens in camerabeelden van (elektrische) auto's te anonimiseren, terwijl gezichtsuitdrukkingen voor opsporing geanalyseerd kunnen blijven.