AlphaBeats

Inleiding

Chronische stress is één van de belangrijkste oorzaken van ziektes en overlijden in de moderne wereld, begint al jong en heeft een enorme invloed op werk en privéleven. De WHO merkt het aan als één van de grootste niet-overdraagbare aandoeningen van de moderne tijd. Er worden dan ook diverse oplossingen in de markt aangeboden met wisselend en vaak onduidelijk effect.

Bedrijfsomschrijving

AlphaBeats Works B.V. is een “tech-mental wellbeing” bedrijf en heeft de ambitie om laagdrempelige stress reducerende oplossingen aan te bieden. De propositie is een digitale meditatie “therapie” door middel van een biofeedback systeem, wearables en smartphone dat gebruikmaakt van iemands eigen favoriete muziek. Dit biedt een nieuwe laagdrempelige oplossing voor het groeiend aantal mensen in de wereld die last hebben van stress en burn-out klachten. Immers, het luisteren naar eigen muziek verloopt prettiger dan menige ontspanningstherapie.

Werking van het systeem

Het idee is dat we biofysische signalen (vital signs) meten, zoals hartslag, ademhaling en hersengolven op een comfortabele wijze. Na bewerking door AlphaBeats software geeft dat een mate van ontspanning aan, op basis waarvan we weten hoe ‘gestresst’ iemand is. Dit wordt real-time teruggekoppeld via zelflerende algoritmes die de muziek vanuit de eigen playlist aanpassen op zo’n manier dat jouw brein reageert met meer ontspanning.

Proces en tijdsduur

Dit is een iteratief proces gedurende een dagelijkse sessie van 10-15 minuten en over een periode van een maand, met de bedoeling om een langdurige stressvermindering te realiseren. Het gebruik van verschillende typen accurate bio-sensoren (wearables) beschikbaar in de markt is van belang voor het goed functioneren van het product.

Nauwkeurigheid van bio-sensoren

Met name het gebruik van bio-sensoren in headsets die hersensignalen (EEG, elektro-encefalografie) direct kunnen meten, levert naar verwachting een hogere nauwkeurigheid voor de input en bewerking van de ontspanningsmaat en daarmee een betere biofeedback (neurofeedback).

Doel van het project

Om de haalbaarheid van de toepassing van EEG-sensoriek te bepalen in combinatie met het classificeren van de EEG- en gebruikersdata voor het zelflerende algoritme (machine learning), is onderhavige studie nodig. Dit stelt ons in staat om te bepalen of een implementatie en software/hardware integratie in technische zin maakbaar is en vervolgens ook commercieel te vermarkten.