SubsidieMeestersValpreventie voor vallend Nederland
Het project ontwikkelt innovatieve sensoren, software en een modulair verlichtingssysteem om valincidenten bij ouderen preventief te verminderen.
Projectdetails
Inleiding
Het samenwerkingsproject valt binnen de topsector Hightech Systemen en Materialen inclusief ICT. De drie genoemde bedrijven werken samen aan hardware- en softwareoplossingen voor het valprobleem onder ouderen. Dit gebeurt op een preventieve manier en dit is waar de innovatie om draait.
Kernonderdelen van het Project
Er zijn drie kernonderdelen die samen het succes van het samenwerkingsproject weergeven:
-
Innovatieve non-intrusive sensoren ontwikkelen
Deze detecteren het gedrag en leefpatroon van ouderen zonder dat ze hier last van ondervinden. -
Software met automatische patroonherkenning en anomaliedetectie
Informatie verkrijgen uit het leefpatroon van ouderen en beschikbaar maken voor betrokkenen. -
Een modulair verlichtingssysteem ontwikkelen
Deze zijn gericht te plaatsen om het juiste pad te verlichten als ouderen 's nachts opstaan. Deze werken met behulp van bewegingssensoren en hebben een lange levensduur.
Bedrijven en Hun Specialisaties
- GraphKite is specialist in machine learning software.
- Intemo is specialist in sensoren en hardware.
- Gight brengt beide samen en plaatst de producten bij de ouderen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 164.582 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Gight B.V.penvoerder
- Partner geen Rechtspersoon
- Intemo Special Products B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Smart module ten behoeve van valpreventieRollz onderzoekt de haalbaarheid van een "smart module" voor rollators die real-time looppatronen analyseert en gebruikers waarschuwt voor verhoogd valrisico, ter vermindering van valincidenten onder ouderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Val detectie voor dementerende ouderenOntwikkeling van een autonoom valdetectiesysteem dat ouderen in hun eigen leefomgeving ondersteunt door valincidenten te registreren en direct hulp te alarmeren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Slimme trapverlichting redt levens met valdetectie en stimuleert wonen in de eigen leefomgevingEpesi onderzoekt de haalbaarheid van een betrouwbaar product voor valdetectie bij ouderen om de zorg naar de eigen leefomgeving te verplaatsen en de veiligheid te vergroten. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Geïntegreerd Val Alarm-Presentie Systeem (GVAPS)Colijn BV onderzoekt de haalbaarheid van een geïntegreerd valalarm- en presentiesysteem voor zorginstellingen, gericht op directe valdetectie en automatische hulpverlening. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Smart module ten behoeve van valpreventie
Rollz onderzoekt de haalbaarheid van een "smart module" voor rollators die real-time looppatronen analyseert en gebruikers waarschuwt voor verhoogd valrisico, ter vermindering van valincidenten onder ouderen.
Val detectie voor dementerende ouderen
Ontwikkeling van een autonoom valdetectiesysteem dat ouderen in hun eigen leefomgeving ondersteunt door valincidenten te registreren en direct hulp te alarmeren.
Slimme trapverlichting redt levens met valdetectie en stimuleert wonen in de eigen leefomgeving
Epesi onderzoekt de haalbaarheid van een betrouwbaar product voor valdetectie bij ouderen om de zorg naar de eigen leefomgeving te verplaatsen en de veiligheid te vergroten.
Geïntegreerd Val Alarm-Presentie Systeem (GVAPS)
Colijn BV onderzoekt de haalbaarheid van een geïntegreerd valalarm- en presentiesysteem voor zorginstellingen, gericht op directe valdetectie en automatische hulpverlening.