Geïntegreerd Val Alarm-Presentie Systeem (GVAPS)
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een valdetectiesysteem dat automatisch hulp inroept voor zorgbehoevende personen.
Projectdetails
Inleiding
In de zorg voor minder validen, ouderen en dementerenden neemt, door een hoge werkdruk en een tekort aan zorgpersoneel, de behoefte om meer draadloos te signaleren toe. Het doel is om meer op afstand te kunnen bedienen, regelen en begeleiden, zodat het verzorgende personeel alleen ter plaatse hoeft te komen wanneer er fysieke hulp benodigd is.
Huidige situatie
In zorginstellingen wordt gebruik gemaakt van zogenaamde ‘uitbedstapdetectie’. Dit betreft een signaleringssysteem, op basis van een bewegingssensor of contactmatten, welke naast het bed wordt opgesteld en in staat is activiteit te detecteren. Zodra een persoon het bed verlaat, wordt dit opgemerkt en aan een zorgverlener gemeld.
Afhankelijk van de lichamelijke conditie van de bewoner wordt de melding opgevolgd door een controlebezoek op de kamer. Wat echter niet wordt gemeld, zijn calamiteiten zoals een val. Een val kan bijvoorbeeld plaatsvinden bij het uit bed stappen, kort daarna, maar ook gedurende de dag.
Beperkingen van huidige systemen
Huidige signaleringssystemen melden enkel dat er activiteit naast het bed plaatsvindt. Valt de persoon bij het opstaan op de vloer, dan stopt de activiteit en vindt er geen vervolgmelding plaats. Hulp is dan afhankelijk van de alertheid van het zorgpersoneel. De alertheid van zorgverleners komt echter onder druk te staan op drukke momenten, terwijl snelle hulp na een val van levensbelang kan zijn.
Daarom is het zeer waardevol om met 100% zekerheid vast te kunnen stellen dat een val heeft plaatsgevonden, zowel bij het opstaan uit bed als gedurende de dag.
Projectdoel
Colijn BV (Colijn Zorgsystemen) wil een haalbaarheidsonderzoek uitvoeren op het gebied van de ontwikkeling van een zogenaamd ‘Geïntegreerd Val Alarm-Presentie Systeem’ voor zelfstandig en alleenwonende personen in tehuizen en particuliere woningen, welke (draadloos) kan worden aangesloten op daar aanwezige zorgoproepsystemen.
Het beoogde signaleringssysteem detecteert:
- Of een persoon zich in de ruimte presenteert c.q. uit bed is gestapt.
- Of een persoon is gevallen en op de grond ligt.
Systeemfocus
De focus van dit te ontwikkelen systeem is de onmiddellijke en nauwkeurige detectie van een val, gevolgd door een automatische hulpinroep voor de gevallen persoon op de vloer. Echter, dient een val ook zoveel mogelijk voorkomen te worden.
Hiertoe wordt in het beoogde valdetectiesysteem tevens een lichtgeleidingssysteem opgenomen. Daarnaast kunnen er mogelijk algoritmen worden opgebouwd voor een continue monitoring van de cliënt, die iets zeggen over de activiteit(en) van de persoon en deze rapporteren naar de verzorgende middels een applicatie op de smartphone.
Onderzoek
Binnen dit haalbaarheidsproject zal de technische en economische haalbaarheid aangaande het realiseren van dit nieuwe signaleringssysteem nader worden onderzocht.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Totale projectbegroting | € 50.000 |
Tijdlijn
Startdatum | 8-4-2020 |
Einddatum | 31-12-2020 |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Colijn B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Geïntegreerd Val Alarm-Presentie Systeem (GVAPS)Colijn BV onderzoekt de haalbaarheid van een geïntegreerd valalarm- en presentiesysteem voor zorginstellingen, gericht op directe valdetectie en automatische hulpverlening. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Val detectie voor dementerende ouderenOntwikkeling van een autonoom valdetectiesysteem dat ouderen in hun eigen leefomgeving ondersteunt door valincidenten te registreren en direct hulp te alarmeren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Slimme trapverlichting redt levens met valdetectie en stimuleert wonen in de eigen leefomgevingEpesi onderzoekt de haalbaarheid van slimme trapverlichting met valdetectie om ouderen veilig thuis te laten wonen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Slimme trapverlichting redt levens met valdetectie en stimuleert wonen in de eigen leefomgevingEpesi onderzoekt de haalbaarheid van een betrouwbaar product voor valdetectie bij ouderen om de zorg naar de eigen leefomgeving te verplaatsen en de veiligheid te vergroten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek bed sensor ouderenzorgFacily voert een haalbaarheidsstudie uit naar een bed-sensor die real-time gezondheidsinformatie verzamelt en verzorgers waarschuwt bij ernstige onregelmatigheden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Geïntegreerd Val Alarm-Presentie Systeem (GVAPS)
Colijn BV onderzoekt de haalbaarheid van een geïntegreerd valalarm- en presentiesysteem voor zorginstellingen, gericht op directe valdetectie en automatische hulpverlening.
Val detectie voor dementerende ouderen
Ontwikkeling van een autonoom valdetectiesysteem dat ouderen in hun eigen leefomgeving ondersteunt door valincidenten te registreren en direct hulp te alarmeren.
Slimme trapverlichting redt levens met valdetectie en stimuleert wonen in de eigen leefomgeving
Epesi onderzoekt de haalbaarheid van slimme trapverlichting met valdetectie om ouderen veilig thuis te laten wonen.
Slimme trapverlichting redt levens met valdetectie en stimuleert wonen in de eigen leefomgeving
Epesi onderzoekt de haalbaarheid van een betrouwbaar product voor valdetectie bij ouderen om de zorg naar de eigen leefomgeving te verplaatsen en de veiligheid te vergroten.
Haalbaarheidsonderzoek bed sensor ouderenzorg
Facily voert een haalbaarheidsstudie uit naar een bed-sensor die real-time gezondheidsinformatie verzamelt en verzorgers waarschuwt bij ernstige onregelmatigheden.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Valpreventie voor vallend NederlandHet project ontwikkelt innovatieve sensoren, software en een modulair verlichtingssysteem om valincidenten bij ouderen preventief te verminderen. | Mkb-innovati... | € 164.582 | 2018 | Details |
TruProtectHet project ontwikkelt een innovatief 'privacy first' detectie- en alarmeringssysteem voor thuiszorg en beveiliging, dat gebruikmaakt van RF tomografie en AI om zorgkwaliteit en veiligheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 195.090 | 2020 | Details |
ONTWIKKELING VAN ZELF OPLADEND ALARMERINGSAPPARAATHet project ontwikkelt een zelfvoorzienend alarmeringsapparaat voor ouderen dat energie opwekt tijdens gebruik, om valincidenten te verminderen en de zorg voor zelfstandig wonende ouderen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 134.300 | 2019 | Details |
Remote monitoring middels innovatieve sensor-technologie met voorspellende waarde voor kwalitatieve en efficiënte zorg op maatHet project ontwikkelt een innovatief zorgmonitoringssysteem om de zorg voor ouderen te verbeteren, de werkdruk te verlagen en privacy te waarborgen, terwijl het ziektebeeld effectief wordt gemonitord. | Mkb-innovati... | € 117.936 | 2023 | Details |
Ontwikkeling dwaaldetectieHet project ontwikkelt AI-software om dementiepatiënten te traceren en dwalen te voorkomen, ter ondersteuning van verplegend personeel. | 1.1 - Het ve... | € 199.680 | 2023 | Details |
Valpreventie voor vallend Nederland
Het project ontwikkelt innovatieve sensoren, software en een modulair verlichtingssysteem om valincidenten bij ouderen preventief te verminderen.
TruProtect
Het project ontwikkelt een innovatief 'privacy first' detectie- en alarmeringssysteem voor thuiszorg en beveiliging, dat gebruikmaakt van RF tomografie en AI om zorgkwaliteit en veiligheid te verbeteren.
ONTWIKKELING VAN ZELF OPLADEND ALARMERINGSAPPARAAT
Het project ontwikkelt een zelfvoorzienend alarmeringsapparaat voor ouderen dat energie opwekt tijdens gebruik, om valincidenten te verminderen en de zorg voor zelfstandig wonende ouderen te verbeteren.
Remote monitoring middels innovatieve sensor-technologie met voorspellende waarde voor kwalitatieve en efficiënte zorg op maat
Het project ontwikkelt een innovatief zorgmonitoringssysteem om de zorg voor ouderen te verbeteren, de werkdruk te verlagen en privacy te waarborgen, terwijl het ziektebeeld effectief wordt gemonitord.
Ontwikkeling dwaaldetectie
Het project ontwikkelt AI-software om dementiepatiënten te traceren en dwalen te voorkomen, ter ondersteuning van verplegend personeel.