SubsidieMeestersUnburdening doctors by highly accurate AI anamnesis
Dit project ontwikkelt een AI-gestuurde digitale tool voor huisartsen om administratieve lasten te verminderen en de nauwkeurigheid van diagnoses te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
De zorg in Nederland loopt spaak door personeelstekort, hoge zorgvraag en hoge werkdruk. Met name huisartsen kampen met enorme administratieve lasten, waardoor belangrijke gegevens uit consulten verloren gaan en dokters te weinig tijd hebben om patiënten echt te helpen.
Projectdoel
In dit project ontwikkelen Autoscriber en Medvice gezamenlijk een digitale tool om te ondersteunen gedurende anamnese en diagnose en de verwerking van patiëntgegevens te automatiseren.
Functionaliteiten van de Tool
De tool bestaat uit:
- Spraakherkenning om symptomen e.d. uit het patiëntverhaal te extraheren.
- Een dynamische vragenlijst om accurate diagnoses te voorspellen, beiden op basis van kunstmatige intelligentie.
Bijdrage aan Innovatie
Dit project draagt bij aan de koploperspositie van Zuid-Nederland op het gebied van hightech innovaties en medische technologie en sluit aan bij de KIA Gezondheid en Zorg.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 346.745 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Autoscriber B.V.penvoerder
- Medvice Digital Health B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
KeraModHet KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 167.375 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Biobased AutoplatformDonkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren. | MIT R&D Samenwerking | € 118.472 | 2023 | Details |
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpenKlompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 340.900 | 2023 | Details |
KeraMod
Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Biobased Autoplatform
Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen
Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
CIV-AssistHet project ontwikkelt een AI-gestuurde telefonische assistent om fysiopraktijken te ontlasten door het automatiseren van telefoongesprekken, wat tijd en kosten bespaart en de zorgkwaliteit verbetert. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
AI INFRASTRUCTUUR VOOR PREVENTIE IN DE GEZONDHEIDSZORGHet project richt zich op het ontwikkelen van AI-software voor triage in de spoedzorg, met als doel een efficiënter, geïntegreerd en toekomstbestendig zorgproces te realiseren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
CIV-Assist
Het project ontwikkelt een AI-gestuurde telefonische assistent om fysiopraktijken te ontlasten door het automatiseren van telefoongesprekken, wat tijd en kosten bespaart en de zorgkwaliteit verbetert.
AI INFRASTRUCTUUR VOOR PREVENTIE IN DE GEZONDHEIDSZORG
Het project richt zich op het ontwikkelen van AI-software voor triage in de spoedzorg, met als doel een efficiënter, geïntegreerd en toekomstbestendig zorgproces te realiseren.