SubsidieMeestersUltrasnelle data-acquisitie met optimale signaal-ruisverhouding ten behoeve van 3D foto-akoestische en echografische mammografie
Het project ontwikkelt een innovatieve foto-akoestische mammografie om pijnloze, stralingsvrije borstkankerscreening te bieden, met als doel de diagnose te verbeteren en de methode marktrijp te maken.
Projectdetails
Inleiding
Foto-akoestische mammografie kan de nieuwe standaard voor borstkankerscreening en -diagnostiek worden omdat deze pijnloze, vrouwvriendelijke methode niet gehinderd wordt door weefseldichtheid, geen schadelijke straling, contrastvloeistof of compressie gebruikt, operator-onafhankelijke resultaten levert en geen eisen stelt aan tussenpozen tussen twee onderzoeken. Dit maakt de methode geschikt voor alle vrouwen, ongeacht hun leeftijd.
Werking van Foto-akoestische Mammografie
Foto-akoestische mammografie gebruikt krachtige, maar ongevaarlijke, zeer korte infraroodlaserpulsen die de borst belichten, waarbij de borst ondergedompeld is in een halfronde schaal gevuld met water. Dit op de borst afgevuurde licht wordt geabsorbeerd door hemoglobine in de bloedvaten en resulteert in een kortstondige kleine lokale opwarming onder uitzending van zeer zwakke drukgolven in het ultrageluidsbereik.
Transport van Ultrageluid
Het ultrageluid wordt door het water in de meetschaal getransporteerd naar extreem gevoelige transducers die in de wand van de meetschaal zijn aangebracht. Het licht wordt aldus gebruikt om borstweefsel aan te slaan, maar in plaats van de absorptie en reflectie van het licht zelf te meten, wordt het door het licht in de bloedvaten opgewekte ultrageluid gemonitord dat in vergelijking tot licht veel minder last heeft van verstrooiing in weefsel.
Verwerking van Gegevens
De ultrageluidsgolven die door de transducers worden geregistreerd, worden eerst analoog versterkt en daarna gedigitaliseerd om vervolgens met door PA Imaging ontwikkelde algoritmen te worden omgezet in een 3-dimensionaal beeld van het bloedvatstelsel van de borst, inclusief de eventueel aanwezige angiogenese, op basis waarvan de aanwezigheid van een maligne tumor wordt vastgesteld.
Ontwikkeling en Testfase
PA Imaging heeft inmiddels een derde generatie van een foto-akoestische mammograaf ontwikkeld die in een experimentele klinische studie in samenwerking met mammaradiologen van het Medisch Spectrum Twente op vrijwilligers en patiënten wordt getest.
Integratie van 3D Echografie
Naast foto-akoestiek maakt PA Imaging tevens gebruik van 3D echografie, waarbij de echografie zowel wordt ingezet om foto-akoestische beelden te verbeteren als om - naast de bloedvaten - anatomische structuren, waaronder tumoren of cysten, zichtbaar te maken.
Technische Eisen en Samenwerking
Het versterken van zeer zwakke ultrageluidsgolven, het digitaliseren hiervan en het selectief per transducer opwekken van ultrageluid voor echografie stelt extreme eisen aan de benodigde elektronica, datatransmissie, dataopslag en dataverwerking. Op deze vier vlakken bundelen PA Imaging en INCAA Computers hun krachten binnen dit project om de laatste geïdentificeerde technische verbeteringen op dit voor foto-akoestische mammografie essentiële onderdeel door te kunnen voeren en het product marktrijp te maken.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 161.037 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- PA Imaging R&D B.V.penvoerder
- Industrial Computerized Applications and Automation (INCAA Computers) B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
High Intensity Training: The PalpateProHet PalpatePro-project ontwikkelt een haptische simulator voor de training van medisch personeel in borstkankerdiagnose, met als doel de zorgkwaliteit en vroegtijdige herkenning te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 213.406 | 2023 | Details |
Smart StethoscopeHet project 'smart stethoscope' ontwikkelt een digitale stethoscoop die met machine learning atrialefibrillatie vroegtijdig identificeert, wat leidt tot betere diagnoses en lagere zorgkosten. | Mkb-innovati... | € 267.855 | 2023 | Details |
High Intensity Training: The PalpatePro
Het PalpatePro-project ontwikkelt een haptische simulator voor de training van medisch personeel in borstkankerdiagnose, met als doel de zorgkwaliteit en vroegtijdige herkenning te verbeteren.
Smart Stethoscope
Het project 'smart stethoscope' ontwikkelt een digitale stethoscoop die met machine learning atrialefibrillatie vroegtijdig identificeert, wat leidt tot betere diagnoses en lagere zorgkosten.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Elastografie voor snellere herkenning van borstkanker in 3D foto-akoestische mammografieHet project richt zich op het versnellen van borstkankerdiagnose door elastografie te integreren in 3D foto-akoestische mammografie. | 1.1 - RSO1.1... | € 904.954 | 2024 | Details |
Advanced analysis of multiparametric volumetric ultrafast ultrasound: a novel approach for non-invasive breast cancer diagnosisThis project aims to enhance non-invasive breast cancer diagnosis by integrating machine learning with advanced ultrasound techniques to create predictive models for tumor characteristics, reducing reliance on biopsies. | ERC Starting... | € 1.499.498 | 2025 | Details |
Quantitative Ultrasound Stochastic Tomography - Revolutionizing breast cancer diagnosis and screening with supercomputing-based radiation-free imaging.The project aims to revolutionize breast cancer imaging by developing adjoint-based algorithms for uncertainty quantification, enhancing diagnostic confidence through high-resolution, radiation-free images. | EIC Pathfinder | € 2.744.300 | 2022 | Details |
All-optical photoacoustic imaging for neurobiologyDeveloping advanced sensors for high-speed, high-sensitivity photoacoustic imaging to non-invasively capture single-neuron activity deep in the mouse brain. | ERC Starting... | € 1.499.667 | 2024 | Details |
Kaminari imaging softwareKaminari Medical ontwikkelt een gecombineerde IVPA-katheter en bijbehorende software met AI-ondersteuning voor betere diagnose en behandeling van kransslagaderaandoeningen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Elastografie voor snellere herkenning van borstkanker in 3D foto-akoestische mammografie
Het project richt zich op het versnellen van borstkankerdiagnose door elastografie te integreren in 3D foto-akoestische mammografie.
Advanced analysis of multiparametric volumetric ultrafast ultrasound: a novel approach for non-invasive breast cancer diagnosis
This project aims to enhance non-invasive breast cancer diagnosis by integrating machine learning with advanced ultrasound techniques to create predictive models for tumor characteristics, reducing reliance on biopsies.
Quantitative Ultrasound Stochastic Tomography - Revolutionizing breast cancer diagnosis and screening with supercomputing-based radiation-free imaging.
The project aims to revolutionize breast cancer imaging by developing adjoint-based algorithms for uncertainty quantification, enhancing diagnostic confidence through high-resolution, radiation-free images.
All-optical photoacoustic imaging for neurobiology
Developing advanced sensors for high-speed, high-sensitivity photoacoustic imaging to non-invasively capture single-neuron activity deep in the mouse brain.
Kaminari imaging software
Kaminari Medical ontwikkelt een gecombineerde IVPA-katheter en bijbehorende software met AI-ondersteuning voor betere diagnose en behandeling van kransslagaderaandoeningen.