SLIMS: Scherpe Laesie Identificatie in Multiple Sclerose

Het SLIMS platform ontwikkelt innovatieve methoden voor vroege MS-diagnose en verbeterde behandeling, ter verhoging van de levenskwaliteit.

Subsidie
€ 171.500
2020

Projectdetails

Inleiding

Multiple sclerose (MS) is een inflammatoire neurodegeneratieve ziekte die individuen op jonge leeftijd treft en waarvoor momenteel geen genezing bestaat. MS wordt gekenmerkt door de aanwezigheid van plekken van beschadiging (demyelinisatie), de zogenaamde laesies.

Huidige situatie

Er zijn 14 ziekteremmende middelen voor MS en er worden de komende tien jaar nog veel meer medicijnen verwacht. Door de heterogeniteit van de MS-verschijnselen en het ziekteverloop zijn het tijdig stellen van een diagnose en het afstemmen op het juiste medicijn lastige processen die vele jaren in beslag kunnen nemen. Ondertussen blijven onomkeerbare hersenletsels zich opstapelen.

Behoefte aan innovatie

Daarom is er dringend behoefte aan innovatieve en verbeterde instrumenten voor MS-diagnose en monitoring van het ziekteverloop.

Projectdoel

Om aan deze behoeften tegemoet te komen, zal in dit project het platform SLIMS (Scherpe Laesie Identificatie in Multiple Sclerose) worden ontwikkeld.

Ontwikkelingsaanpak

Het SLIMS-platform wordt ontwikkeld middels een multidisciplinaire aanpak en bestaat uit twee onderdelen:

  1. Het precies meten van oog- en hoofdbewegingen bij MS-patiënten om oogbewegingsstoornissen bij MS beter vast te stellen.
  2. Het ontwikkelen van een geavanceerdere MS Coil om in één keer het hoofd en ruggenmerg te scannen voor een volledige en verbeterde detectie van MS-laesies.

Doelstellingen

Het innovatieve en multidisciplinaire SLIMS-platform heeft als doelstellingen:

  1. Het vroeger vaststellen van de diagnose MS.
  2. Een verbeterd behandeltraject van MS.

Op deze manier zal het SLIMS-platform bijdragen aan een verbeterde kwaliteit van leven voor mensen met MS.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 171.500
Totale projectbegroting€ 490.000

Tijdlijn

Startdatum1-12-2020
Einddatum30-11-2022
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • ID coil group B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

DiaPro-MS

Het project ontwikkelt de DiaPro MS-app om op basis van een geïntegreerd moleculair landschap betere diagnostiek en prognose voor MS-patiënten mogelijk te maken.

€ 155.531
Mkb-innovati...

Ontwikkeling elektronische beeldketen voor chirurgische ingrepen.

PS-Medtech en I-Med technology ontwikkelen een hoofd gedragen 3D digitale microscoop om real-time 3D beelden van preoperatieve scans te integreren tijdens chirurgische ingrepen, ter verbetering van precisie en efficiëntie.

€ 164.780

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

EIC Accelerator

Revolutionising the diagnosis of multiple Sclerosis with the first bioinformatic diagnostic kit that allows early detection with a simple blood test

ALA DIAGNOSTICS aims to revolutionize multiple sclerosis diagnosis with a fast, non-invasive blood test using a patented biomarker, reducing misdiagnoses and improving patient outcomes.

€ 1.407.525
ERC Advanced...

Unveiling the functional outcome of single nucleotide polymorphisms and variants in oligodendroglia in multiple sclerosis

This project aims to explore the active role of oligodendroglia in multiple sclerosis by analyzing SNPs/variants through single-cell omics and CRISPR editing to identify therapeutic targets.

€ 3.182.846
EIC Transition

Advancing stroke care with cutting-edge ultrasound biomarkers for Neurocritical Care

Resolve Stroke aims to enhance ultrasound imaging with the SYLVER system to improve stroke diagnosis and management through innovative biomarkers, making timely detection more accessible and effective.

€ 2.493.436
Mkb-innovati...

S4E-platform: Simulaties en Signaaldetectie voor Epilepsie

Het project ontwikkelt een AI-platform (S4E) voor het voorspellen van epilepsiesubtypes via hersensimulaties en fNIRS, om diagnostiek en behandeling te verbeteren.

€ 331.450
Mkb-innovati...

A novel approach for the phenotype characterization of neurological pediatric movement disorders

Het project ontwikkelt een niet-invasieve AI-gestuurde oogvolgtechnologie voor de objectieve diagnose van pediatrische bewegingsstoornissen, met als doel nauwkeurige en gepersonaliseerde behandelingen te verbeteren.

€ 18.114