SubsidieMeestersPULVIS
Dit project ontwikkelt de PULVIS Sensing Module voor het FREO masker om luchtvervuiling voor mijnwerkers te verminderen, met als doel optimale luchtkwaliteit en een omzet van € 2,28 miljoen binnen 3 jaar.
Projectdetails
Inleiding
Luchtvervuiling in de verschillende verschijningsvormen is een belangrijke oorzaak van verschillende ziekten zoals astma, longkanker en hartfalen. De World Health Organisation (WHO) schat zelfs dat er jaarlijks 7 miljoen mensen overlijden door de directe of indirecte gevolgen van luchtvervuiling.
Probleemstelling
In dit project wordt gewerkt aan een oplossing voor werknemers die werken in vervuilde omgevingen, in eerste instantie op mijnwerkers. Het voorkomen van stofvorming bij het werken in mijnen is vrijwel onmogelijk. Daarom is de enige optie om de negatieve gevolgen zoveel mogelijk weg te nemen en dat is het voorkomen dat mensen vervuilde lucht inademen.
Huidige oplossingen
Er zijn op dit moment een aantal gezichtsmaskers op de markt die stof in meer of mindere mate uit de lucht kunnen filteren wanneer men inademt. Echter, deze producten kennen een groot aantal nadelen. De vier belangrijkste zijn:
- Moeilijkheden bij het inademen (dit kost te veel energie door te dikke filters).
- Onvoldoende draagcomfort; ze lekken bij de randen.
- De drager van het masker weet niet zeker of het masker goed werkt.
- Deze maskers zijn daarom niet veilig genoeg.
Oplossing
De projectpartners beogen met de ontwikkeling van de PULVIS Sensing Module dit probleem op te lossen. De PULVIS Sensing Module zal worden geïntegreerd in het FREO-masker, ontwikkeld door AirBliss+. Het masker zuivert, meet de hoeveelheid stof en detecteert of het masker goed functioneert. Op basis hiervan schakelt de PULVIS-filters automatisch in- en uit, waardoor de luchtkwaliteit in het masker altijd optimaal is.
Verwachte resultaten
De projectpartners verwachten met de verkoop van de FREO met PULVIS een gezamenlijke omzet te genereren van € 2.280.000 binnen 3 jaar na afloop van het project.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 199.281 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- AirBliss+ B.V.penvoerder
- Onbekend
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Open-Access Forecasting System of the Health Effects of Air PollutionFORECAST-AIR aims to develop innovative health early warning systems for air pollution by integrating forecasting, epidemiology, and vulnerability analysis to improve public health alerts. | ERC POC | € 150.000 | 2024 | Details |
Ultrafijnstof filtersysteemHet project onderzoekt de haalbaarheid van een ultrafijnstof filtersysteem om de luchtkwaliteit te verbeteren en te voldoen aan de vraag van consumenten en installateurs naar luchtzuivering. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Open-Access Forecasting System of the Health Effects of Air Pollution
FORECAST-AIR aims to develop innovative health early warning systems for air pollution by integrating forecasting, epidemiology, and vulnerability analysis to improve public health alerts.
Ultrafijnstof filtersysteem
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een ultrafijnstof filtersysteem om de luchtkwaliteit te verbeteren en te voldoen aan de vraag van consumenten en installateurs naar luchtzuivering.