Ontwikkeling Handeld NIR Ruwvoermeting
Logtenberg Beheer en Dynalynx ontwikkelen een handheld NIR-meetinstrument voor melkveehouders om ruwvoerwaarden te optimaliseren en AI-gestuurde voerinstructies te bieden.
Projectdetails
Inleiding
Logtenberg Beheer en Dynalynx willen melkveehouders helpen met het slim optimaliseren van hun veevoer rantsoenering.
Doel van het Project
Om dit mogelijk te maken, gaan de projectpartners gezamenlijk een innovatief handheld meetinstrument ontwikkelen.
Kenmerken van het Meetinstrument
Met dit meetinstrument, op basis van Near Infrared Reflection (NIR of ook vaak NIRS), kunnen boeren dagelijks zelfstandig en snel direct in de voerkuil de meest relevante waarden van het ruwvoer bepalen, zoals:
- Eiwit
- Overige voedingswaarden
Toepassing van Artificiële Intelligentie
Deze waarden worden vervolgens op basis van artificiële intelligentie (AI) vertaald naar betrouwbare meng- en voerinstructies, oftewel een bedrijfsspecifiek Digitaal voeradvies.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 201.320 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Logtenberg Beheer B.V.penvoerder
- DynaLynx B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Meten van voedingscomponenten m.b.v. AI op spectral imagesNLresearch onderzoekt de haalbaarheid van een kostenefficiënt proces voor het meten van voedingswaarden in gewassen met behulp van geavanceerde technologieën zoals camera's en AI. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar een nieuwe, betere meetmethode van het vochtgehalte van mengvoederNirvention ontwikkelt een in-line meetmethode voor het vochtgehalte van mengvoeder om realtime procesparameters aan te sturen, wat leidt tot energiebesparing en economische voordelen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Spectroscopie voor online metingen in melk en waterDit project onderzoekt de haalbaarheid van MIR- en NIR-spectroscopie voor het meten van vet, eiwit en fosfaat in melk en water, met focus op technische en economische integratie in meetsystemen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
HAALBAARHEID SMART COW FEEDDumea ontwikkelt technologie voor melkveeboeren om veevoer en mineralenhuishouding te optimaliseren, wat leidt tot stikstofreductie en gezondere dieren, met focus op haalbaarheid en big data. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Meten van voedingscomponenten m.b.v. AI op spectral images
NLresearch onderzoekt de haalbaarheid van een kostenefficiënt proces voor het meten van voedingswaarden in gewassen met behulp van geavanceerde technologieën zoals camera's en AI.
Haalbaarheidsstudie naar een nieuwe, betere meetmethode van het vochtgehalte van mengvoeder
Nirvention ontwikkelt een in-line meetmethode voor het vochtgehalte van mengvoeder om realtime procesparameters aan te sturen, wat leidt tot energiebesparing en economische voordelen.
Spectroscopie voor online metingen in melk en water
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van MIR- en NIR-spectroscopie voor het meten van vet, eiwit en fosfaat in melk en water, met focus op technische en economische integratie in meetsystemen.
HAALBAARHEID SMART COW FEED
Dumea ontwikkelt technologie voor melkveeboeren om veevoer en mineralenhuishouding te optimaliseren, wat leidt tot stikstofreductie en gezondere dieren, met focus op haalbaarheid en big data.