Ontwikkeling Handeld NIR Ruwvoermeting

Logtenberg Beheer en Dynalynx ontwikkelen een handheld NIR-meetinstrument voor melkveehouders om ruwvoerwaarden te optimaliseren en AI-gestuurde voerinstructies te bieden.

Subsidie
€ 201.320
2020

Projectdetails

Inleiding

Logtenberg Beheer en Dynalynx willen melkveehouders helpen met het slim optimaliseren van hun veevoer rantsoenering.

Doel van het Project

Om dit mogelijk te maken, gaan de projectpartners gezamenlijk een innovatief handheld meetinstrument ontwikkelen.

Kenmerken van het Meetinstrument

Met dit meetinstrument, op basis van Near Infrared Reflection (NIR of ook vaak NIRS), kunnen boeren dagelijks zelfstandig en snel direct in de voerkuil de meest relevante waarden van het ruwvoer bepalen, zoals:

  • Eiwit
  • Overige voedingswaarden

Toepassing van Artificiële Intelligentie

Deze waarden worden vervolgens op basis van artificiële intelligentie (AI) vertaald naar betrouwbare meng- en voerinstructies, oftewel een bedrijfsspecifiek Digitaal voeradvies.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 201.320

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Logtenberg Beheer B.V.penvoerder
  • DynaLynx B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

Meten van voedingscomponenten m.b.v. AI op spectral images

NLresearch onderzoekt de haalbaarheid van een kostenefficiënt proces voor het meten van voedingswaarden in gewassen met behulp van geavanceerde technologieën zoals camera's en AI.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Haalbaarheidsstudie naar een nieuwe, betere meetmethode van het vochtgehalte van mengvoeder

Nirvention ontwikkelt een in-line meetmethode voor het vochtgehalte van mengvoeder om realtime procesparameters aan te sturen, wat leidt tot energiebesparing en economische voordelen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Spectroscopie voor online metingen in melk en water

Dit project onderzoekt de haalbaarheid van MIR- en NIR-spectroscopie voor het meten van vet, eiwit en fosfaat in melk en water, met focus op technische en economische integratie in meetsystemen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

HAALBAARHEID SMART COW FEED

Dumea ontwikkelt technologie voor melkveeboeren om veevoer en mineralenhuishouding te optimaliseren, wat leidt tot stikstofreductie en gezondere dieren, met focus op haalbaarheid en big data.

€ 20.000