SubsidieMeestersCi-Flow
Dit project richt zich op het verbeteren van de gevoeligheid van MALDI massaspectrometrie met een factor 100, om sneller en gerichter infecties te diagnosticeren en behandelen.
Projectdetails
Inleiding
De toenemende resistentie van ziekteverwekkende bacteriën tegen veel gangbare antibiotica vormt een grote bedreiging voor de moderne patiëntenzorg. Resistentie wordt veroorzaakt door overmatig gebruik van antibiotica dat veelal blind wordt voorgeschreven. Dit blind voorschrijven gebeurt omdat diagnostiek niet snel genoeg is.
Versnelling van Diagnostiek
Nadat in het afgelopen decennium MALDI massaspectrometrie is geïntroduceerd als methode voor het identificeren van bacteriën, heeft men recent deze methode aanzienlijk weten te versnellen van enkele dagen naar slechts 20 minuten. Dit opent de mogelijkheid om vanaf dag 1 patiënten met een infectieziekte gericht te behandelen.
Beperkingen van Huidige Methoden
Helaas is de gevoeligheid van dergelijke instrumenten nog beperkt, waardoor slechts een beperkte set van infecties kan worden getest. Dit betreft infecties met een hoge concentratie bacteriën per ml, zoals urineweginfecties.
Doel van het Project
In dit project wordt het toepassingsgebied van deze nieuwe methode sterk uitgebreid door de gevoeligheid ervan met een factor 100 te verbeteren. Dit gebeurt door een “lowcost cell sorting” module te ontwikkelen en te interfacen, waarmee in hoog tempo een patiëntmonster geconcentreerd en vervolgens getest kan worden op de aanwezigheid van bacteriën.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- BiosparQpenvoerder
- Spectral Industries
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Rapid chip-based detection of antibiotic resistancesDeveloping ResisCHIP, a rapid RNA diagnostic tool for bacterial infections, to enhance treatment selection and combat antimicrobial resistance within 2 hours from blood samples. | ERC POC | € 150.000 | 2022 | Details |
Antibioticagevoeligheidsdetectie met VIPER©-technologieHet project onderzoekt de haalbaarheid van een snelle test om de gevoeligheid en resistentie van bacteriën tegen antibiotica vast te stellen, ter verbetering van antibioticagebruik. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Antibioticum efficïentie testapparaat voor gepersonaliseerde patiëntenzorgDit project ontwikkelt een snel en nauwkeurig apparaat voor huisartsen om binnen 4 uur het juiste antibioticum voor urineweginfecties te bepalen, ter verbetering van patiëntenzorg en vermindering van antibioticaresistentie. | MIT Haalbaarheid | € 18.421 | 2021 | Details |
Sneltest bacteriele ziekteverwekkersHet project onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbare SERS-sneltest voor bacteriële ziekteverwekkers om de toegang tot zorg te verbeteren en diagnostiek te democratiseren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Rapid chip-based detection of antibiotic resistances
Developing ResisCHIP, a rapid RNA diagnostic tool for bacterial infections, to enhance treatment selection and combat antimicrobial resistance within 2 hours from blood samples.
Antibioticagevoeligheidsdetectie met VIPER©-technologie
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een snelle test om de gevoeligheid en resistentie van bacteriën tegen antibiotica vast te stellen, ter verbetering van antibioticagebruik.
Antibioticum efficïentie testapparaat voor gepersonaliseerde patiëntenzorg
Dit project ontwikkelt een snel en nauwkeurig apparaat voor huisartsen om binnen 4 uur het juiste antibioticum voor urineweginfecties te bepalen, ter verbetering van patiëntenzorg en vermindering van antibioticaresistentie.
Sneltest bacteriele ziekteverwekkers
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbare SERS-sneltest voor bacteriële ziekteverwekkers om de toegang tot zorg te verbeteren en diagnostiek te democratiseren.