SubsidieMeestersIntelligent psychodiagnostisch platform: Sensor ondersteunde diagnostiek
Het project ontwikkelt een diagnostisch platform met camera en slimme software om verbale en non-verbale communicatie te analyseren voor nauwkeurigere psychiatrische diagnoses.
Projectdetails
Inleiding
Met de ontwikkeling en introductie van speciale gestandaardiseerde interviewtechnieken heeft de psychiatrie in de afgelopen jaren een kleine verbetering weten te bewerkstelligen.
Probleemstelling
Binnen de werkmethode wordt de psychiater geacht om op basis van het gespreksverslag en de anamnese een diagnose te stellen. Dit is zeer lastig omdat een goede diagnose gebaseerd is op de verbale en non-verbale communicatie. De (non-)verbale parameters ontbreken in de gebruikte gespreksverslagen. Dit kan tot foute diagnoses leiden, waardoor patiënten niet worden behandeld of onnodig wel worden behandeld.
Doel van het project
Het project beoogt een diagnostisch platform op basis van een camera waarmee de psychiater gesprekken in detail kan terugkijken en waarmee het mogelijk is om verbale en non-verbale parameters te meten en te analyseren.
Technologie
Intelligente en zelflerende software-algoritmes combineren en verwerken de gegevens uit de verschillende sensoren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 139.335 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2016 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Haerst B.V.penvoerder
- Autodidact B.V.
- Lizard Apps B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesisDit project ontwikkelt een AI-tool voor huisartsen om anamnese en diagnose te automatiseren en administratieve lasten te verlichten. | Mkb-innovati... | € 346.745 | 2022 | Details |
Adaptieve behandeling van angststoornissenOntwikkeling van een innovatief platform dat VR en biofeedback integreert voor gepersonaliseerde behandeling van angststoornissen, met als doel kostenbesparing en effectiviteit in de geestelijke gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 172.773 | 2017 | Details |
CareCoachCARECOACH ontwikkelt een virtuele psycholoog die emoties analyseert en vroegtijdig psychologische klachten signaleert, met privacy waarborging voor gebruikers. | Mkb-innovati... | € 106.932 | 2022 | Details |
Ontwikkeling van een zelflerend diagnose- en behandelingssysteem voor traumatherapieHet project ontwikkelt een zelflerend diagnose- en behandelingssysteem voor traumatherapie om herstel van patiënten met PTSS, depressie en andere aandoeningen te versnellen. | Mkb-innovati... | € 199.535 | 2022 | Details |
EsperantoHet project ontwikkelt een software-oplossing die patiënten helpt hun gezondheid te monitoren en effectief te communiceren met zorgverleners, met real-time, meertalige feedback. | Mkb-innovati... | € 179.484 | 2015 | Details |
Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesis
Dit project ontwikkelt een AI-tool voor huisartsen om anamnese en diagnose te automatiseren en administratieve lasten te verlichten.
Adaptieve behandeling van angststoornissen
Ontwikkeling van een innovatief platform dat VR en biofeedback integreert voor gepersonaliseerde behandeling van angststoornissen, met als doel kostenbesparing en effectiviteit in de geestelijke gezondheidszorg.
CareCoach
CARECOACH ontwikkelt een virtuele psycholoog die emoties analyseert en vroegtijdig psychologische klachten signaleert, met privacy waarborging voor gebruikers.
Ontwikkeling van een zelflerend diagnose- en behandelingssysteem voor traumatherapie
Het project ontwikkelt een zelflerend diagnose- en behandelingssysteem voor traumatherapie om herstel van patiënten met PTSS, depressie en andere aandoeningen te versnellen.
Esperanto
Het project ontwikkelt een software-oplossing die patiënten helpt hun gezondheid te monitoren en effectief te communiceren met zorgverleners, met real-time, meertalige feedback.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
A novel and accurate emotion recognition system for real-time and continuous patient monitoring in psychiatryCephalgo has developed an AI-driven emotion tracker to remotely monitor patients' emotional status, enhancing treatment effectiveness and reducing trial and error in psychiatric care. | EIC Accelerator | € 2.497.708 | 2023 | Details |
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in HealthcareOntwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten. | Mkb-innovati... | € 333.583 | 2023 | Details |
S4E-platform: Simulaties en Signaaldetectie voor EpilepsieHet project ontwikkelt een AI-platform (S4E) voor het voorspellen van epilepsiesubtypes via hersensimulaties en fNIRS, om diagnostiek en behandeling te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 331.450 | 2023 | Details |
Obseq DiagnosticsHet project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Psylaris Transcription ToolHet project ontwikkelt een module voor het digitaliseren van medische gesprekken naar tekst met accurate samenvattingen voor behandelaars en cliënten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
A novel and accurate emotion recognition system for real-time and continuous patient monitoring in psychiatry
Cephalgo has developed an AI-driven emotion tracker to remotely monitor patients' emotional status, enhancing treatment effectiveness and reducing trial and error in psychiatric care.
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in Healthcare
Ontwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten.
S4E-platform: Simulaties en Signaaldetectie voor Epilepsie
Het project ontwikkelt een AI-platform (S4E) voor het voorspellen van epilepsiesubtypes via hersensimulaties en fNIRS, om diagnostiek en behandeling te verbeteren.
Obseq Diagnostics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data.
Psylaris Transcription Tool
Het project ontwikkelt een module voor het digitaliseren van medische gesprekken naar tekst met accurate samenvattingen voor behandelaars en cliënten.