SubsidieMeestersGraaf IGOR
Triply en Findest ontwikkelen Graaf IGOR, een slimme database die real-time technologische concepten valideert uit diverse bronnen met AI en graafdatabases.
Projectdetails
Inleiding
Steeds meer bedrijven zijn met kunstmatige intelligentie en big data bezig. Zo ook academische startups zoals Triply en Findest. Allemaal met hun eigen nichetoepassing.
Probleemstelling
Vooraf en eenmalig complexe modellen trainen is voor dit soort bedrijven geen opgave meer. Maar voor sommige toepassingen is uren wachten geen optie. Het real-time en snel laten plaatsvinden van complexe data-integratie uit verschillende bronnen, iedere keer weer voor een nieuw onderwerp, dat is beide bedrijven nog niet gelukt.
Projectdoel
In dit project slaan Triply en Findest de handen ineen om een linked database te ontwikkelen waarop, op basis van een zoekvraag, technologische concepten worden herkend en vervolgens razendsnel worden gevalideerd op basis van miljarden technologische informatiepunten.
Technologie
Het combineert daarbij de kracht van kunstmatig intelligente modellen en natural language processing met de dynamische structuur van graafdatabases.
Eindresultaat
Het eindresultaat is Graaf IGOR: een slimme database die automatisch en real-time overzichten kan maken van technologische concepten uit verschillende bronnen, zonder deze vooraf te genereren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Findest B.V.penvoerder
- Triply B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Real time knowledge extraction from unstructured big data streamsDit project ontwikkelt een applicatie voor het structureren van ongestructureerde data uit sociale media om de productiviteit in de agrarische sector te verbeteren via machine learning. | Mkb-innovati... | € 199.307 | 2017 | Details |
Synthetische Data GeneratorHet project ontwikkelt een automatische data generator voor synthetische data om AI-modellen in de agrarische en industriële sector te trainen, met als doel de efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 176.050 | 2023 | Details |
Project J.A.R.V.L.I.S. Just Another Rather Very Logical Intelligent SystemDit project richt zich op het ontwikkelen van AI-technologie om wetenschappelijke informatie te verbinden en nieuwe inzichten te creëren, ter versnelling van onderzoek en innovatie. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2018 | Details |
Synthetische Data GeneratorHet project ontwikkelt een automatische synthetische data generator voor het trainen van AI-modellen in de agrarische en industriële sector. | Mkb-innovati... | € 176.050 | 2023 | Details |
Evolutionary Machine Engineering powered by AIAtlas ontwikkelt een SaaS-applicatie die engineers ondersteunt bij het selecteren en doorrekenen van machinecomponenten, wat leidt tot efficiënter ontwerp en duurzaamheid in de maakindustrie. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2023 | Details |
Real time knowledge extraction from unstructured big data streams
Dit project ontwikkelt een applicatie voor het structureren van ongestructureerde data uit sociale media om de productiviteit in de agrarische sector te verbeteren via machine learning.
Synthetische Data Generator
Het project ontwikkelt een automatische data generator voor synthetische data om AI-modellen in de agrarische en industriële sector te trainen, met als doel de efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren.
Project J.A.R.V.L.I.S. Just Another Rather Very Logical Intelligent System
Dit project richt zich op het ontwikkelen van AI-technologie om wetenschappelijke informatie te verbinden en nieuwe inzichten te creëren, ter versnelling van onderzoek en innovatie.
Synthetische Data Generator
Het project ontwikkelt een automatische synthetische data generator voor het trainen van AI-modellen in de agrarische en industriële sector.
Evolutionary Machine Engineering powered by AI
Atlas ontwikkelt een SaaS-applicatie die engineers ondersteunt bij het selecteren en doorrekenen van machinecomponenten, wat leidt tot efficiënter ontwerp en duurzaamheid in de maakindustrie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Capturing Identity, Change, and the Long Tail in Knowledge GraphsTRIFECTA aims to develop a semantic database that captures and contextualizes complex historical entities and concepts, enhancing humanities research through advanced language technology and collaboration. | ERC Consolid... | € 1.998.351 | 2023 | Details |
Activating Business Intelligence (BI) data with AI: from data to infoHet project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gebaseerd platform voor bedrijven om efficiënter inzichten uit data te verkrijgen, met aandacht voor technische haalbaarheid en marktpotentieel. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Next Gen Stormly PlatformStormly ontwikkelt een geautomatiseerd platform voor dataverzameling en -analyse, gericht op het mkb en grootbedrijven, om kosten te verlagen en AVG-compliance te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
POTENTaiLIZERHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-product, POTENTaiLIZER, om MKB-bedrijven te ondersteunen bij het optimaliseren van hun bedrijfsvoering via data-analyse en strategische tips. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Onderzoek naar big-data E-remote platformReal Time Remote Service B.V. ontwikkelt een uniek big-data platform voor het monitoren en beheren van geautomatiseerde magazijnen, gericht op voorspellend onderhoud en geautomatiseerd incident management. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Capturing Identity, Change, and the Long Tail in Knowledge Graphs
TRIFECTA aims to develop a semantic database that captures and contextualizes complex historical entities and concepts, enhancing humanities research through advanced language technology and collaboration.
Activating Business Intelligence (BI) data with AI: from data to info
Het project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gebaseerd platform voor bedrijven om efficiënter inzichten uit data te verkrijgen, met aandacht voor technische haalbaarheid en marktpotentieel.
Next Gen Stormly Platform
Stormly ontwikkelt een geautomatiseerd platform voor dataverzameling en -analyse, gericht op het mkb en grootbedrijven, om kosten te verlagen en AVG-compliance te waarborgen.
POTENTaiLIZER
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-product, POTENTaiLIZER, om MKB-bedrijven te ondersteunen bij het optimaliseren van hun bedrijfsvoering via data-analyse en strategische tips.
Onderzoek naar big-data E-remote platform
Real Time Remote Service B.V. ontwikkelt een uniek big-data platform voor het monitoren en beheren van geautomatiseerde magazijnen, gericht op voorspellend onderhoud en geautomatiseerd incident management.