SubsidieMeestersEPWA-Pro
Dit project ontwikkelt een API-platform en mobiele apps voor geautomatiseerde pijnherkenning bij paarden en ezels, waardoor eigenaren beter kunnen monitoren en vroegtijdig ingrijpen bij pijn.
Projectdetails
Inleiding
Geautomatiseerde pijnherkenning t.b.v. dierenwelzijn. De agrarische sector wil het welzijn van dieren in Nederland sterk verbeteren. Onder maatschappelijke druk (kijk naar de ophef over de Oostvaardersplassen) ontstaat een steeds sterkere vraag om actief kennis te delen over verzorging en welzijn van dieren en verder dan dat ook het feitelijk (liefst meetbaar) verbeteren van welzijn bij paarden.
Projectdoel
Met dit project maken Hoge Birkt en Wirelab wetenschappelijk onderzoek naar pijn(herkenning) bij paarden en ezels toepasbaar voor een bredere doelgroep. Normaliter kan alleen een wetenschapper of ervaren dierenarts betrouwbaar meten, schalen of een paard of ezel pijn heeft en een diagnose stellen.
Betrouwbare Meetmethodiek
Door de resultaten van het wetenschappelijk onderzoek te vertalen naar een betrouwbare meetmethodiek, kunnen alle eigenaren en verzorgers van paarden en ezels actief monitoren hoe het met (de pijn van) hun dier gaat.
Innovatieve Technologie
Het te ontwikkelen vernieuwende API-platform en daarmee communicerende mobiele apps maken het mogelijk om met een smartphone inzicht te krijgen in of een paard of ezel pijn heeft, wat hiervan de oorzaak is en wat de benodigde vervolgstappen zijn.
Voordelen van het Project
Dat vernieuwende ‘self-service’ aspect zorgt, behalve voor heel veel diagnostische gegevens (big data), ook voor een vroegtijdige signalering van pijn/ziekte bij de dieren. Zodoende kunnen behandelingen eerder gestart worden en zal het paard eerder genezen zijn en minder pijn lijden.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 192.570 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- De Hoge Birkt BVpenvoerder
- Wirelab Creative BV
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Kunstmatige intelligentie in de varkenshouderijHet project ontwikkelt een real-time AI-systeem voor het monitoren van varkensgedrag om antibioticagebruik te verminderen en dierenwelzijn te verbeteren, met efficiëntere managementstrategieën. | Mkb-innovati... | € 275.940 | 2018 | Details |
PrecisieVoerManagement (PVM)Het project ontwikkelt een integraal precisievoermanagementsysteem voor melkveehouders om economische efficiëntie te verbeteren en te voldoen aan milieunormen via innovatieve sensortechnologie. | Mkb-innovati... | € 196.000 | 2015 | Details |
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
Automatisch en Non-Invasief Micro-sampling ApparaatDit project ontwikkelt een micro-sampling apparaat om het gebruik van proefdieren te verminderen door seriële, minimaal invasieve bemonsteling bij individuele dieren mogelijk te maken. | Mkb-innovati... | € 126.000 | 2020 | Details |
ADAM-X-HeartUtrecht Preclinical en Medical-X ontwikkelen ADAM-X-Heart, een proefdiervrije simulator voor hartchirurgische training, om de kwaliteit, capaciteit en kosten van opleidingen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 329.735 | 2021 | Details |
Kunstmatige intelligentie in de varkenshouderij
Het project ontwikkelt een real-time AI-systeem voor het monitoren van varkensgedrag om antibioticagebruik te verminderen en dierenwelzijn te verbeteren, met efficiëntere managementstrategieën.
PrecisieVoerManagement (PVM)
Het project ontwikkelt een integraal precisievoermanagementsysteem voor melkveehouders om economische efficiëntie te verbeteren en te voldoen aan milieunormen via innovatieve sensortechnologie.
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.
Automatisch en Non-Invasief Micro-sampling Apparaat
Dit project ontwikkelt een micro-sampling apparaat om het gebruik van proefdieren te verminderen door seriële, minimaal invasieve bemonsteling bij individuele dieren mogelijk te maken.
ADAM-X-Heart
Utrecht Preclinical en Medical-X ontwikkelen ADAM-X-Heart, een proefdiervrije simulator voor hartchirurgische training, om de kwaliteit, capaciteit en kosten van opleidingen te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
‘Op afstand en continu meten van proefdieren’MedMen B.V. onderzoekt de haalbaarheid van geavanceerde sensoren om het welzijn van proefdieren te verbeteren en de kwaliteit van onderzoek te verhogen, met als doel het aantal benodigde proefdieren te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Ontwikkeling multi-sensorsysteem voor kreupelheidsdiagnostiek bij paardenImagin Technologies onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbaar multi-sensorsysteem voor nauwkeurige kreupelheidsdiagnostiek bij paarden, om de diagnose te verbeteren en aan de marktbehoefte te voldoen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Preventief blessure-detectiesysteemIpos ontwikkelt een preventief blessure-detectiesysteem om blessures bij paarden te voorkomen door data van teugelsensor en bodemmeetsysteem te combineren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
boeren op basis van big dataHet project ontwikkelt een modulair digitaal stalsysteem voor varkens, gericht op gezondheid, welzijn en efficiënt antibioticagebruik. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Horse Precision FarmingHet project onderzoekt de haalbaarheid van een low-cost systeem voor Live Precision Stock Farming in de paardenhouderij, gericht op dierenwelzijn en duurzaamheid door monitoring en data-analyse. | Mkb-innovati... | € 19.800 | 2023 | Details |
‘Op afstand en continu meten van proefdieren’
MedMen B.V. onderzoekt de haalbaarheid van geavanceerde sensoren om het welzijn van proefdieren te verbeteren en de kwaliteit van onderzoek te verhogen, met als doel het aantal benodigde proefdieren te verlagen.
Ontwikkeling multi-sensorsysteem voor kreupelheidsdiagnostiek bij paarden
Imagin Technologies onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbaar multi-sensorsysteem voor nauwkeurige kreupelheidsdiagnostiek bij paarden, om de diagnose te verbeteren en aan de marktbehoefte te voldoen.
Preventief blessure-detectiesysteem
Ipos ontwikkelt een preventief blessure-detectiesysteem om blessures bij paarden te voorkomen door data van teugelsensor en bodemmeetsysteem te combineren.
boeren op basis van big data
Het project ontwikkelt een modulair digitaal stalsysteem voor varkens, gericht op gezondheid, welzijn en efficiënt antibioticagebruik.
Horse Precision Farming
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een low-cost systeem voor Live Precision Stock Farming in de paardenhouderij, gericht op dierenwelzijn en duurzaamheid door monitoring en data-analyse.