SubsidieMeestersEnergy Management System Consument
Het project ontwikkelt een adaptief energiebeheersysteem dat met digitale communicatie en machine learning vraag en aanbod van hernieuwbare energie optimaliseert voor consumenten.
Projectdetails
Inleiding
De overgang naar hernieuwbare energiebronnen vergroot de mismatch tussen vraag en aanbod van energie voor consumenten. Het moment waarop de wind waait of de zon schijnt, komt niet altijd overeen met de momenten waarop wij ons huis willen verwarmen of onze elektrische auto willen laden.
Probleemstelling
Hierdoor wordt het steeds belangrijker om het energieverbruik te verplaatsen naar het moment van opwek, of energie op te slaan voor later gebruik.
Oplossing
Door middel van (automatische) digitale communicatie tussen de energieopwekking, -opslag en -gebruik willen wij de energie-infrastructuur optimaal benutten. We vinden dat digitalisering hierin cruciaal is voor het succes van de energietransitie, met inzet van slimme algoritmes en besturingssystemen.
Systeemontwikkeling
Het systeem dat wij wensen te ontwikkelen is een adaptief en intelligent energiebeheersysteem (EMS) dat in staat is om real-time te reageren op zowel lokale als grootschalige energiebehoeften.
Technologie
Door het gebruik van machine learning (ML) en geavanceerde algoritmen, streeft het systeem ernaar om het lokale ecosysteem te harmoniseren met het grotere energienet.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 93.047 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Wezan Enterprises B.V.penvoerder
- Alquila Group B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Opgewekte stroomopslag en teruggave systeem voor woningbouw en kleine utiliteitsbouwHet project ontwikkelt een innovatieve stroomvoorzieningsopslag voor woningen die zonne-energie opslaat met gewichten en spoelen, om netcongestie te verminderen en zelf opgewekte stroom efficiënt te gebruiken. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
JeemzOffGridHet project onderzoekt de haalbaarheid van een solosysteem voor huishoudens om optimaal gebruik te maken van eigen energieproductie, met flexibele aansluiting op het openbare energienetwerk. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek lokaal en duurzaam energiemanagement systeemDaniëls Smart Energy onderzoekt een lokaal duurzaam energiemanagementsysteem om vraag en aanbod van hernieuwbare energie slim te beheren en netcongestie te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Smart Energy Management System (SEMS)Het project ontwikkelt een Smart Energy Management System om energieverbruik en -opwekking centraal te monitoren en optimaliseren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Opgewekte stroomopslag en teruggave systeem voor woningbouw en kleine utiliteitsbouw
Het project ontwikkelt een innovatieve stroomvoorzieningsopslag voor woningen die zonne-energie opslaat met gewichten en spoelen, om netcongestie te verminderen en zelf opgewekte stroom efficiënt te gebruiken.
JeemzOffGrid
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een solosysteem voor huishoudens om optimaal gebruik te maken van eigen energieproductie, met flexibele aansluiting op het openbare energienetwerk.
Haalbaarheidsonderzoek lokaal en duurzaam energiemanagement systeem
Daniëls Smart Energy onderzoekt een lokaal duurzaam energiemanagementsysteem om vraag en aanbod van hernieuwbare energie slim te beheren en netcongestie te verminderen.
Smart Energy Management System (SEMS)
Het project ontwikkelt een Smart Energy Management System om energieverbruik en -opwekking centraal te monitoren en optimaliseren.