E³MATE

Inleiding

In de huidige, dynamische retailomgeving worstelen veel ondernemingen om nauwkeurige en realtime inzichten in hun voorraadniveaus te krijgen. Dit gebrek aan inzicht kan leiden tot overstock, stockouts, gemiste verkoopkansen en een afname van klanttevredenheid.

Probleemstelling

De traditionele voorraadbeheersystemen, afhankelijk van handmatige tellingen of periodieke scans, voldoen vaak niet meer in deze snel veranderende wereld. Bovendien voegt de opkomst van omnichannel-verkoopstrategieën, een samensmelting van online en offline verkooppunten, extra lagen van complexiteit toe aan voorraadbeheer.

Projectdoel

Binnen dit project richten we ons op de ontwikkeling van Edge AI en een slim energiebeheersysteem om complexe AI-modellen te kunnen verwerken in een draadloze sensor met ultralaag vermogen om voorraadbeheer te optimaliseren. Dit stelt ons in staat om inzichten mogelijk te maken, zelfs in omgevingen met beperkte middelen.

Innovatieve Oplossingen

Door de verwerking van AI-modellen te verplaatsen naar de edge en een innovatief energiebeheersysteem kunnen we de totale kosten en energiebehoefte aanzienlijk verminderen, met wel een factor 10.

Samenwerking

In samenwerking met Anything Connected, die expertise heeft op het gebied van draadloze IoT-devices, en MOOS, bekend om hun diepgaande kennis van AI-modellen, streven we naar het ontwikkelen van een geoptimaliseerde AI-Ops-infrastructuur en een IoT-architectuur die de volgende generatie van voorraadbeheer zal definiëren.

Toepassingsgebieden

De oplossing wordt in eerste instantie voorgesteld voor de detailhandel, maar is toepasbaar voor elk gebruik voor voorraadbeheer, zoals in ziekenhuizen, distributiecentra, hotels of magazijnen.