SubsidieMeestersDlcc
Basetime en CEMS ontwikkelen het BAEC-systeem voor nauwkeurige en betrouwbare bodembewegingmetingen in Nederland, gericht op het verbeteren van voorspellingen en het beheren van klimaatgerelateerde uitdagingen.
Projectdetails
Inleiding
Basetime en CEMS werken samen aan de ontwikkeling van het BAEC-systeem (Bodembeweging Acquisitie en Extrapolatie van Continumetingen Systeem), een geavanceerd geotechnisch meetsysteem dat de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van zettingsmetingen en voorspellingen in Nederland verbetert.
Technologie en Innovatie
BAEC maakt gebruik van geavanceerde sensortechnologie, draadloze communicatie en data-analyse om real-time inzicht te bieden in bodembewegingen. Dit systeem innoveert door automatische, nauwkeurige en hoogfrequente metingen van bodembeweging te combineren met analyse van zakkingsmeetgegevens en voorspellingen op korte en lange termijn. Hierdoor kan het probleem van onzekerheidsmarges in zettingsberekeningen, veroorzaakt door heterogene bodemsamenstellingen, worden aangepakt.
Reactie op Klimaatverandering
Het BAEC-systeem speelt in op de toenemende droogte en wateroverlast in Nederland, die gevolgen hebben voor de gebouwde omgeving en het grondwaterpeil. Bovendien anticipeert het op de behoefte aan nauwkeurige metingen en voorspellingen in een gedigitaliseerde bouwsector met een tekort aan personeel.
Samenwerking en Expertise
Basetime's sensortechnologie en geodesie-expertise, samen met CEMS' geotechnisch advies en softwareontwikkeling, vormen een krachtige combinatie om dit R&D-project succesvol uit te voeren.
Waardevolle Gegevens
Het BAEC-systeem zal waardevolle gegevens leveren voor het beheer van bodemdaling en de bescherming van gebouwen en infrastructuur. Het sluit aan bij de KIA LW&V door innovatieve oplossingen te bieden voor geotechnische uitdagingen en de gevolgen van klimaatverandering.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 129.178 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Swell Electric B.V.penvoerder
- Cloud Garden Senstronics BV
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Testing optical solutions for calibrating models that predict behavior of soil bodiesHet project ontwikkelt een geïntegreerd systeem van optische sensoren en rekenmodellen om grondgedrag onder extreme weersomstandigheden te voorspellen, ter verbetering van infrastructuurbeheer. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Autonome elektrische mini sondeerrupsHet project onderzoekt de haalbaarheid van een autonome elektrische sondeerrups om bodemkwaliteit te verbeteren en klimaatadaptieve maatregelen in de landbouw en industrie te ondersteunen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Impedance Soil MonitoringHet project verzamelt autonoom 3D grond-impedantie data om onderzoekers en beleidsmedewerkers te ondersteunen in het waarborgen van de leefbaarheid en veiligheid van de Nederlandse delta. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Testing optical solutions for calibrating models that predict behavior of soil bodies
Het project ontwikkelt een geïntegreerd systeem van optische sensoren en rekenmodellen om grondgedrag onder extreme weersomstandigheden te voorspellen, ter verbetering van infrastructuurbeheer.
Autonome elektrische mini sondeerrups
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een autonome elektrische sondeerrups om bodemkwaliteit te verbeteren en klimaatadaptieve maatregelen in de landbouw en industrie te ondersteunen.
Impedance Soil Monitoring
Het project verzamelt autonoom 3D grond-impedantie data om onderzoekers en beleidsmedewerkers te ondersteunen in het waarborgen van de leefbaarheid en veiligheid van de Nederlandse delta.