SubsidieMeestersClothes2.Me
Het project Clothes2.me ontwikkelt een platform dat consumenten helpt kleding beter te beoordelen en retouren te verminderen door middel van persoonlijke, natuurgetrouwe pasvormtechnologie.
Projectdetails
Inleiding
De online fashionmarkt maakt de laatste jaren een enorme groei door. Hierbij bestaat het grote verschil met “fysiek” winkelen dat men niet in staat is om kleding te passen en esthetisch te beoordelen op basis van het daadwerkelijk dragen.
Probleemstelling
Doordat veel kleding terug wordt gestuurd omdat het niet past, niet staat of de vorm niet aansluit bij de lichaamseigenschappen, ontstaan er enorme retourenstromen. Bovendien ontbreekt bij het online winkelen de winkelervaring waarbij men direct de kleding goed kan beoordelen op persoonlijk niveau.
Oplossing
Om het aantal retouren drastisch terug te dringen en de online winkelervaring een impuls te geven, zijn de projectpartners inzake Clothes2.me voornemens om een platform te ontwikkelen waarmee consumenten in staat worden gesteld om via een persoonlijke, natuurgetrouwe...
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 175.029 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Modo Data B.V.penvoerder
- Media & More Projects B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Smart shopping online!Het project ontwikkelt een kosteneffectieve methode voor het digitaliseren van kleding en een algoritme om consumenten te helpen bij het maken van keuzes, ter vermindering van retourzendingen en CO2-uitstoot. | Mkb-innovati... | € 70.000 | 2015 | Details |
Het ontwikkelen van een totaal oplossing voor het.managen en voorkomen van ongewenste retouren in EcommerceHet project richt zich op het minimaliseren van retouren in e-commerce om kosten te verlagen en de ecologische impact te verminderen, zonder de klanttevredenheid aan te tasten. | Mkb-innovati... | € 134.610 | 2017 | Details |
SqetchSqetch ontwikkelt een online platform met een zelflerend algoritme om ontwerpers en kledingmerken automatisch te koppelen aan geschikte kledingfabrikanten, waardoor de zoektocht naar partners vereenvoudigd wordt. | Mkb-innovati... | € 197.694 | 2016 | Details |
Duurzaam kleding recyclenHet project ontwikkelt een sensorgebaseerd systeem voor duurzaam kledingrecycling, gericht op het verbeteren van inzameling en kwaliteit, met als doel CO2-reductie en efficiënt hergebruik. | Mkb-innovati... | € 97.566 | 2023 | Details |
Return Article Forwarding-De start van de Retour (R)evolutieHet project "Return Article Forwarding" bevordert duurzame retourprocessen door online geretourneerde producten direct naar nieuwe klanten te sturen, wat CO2-uitstoot en kosten verlaagt. | Mkb-innovati... | € 101.640 | 2023 | Details |
Smart shopping online!
Het project ontwikkelt een kosteneffectieve methode voor het digitaliseren van kleding en een algoritme om consumenten te helpen bij het maken van keuzes, ter vermindering van retourzendingen en CO2-uitstoot.
Het ontwikkelen van een totaal oplossing voor het.managen en voorkomen van ongewenste retouren in Ecommerce
Het project richt zich op het minimaliseren van retouren in e-commerce om kosten te verlagen en de ecologische impact te verminderen, zonder de klanttevredenheid aan te tasten.
Sqetch
Sqetch ontwikkelt een online platform met een zelflerend algoritme om ontwerpers en kledingmerken automatisch te koppelen aan geschikte kledingfabrikanten, waardoor de zoektocht naar partners vereenvoudigd wordt.
Duurzaam kleding recyclen
Het project ontwikkelt een sensorgebaseerd systeem voor duurzaam kledingrecycling, gericht op het verbeteren van inzameling en kwaliteit, met als doel CO2-reductie en efficiënt hergebruik.
Return Article Forwarding-De start van de Retour (R)evolutie
Het project "Return Article Forwarding" bevordert duurzame retourprocessen door online geretourneerde producten direct naar nieuwe klanten te sturen, wat CO2-uitstoot en kosten verlaagt.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Onderzoek naar haalbaarheid nieuw systeem om kledingretouren te verminderenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een marketplace voor het kopen en verkopen van retourkleding om grondstofverspilling en kosten te verminderen, met focus op duurzaamheid en klantbeleving. | Mkb-innovati... | € 15.840 | 2022 | Details |
Fashion Verhuur Plug-in voor e-commerce Webshops “Rent. Love. Return.”Het project ontwikkelt een innovatieve verhuur plug-in voor modewebshops om huren als duurzame consumptieoptie te bevorderen en de impact van fast fashion te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Onderzoek AI gedreven manier om kleding ‘tailored made’ te makenHet project ontwikkelt een datagestuurd model dat met algoritmes en machine learning op maat gemaakte kledingstijlen aanbeveelt, gericht op zowel fysieke als functionele pasvorm. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Digital Fashion SystemsHet project waarborgt digitale modeontwerpen en vermindert ecologische impact door duurzame, digitale creaties en verkoopmodellen te implementeren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
haalbaarheid ontwikkeling paskamer moduleHet project onderzoekt de haalbaarheid van een paskamer module met sensoren voor klantregistratie en diefstalpreventie, ter verbetering van de winkel effectiviteit en service. | Mkb-innovati... | € 16.360 | 2021 | Details |
Onderzoek naar haalbaarheid nieuw systeem om kledingretouren te verminderen
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een marketplace voor het kopen en verkopen van retourkleding om grondstofverspilling en kosten te verminderen, met focus op duurzaamheid en klantbeleving.
Fashion Verhuur Plug-in voor e-commerce Webshops “Rent. Love. Return.”
Het project ontwikkelt een innovatieve verhuur plug-in voor modewebshops om huren als duurzame consumptieoptie te bevorderen en de impact van fast fashion te verminderen.
Onderzoek AI gedreven manier om kleding ‘tailored made’ te maken
Het project ontwikkelt een datagestuurd model dat met algoritmes en machine learning op maat gemaakte kledingstijlen aanbeveelt, gericht op zowel fysieke als functionele pasvorm.
Digital Fashion Systems
Het project waarborgt digitale modeontwerpen en vermindert ecologische impact door duurzame, digitale creaties en verkoopmodellen te implementeren.
haalbaarheid ontwikkeling paskamer module
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een paskamer module met sensoren voor klantregistratie en diefstalpreventie, ter verbetering van de winkel effectiviteit en service.