SubsidieMeesters3D printen: een stap vooruit!
Gyromotics en Leapfrog ontwikkelen een gepersonaliseerde onderbeenprothese met 3D-printtechnologie, gericht op verbeterd draagcomfort en functionaliteit voor een concurrerende prijs.
Projectdetails
Inleiding
Het R&D-samenwerkingsproject ‘Met Big Data naar een beter bedrijfsartsenpraktijk’ wordt uitgevoerd door een samenwerkingsverband van Dotweb Systems BV en Planningsagenda.nl BV. Het project sluit aan op het thema ‘Health technology assessment & quality of life’ van de topsector Life Sciences & Health.
Doelstellingen
Het doel van het project is om onderstaande doelstellingen te realiseren:
- Real-time inzicht in de mate van verzuim, oorzaak, voorgestelde behandeldiagnose en effectiviteit van de behandeling per bedrijf, per branche en per beroepsgroep.
- Middels taakdelegatie de productiviteit van bedrijfsartsen vergroten.
Uitvoering
De uitvoering van het project zal door het gebruik en de verwerking/interpretatie van Big Data moeten leiden tot een betere kwaliteit van werken door de bedrijfsartsen. De hulpmiddelen op het gebied van taakdelegatie zullen de bedrijfsarts de gelegenheid geven zijn/haar werkzaamheden beter te kunnen delegeren naar praktijkondersteuners, waarbij de arts wel controle kan blijven uitoefenen op de kwaliteit van het geleverde werk.
Verwachte resultaten
Deze ondersteunende techniek zal leiden tot:
- Betere diagnosestelling.
- Betere behandeladviezen.
- Een reductie van de verzuimduur van werknemers.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 198.240 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Gyromotics B.V.penvoerder
- Leapfrog B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Onderzoek naar 3D geprinte fantomen voor trainingsdoeleinden en vergemakkelijken klinische validatieHet project richt zich op het ontwikkelen van 3D geprinte flexibele en transparante structuren voor training en simulatie in cardiovasculaire chirurgie, met als doel efficiëntie en haptische feedback te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
3D-geprinte orthopedische hulpmiddelenParts on Demand onderzoekt de haalbaarheid van op maat gemaakte 3D-geprinte orthopedische hulpmiddelen om technische en zakelijke uitdagingen in de zorgmarkt aan te pakken. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Onderzoek naar 3D geprinte fantomen voor trainingsdoeleinden en vergemakkelijken klinische validatie
Het project richt zich op het ontwikkelen van 3D geprinte flexibele en transparante structuren voor training en simulatie in cardiovasculaire chirurgie, met als doel efficiëntie en haptische feedback te verbeteren.
3D-geprinte orthopedische hulpmiddelen
Parts on Demand onderzoekt de haalbaarheid van op maat gemaakte 3D-geprinte orthopedische hulpmiddelen om technische en zakelijke uitdagingen in de zorgmarkt aan te pakken.