Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcare
Augmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg.
Projectdetails
Inleiding
De medische fouten en suboptimale chirurgische voorbereiding zijn de belangrijkste bijdragers aan de stijgende zorgkosten, en de slechte implementatie van medische beeldoplossingen is de oorzaak van deze problemen.
Probleemstelling
De huidige visualisatietechnologie van medische scans is 2D en zwart-wit, wat aanzienlijke ruimte voor fouten laat. Dit leidt tot te voorkomen medische fouten tijdens ingrepen en verlengt ziekenhuisopnames, wat resulteert in financiële kosten. De afwezigheid van visualisatietechnologie tijdens ingrepen is de belangrijkste oorzaak van deze problemen.
Gevolgen
Bovendien is het gebrek aan visuele hulpmiddelen en simulatieopties voor chirurgische bewoners ook een direct gevolg van het ontbreken van medische beeldvorming. Communicatiemethoden schieten tekort, wat leidt tot een slechte begrip van de diagnose en interventie, en dit beïnvloedt direct de behandelbesprekingen en besluitvorming.
Oplossing
Om deze problemen op te lossen, zullen Augmedit en Prescan hun expertise combineren om Lumi Screening te onderzoeken en te ontwikkelen. Dit zal de bestaande oplossingen verbeteren, specifiek gericht op preventieve gezondheidscreening met behulp van lagere informatiedichtheid MRI's.
Technologie
De technologie zal hoogwaardige MRI's reconstrueren uit lagere informatiedichtheid MRI's en deze omzetten in hoogwaardige interactieve hologrammen, aangevuld met klinische informatie voor educatie, gezamenlijke besluitvorming en diagnostische en chirurgische doeleinden.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 239.694 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- AugmedIT B.V.penvoerder
- Prescan B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
AI Driver CoachHet project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken. | MIT R&D AI | € 183.435 | 2023 | Details |
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen. | MIT R&D AI | € 199.700 | 2023 | Details |
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoudHet project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden. | MIT R&D AI | € 105.016 | 2023 | Details |
Predictive maintenance van windmolensTarucca en Sorama ontwikkelen prototypes voor vroegtijdige schadedetectie in windturbines, met als doel efficiëntie te verhogen en downtime te verlagen door predictief onderhoud. | MIT R&D AI | € 102.795 | 2023 | Details |
AI Driver Coach
Het project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken.
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.
Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen.
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoud
Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.
Predictive maintenance van windmolens
Tarucca en Sorama ontwikkelen prototypes voor vroegtijdige schadedetectie in windturbines, met als doel efficiëntie te verhogen en downtime te verlagen door predictief onderhoud.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
makinG aUgmedit lumI stanDArd in NeurosurgiCal surgEry in 3D: GUIDANCE 3DAugmedit aims to revolutionize surgery with Lumi Elite, an AR SaaS that enhances surgical precision and safety by transforming 2D imaging into intuitive 3D holograms for better patient care. | EIC Accelerator | € 1.716.743 | 2023 | Details |
TrueSim HoloFixTrueSim ontwikkelt een AR-simulatietraining voor zorgprofessionals om zorg-gerelateerde schade te verminderen door het verbeteren van beroepscompetentie en trainingseffectiviteit. | MIT Haalbaarheid | € 19.960 | 2021 | Details |
Revolutie in de operatiekamer met AugmedITAugmedIT B.V. ontwikkelt een AR-applicatie voor neurochirurgie die real-time 3D-inzicht biedt en samenwerking tussen meerdere gebruikers mogelijk maakt, om operaties veiliger en effectiever te maken. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
SURgical eNhanced Image Augmented Reality (SURNIA)i-Med en AZilPix ontwikkelen de SURNIA, een innovatieve chirurgische loep met 3D-weergave en real-time data, om chirurgische precisie en training te verbeteren en de operatiekamer te digitaliseren. | MIT R&D Samenwerking | € 198.065 | 2020 | Details |
makinG aUgmedit lumI stanDArd in NeurosurgiCal surgEry in 3D: GUIDANCE 3D
Augmedit aims to revolutionize surgery with Lumi Elite, an AR SaaS that enhances surgical precision and safety by transforming 2D imaging into intuitive 3D holograms for better patient care.
TrueSim HoloFix
TrueSim ontwikkelt een AR-simulatietraining voor zorgprofessionals om zorg-gerelateerde schade te verminderen door het verbeteren van beroepscompetentie en trainingseffectiviteit.
Revolutie in de operatiekamer met AugmedIT
AugmedIT B.V. ontwikkelt een AR-applicatie voor neurochirurgie die real-time 3D-inzicht biedt en samenwerking tussen meerdere gebruikers mogelijk maakt, om operaties veiliger en effectiever te maken.
SURgical eNhanced Image Augmented Reality (SURNIA)
i-Med en AZilPix ontwikkelen de SURNIA, een innovatieve chirurgische loep met 3D-weergave en real-time data, om chirurgische precisie en training te verbeteren en de operatiekamer te digitaliseren.