A.I. voor microbioom sturing om de gezondheid van de consument te stimuleren

Dit project onderzoekt hoe A.I. kan helpen bij het verbeteren van gezondheid door gepersonaliseerde voeding, met samenwerking tussen drie innovatieve start-ups.

Subsidie
€ 131.705
2023

Projectdetails

Inleiding

Het project betreft de ontwikkeling van een all-in-one, plug-and-play retrofitpakket, waarmee inboard (diesel)motoren van bestaande recreatieve vaartuigen eenvoudig kunnen worden vervangen door een elektrische aandrijving.

Doelstelling

Met de bijbehorende CO2-besparing wordt aangesloten bij de KIA Energie & Duurzaamheid.

Werkzaamheden

De werkzaamheden bestaan uit:

  1. De ontwikkeling en bouw van een prototype.
  2. Het uitvoeren van testen in een vaartuig.

Verwacht resultaat

Het verwachte resultaat is een gevalideerd prototype, dat na het project verder kan worden ontwikkeld tot een commercieel eindproduct.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 131.705

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2023

Partners & Locaties

Projectpartners

  • InnerBuddies B.V.penvoerder
  • Genzai B.V.
  • StraTopo B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI

MIT R&D AI

AI Driver Coach

Het project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken.

€ 183.435
MIT R&D AI

Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcare

Augmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg.

€ 239.694
MIT R&D AI

AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.

Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen.

€ 199.700
MIT R&D AI

Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoud

Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.

€ 105.016

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

EIC Pathfinder

Linking Intestinal Bacteria and Host Metabolism to Tackle Type 2 Diabetes with Novel Food

DiBaN aims to develop advanced platforms for testing novel insect-based foods to prevent intestinal dysbiosis and Type 2 diabetes, integrating AI for personalized nutritional interventions.

€ 3.999.222
MIT Haalbaarheid

Onderzoek naar de technische en economische haalbaarheid van een AI based personal diëtist

Het project onderzoekt de ontwikkeling van een AI-applicatie met speech-to-text voor het registreren van voedselinname en het geven van gepersonaliseerde dieetadviezen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Haalbaarheidsonderzoek ProEat

Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gebaseerde app die gepersonaliseerde voedingsadviezen biedt om stofwisselingsstoornissen te voorkomen en een gezondere levensstijl te bevorderen.

€ 20.000
MIT R&D Samenwerking

3D Foodmodellen met Generatieve AI

Dit project ontwikkelt generatieve AI-technologie voor het creëren van hoogwaardige 3D-modellen van voedsel, om innovaties in de agro- en foodsector te versnellen en de voedseltransitie te ondersteunen.

€ 183.810