Wateragro application

Inleiding

Het watersysteem staat zeer onder druk en het is noodzakelijk om voor waterbeheer over de juiste instrumenten te beschikken om het weer – en haar gevolgen, zoals wateroverlast en droogte – te kunnen voorspellen op agrarische percelen. Echter, er heerst een hoge mate van onzekerheid met betrekking tot het voorspellen van wateroverlast en droogte omdat de huidige technologie niet innovatief genoeg is om accurate computermodellen hiervoor te berekenen.

Probleemstelling

Specifieker, de statistiek die deze modellen gebruiken zijn veelal gebaseerd op een gelimiteerd aantal vaste meetpunten, waarbij deze cijfers sterk kunnen afwijken van de gebiedsgemiddelden en lokale waarden wel eens zeer kunnen verschillen. Verder bemoeilijkt significante variëteit in de herhalingstijd van regenbuien, buiclustering, temperatuur en luchtvochtigheid de accuraatheid van voorspellende modellen ten behoeve van het visualiseren van wateroverlast.

Oplossing

Het Agrowater platform is een beoogde oplossing die gebruikmaakt van geavanceerde Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning (ML) technieken om grote hoeveelheden data te verwerken. Deltae wil de haalbaarheid onderzoeken om het watergebruik van een agrariër met 30% te verminderen door het toepassen van de Wateragro application, een (digitaal) effectief watergeefsysteem.

Onderdelen van het systeem

Het systeem bestaat uit meerdere onderdelen die relevant zijn voor het functioneren van het totale systeem:

1. Bestaande irrigatietechnieken die zorgen voor het transporteren van water (innovatief gecombineerd).
2. Te ontwikkelen onderdelen gemonteerd op de irrigatietechnieken uit 1.) om de juiste gegevens en data beschikbaar te stellen voor te ontwikkelen software uit 3.). Deze onderdelen moeten nieuw ontwikkeld worden omdat de software uit 3.) wordt aangestuurd en deze laat functioneren. Dit onderdeel geeft belangrijke informatie door over het gedrag van het water (snelheden, debieten, chemisch/fysische eigenschappen).
3. Te ontwikkelen software waarin data en gegevens worden verzameld uit 2.) en die hierop zelf analyses maken en aansturen hoe de componenten uit 1.) en 2.) moeten worden aangestuurd.
4. Commercieel dashboard waarmee laagdrempelig het systeem kan worden aangestuurd in het veld.

Innovatieve ontwikkeling

De interactie tussen met name 2.) en 3.) is de innovatieve ontwikkeling die moet gaan plaatsvinden. De gebruiker (een agrariër) krijgt hiervoor een app op zijn mobiel/pc waarmee hij de verschillende effecten kan waarnemen. Zo ziet hij hoeveel water er wordt gegeven aan de gewassen en welke concentraties aan voedingsstoffen er mee worden gegeven.

Doelstelling

Door te sturen op de watervraag van het gewas (n.a.v. neerslag of droogte) kan er gericht water worden gegeven, zonder dat de bodem waarin het gewas groeit minder vitaal wordt. Dus kan in tijden van droogte water bespaard worden, met als doel minimaal 30% reductie. Er hoeft dus 30% minder water te worden onttrokken uit de grond of uit een beek/rivier.

Haalbaarheidsvragen

Er zijn nog veel haalbaarheidsvragen en risico’s die overzien moeten worden alvorens de volgende R&D stap genomen kan worden.