SubsidieMeestersPlastic en additieven identificatie met laser spectroscopie
Het project richt zich op het verbeteren van de kwaliteit van gerecycled plastic door laser spectroscopie voor identificatie van kunststoffen en additieven.
Projectdetails
Inleiding
Het doel is om gerecyclede stromen van hogere kwaliteit mogelijk te maken en het assortiment gerecyclede producten te vergroten.
Onderzoeksmethoden
Een combinatie van twee soorten spectroscopieën zal worden gebruikt om informatie over plastic flakes te verkrijgen.
Eisen en Focus
Het project onderzoekt de eisen die aan de combinatie worden gesteld, waarbij de nadruk enerzijds ligt op:
- De minimale kosten
- Het scala aan kunststoffen
- Relevante detecteerbare additieven
Verwachte Resultaten
De resultaten van dit project zullen de aanzet zijn voor producten in de recyclingindustrie. De toepassing zal variëren van:
- Gesorteerde kunststoffen kwaliteitscontrole
- Real-time (online) sorteren
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 57.300 |
Tijdlijn
| Startdatum | 6-5-2024 |
| Einddatum | 5-5-2025 |
| Subsidiejaar | 2024 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Veridis Technologies B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
NeuroPLASTICityDit project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-softwaremodule voor real-time classificatie van plastics en additieven, om recycling te verbeteren en afvalverwerking te optimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Sample Preparatie Technologie voor Thermische AnalyseVeridis ontwikkelt een thermische scantechniek voor betere kwaliteitsbepaling van gerecycled plastic, ter bevordering van recycling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
MetalSortSPECTRAL Industries onderzoekt de toepassing van LIBS-technologie voor het automatisch sorteren van zware metalen uit afval, met als doel een efficiënter recyclingproces te ontwikkelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Plastic sorteerproces opbrengst verhoging door thermische analyseHet project onderzoekt de haalbaarheid van MADSCAN technologie voor optimalisatie van het plastic sorteerproces in recycling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Warmte Flux Sensor Technologie in Thermische AnalyseVeridis ontwikkelt een thermische scantechniek voor het verbeteren van de kwaliteit van gerecycled plastic op industriële schaal. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
NeuroPLASTICity
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-softwaremodule voor real-time classificatie van plastics en additieven, om recycling te verbeteren en afvalverwerking te optimaliseren.
Sample Preparatie Technologie voor Thermische Analyse
Veridis ontwikkelt een thermische scantechniek voor betere kwaliteitsbepaling van gerecycled plastic, ter bevordering van recycling.
MetalSort
SPECTRAL Industries onderzoekt de toepassing van LIBS-technologie voor het automatisch sorteren van zware metalen uit afval, met als doel een efficiënter recyclingproces te ontwikkelen.
Plastic sorteerproces opbrengst verhoging door thermische analyse
Het project onderzoekt de haalbaarheid van MADSCAN technologie voor optimalisatie van het plastic sorteerproces in recycling.
Warmte Flux Sensor Technologie in Thermische Analyse
Veridis ontwikkelt een thermische scantechniek voor het verbeteren van de kwaliteit van gerecycled plastic op industriële schaal.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Virtual ChemistHet project ontwikkelt de Virtual Chemist, een innovatieve analysemethode voor plasticrecycling die eigenschappen van materialen snel en betrouwbaar bepaalt met hyperspectrale camera's en AI-technieken. | Mkb-innovati... | € 184.340 | 2017 | Details |
Detection and identification of nanoplastics in water via plasmonic-based spectrometric methods using evaporation-driven colloidal assemblyDevelop a scalable, cost-effective method using droplet evaporation and surface enhanced Raman spectroscopy to accurately identify micro- and nanoplastics in consumer products. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2023 | Details |
Smart Multi-sensor technologie voor kunststofscheidingEnigma ontwikkelt een innovatieve sorteertechniek voor kunststofafval die met 99% nauwkeurigheid scheidt, kosten verlaagt en CO2-uitstoot met 111 kt in 2025 vermindert. | Demonstratie... | € 122.377 | 2020 | Details |
Efficiëntere aluminium-recycling door real-time analyse van de samenstellingHet project ontwikkelt een innovatieve LIBS-sensor voor real-time analyse van aluminiumrecycling, wat de kwaliteit verbetert, primair aluminium vermindert en CO2-uitstoot verlaagt. | Demonstratie... | € 296.615 | 2024 | Details |
Kunststof-fles scheiding uit afval door onzichtbare watermerktechnologieHet project ontwikkelt een onzichtbaar watermerk in PET-flessen en een automatisch scan-sorteersysteem om PET-flessen efficiënt uit afval te filteren voor recycling. | Mkb-innovati... | € 192.399 | 2015 | Details |
Virtual Chemist
Het project ontwikkelt de Virtual Chemist, een innovatieve analysemethode voor plasticrecycling die eigenschappen van materialen snel en betrouwbaar bepaalt met hyperspectrale camera's en AI-technieken.
Detection and identification of nanoplastics in water via plasmonic-based spectrometric methods using evaporation-driven colloidal assembly
Develop a scalable, cost-effective method using droplet evaporation and surface enhanced Raman spectroscopy to accurately identify micro- and nanoplastics in consumer products.
Smart Multi-sensor technologie voor kunststofscheiding
Enigma ontwikkelt een innovatieve sorteertechniek voor kunststofafval die met 99% nauwkeurigheid scheidt, kosten verlaagt en CO2-uitstoot met 111 kt in 2025 vermindert.
Efficiëntere aluminium-recycling door real-time analyse van de samenstelling
Het project ontwikkelt een innovatieve LIBS-sensor voor real-time analyse van aluminiumrecycling, wat de kwaliteit verbetert, primair aluminium vermindert en CO2-uitstoot verlaagt.
Kunststof-fles scheiding uit afval door onzichtbare watermerktechnologie
Het project ontwikkelt een onzichtbaar watermerk in PET-flessen en een automatisch scan-sorteersysteem om PET-flessen efficiënt uit afval te filteren voor recycling.