Smart Multi-sensor technologie voor kunststofscheiding
Enigma ontwikkelt een innovatieve sorteertechniek voor kunststofafval die met 99% nauwkeurigheid scheidt, kosten verlaagt en CO2-uitstoot met 111 kt in 2025 vermindert.
Projectdetails
Aanleiding
Jaarlijks worden er vele tonnen kunststof ingezameld in afvalinstallaties. De totale toestroom van aangemengd en veelal vervuild materiaal is echter moeilijk van elkaar te scheiden zonder de uitvoer van vele, vaak herhaalde machinale of handmatige operaties.
Bestaande oplossingen zoals NIR-scheiding bieden een oplossing, maar halen niet het maximale uit deze afvalstroom. Heden ten dage wordt plastic met een maximale nauwkeurigheid van 90% gesorteerd. Een innovatieve technologie die snel, efficiënt en tegen lage kosten alle plastic afvalsoorten en fracties restafval kan onderscheiden, is daarom noodzakelijk.
Enigma wil middels een, voor de recyclingbranche, compleet nieuwe en innovatieve sorteertechniek een oplossing leveren voor de bovenstaande problemen. De beoogde sorteertechniek op basis van een photon multiplier en delayed luminescence kan dan ook een extreem zuivere plastic fractie realiseren (tot wel 99% zuiverheid). Deze innovatie moet zorgen voor een vereenvoudigings- en optimaliseringsslag in het kunststofsorteerproces.
Enigma wil middels deze technologie zorgen voor:
Doelstelling
- Minder kosten (zowel qua arbeid als qua energieverbruik)
- Minder kans op fouten
- Een zuiverder eindproduct en de kwaliteit van eindproducten verbeteren
- Een verdere reductie van de afvalstroom die resteert na het proces
- Een vergroting van de capaciteit (gestreefd wordt naar een verhoging met 50%)
Om de doelstellingen te behalen, wordt de fotonische scheidingstechniek geïncorporeerd in een prototype om de werking van de technologie op kleine schaal te valideren. Kort gezegd leidt onderhavig project tot de volgende concrete resultaten:
- Succesvolle Smart Multi-sensor technologie die kunststoffen kan scheiden met een nauwkeurigheid van ~ 99 % in minder dan 1 seconde.
- Succesvolle Smart Multi-sensor technologie die minimaal vijftien soorten kunststof kan herkennen en scheiden.
- Succesvolle ontwikkeling en integratie van een prototype (implementatie Smart Multi-sensor technologie, hardware en software besturingssysteem).
Resultaat
Door deze subdoelstellingen en resultaten zal het uiteindelijk doel worden bereikt: een flinke vermindering van de inzet van fossiele grondstoffen, behoud van de functionaliteit van de kunststoffen, verlaging van de ecologische voetafdruk en met name een vermindering van de CO2-uitstoot.
De toename van 9 procentpunten zorgt voor een CO2-reductie van maar liefst 8.095 ton per jaar per sorteerlijn. In 2025 wordt daardoor een cumulatieve CO2-besparing van 111 kt bereikt (36 kt/jr).
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 122.377 |
Tijdlijn
Startdatum | 8-3-2020 |
Einddatum | 6-1-2021 |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Enigma Sinapi B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen DEI+
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Dry Sorbent Injection bij Thermische Biomassa Installaties: schoner en efficiënter.Het project onderzoekt het gebruik van een restproduct uit papierproductie als droog sorbent voor rookgasreiniging in afvalverbranding, wat leidt tot efficiëntere verwerking en lagere onderhoudskosten. | DEI+ | € 237.000 | Onbekend | Details |
Demonstratie van de Tri-O-Gen Organic Rankine Cycle voor rendementsverbetering van elektriciteitsproHet project demonstreert de aanpassing van de Tri-O-Gen ORC-technologie voor het benutten van restwarmte van Dieselmotoren, met als doel brandstofverbruik met 8-10% te reduceren. | DEI+ | € 490.356 | 2015 | Details |
Biogashub en monomestvergisting in Noord DeurningenHet DEI-project richt zich op het opzetten van een economisch haalbare biogashub in Noord-Deurningen met boerderijvergisters en een gasreinigingssysteem voor duurzame warmteproductie. | DEI+ | € 1.670.510 | 2015 | Details |
Met Bio-Up naar kleinschalige biogasopwaardeeringHet project demonstreert kostenefficiënte biogasopwaardering tot groen gas op microschaal met minimale milieu-impact, gericht op duurzame landbouwpraktijken. | DEI+ | € 602.025 | 2015 | Details |
Dry Sorbent Injection bij Thermische Biomassa Installaties: schoner en efficiënter.
Het project onderzoekt het gebruik van een restproduct uit papierproductie als droog sorbent voor rookgasreiniging in afvalverbranding, wat leidt tot efficiëntere verwerking en lagere onderhoudskosten.
Demonstratie van de Tri-O-Gen Organic Rankine Cycle voor rendementsverbetering van elektriciteitspro
Het project demonstreert de aanpassing van de Tri-O-Gen ORC-technologie voor het benutten van restwarmte van Dieselmotoren, met als doel brandstofverbruik met 8-10% te reduceren.
Biogashub en monomestvergisting in Noord Deurningen
Het DEI-project richt zich op het opzetten van een economisch haalbare biogashub in Noord-Deurningen met boerderijvergisters en een gasreinigingssysteem voor duurzame warmteproductie.
Met Bio-Up naar kleinschalige biogasopwaardeering
Het project demonstreert kostenefficiënte biogasopwaardering tot groen gas op microschaal met minimale milieu-impact, gericht op duurzame landbouwpraktijken.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
NeuroPLASTICityDit project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-softwaremodule voor real-time classificatie van plastics en additieven, om recycling te verbeteren en afvalverwerking te optimaliseren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
NeuroPLASTICity
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-softwaremodule voor real-time classificatie van plastics en additieven, om recycling te verbeteren en afvalverwerking te optimaliseren.