Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouw

Het project richt zich op de ontwikkeling van een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, waarmee gewasbehoeften nauwkeurig kunnen worden vastgesteld en bemesting geoptimaliseerd.

Subsidie
€ 20.000
2022

Projectdetails

Inleiding

Precisielandbouw is een vorm van landbouw waarbij gewassen heel nauwkeurig de behandeling krijgen die ze nodig hebben. Het grote verschil met klassieke landbouw is dat bij klassieke landbouw per veld wordt bepaald wat er gebeurt, terwijl bij precisielandbouw per vierkante meter de behoefte bepaald kan worden. Op veel Nederlandse landbouwbedrijven is precisielandbouw al realiteit, waarbij de stap naar gebruik van plaatsbepalingstechnologie en rechtrij-systemen in de landbouw grotendeels gemaakt is.

Technologische Ontwikkelingen

Echter, door recente technologische ontwikkelingen in combinatie met actuele en plaats specifieke sensordata van bodems en gewassen, is het mogelijk geworden om mooie vervolgstappen te maken. Belangrijk hierbij is om een nauwkeurige integratie van componenten als sensordata, modellen, ICT en mechanisatie te kunnen maken, waardoor een effectieve en duurzame toepassing hiervan in de landbouw mogelijk wordt. In de basis zou iedere landbouwer dus gebruik moeten maken van geavanceerde precisielandbouw.

Belemmeringen

Echter, er zijn verschillende redenen waarom precisielandbouw tot nu toe nog weinig toegepast wordt:

  1. Huidige sensoren en camerasystemen zijn nog veel te duur, waardoor het niet rendabel is.
  2. Het huidige aanbod van sensorbeelden is nog beperkt bruikbaar.
  3. Er is veelal ingezet op drones voor het verkrijgen van de beelden, wat veel te duur is en de marge te klein maakt om in drones te investeren.
  4. Door strenge wetgeving blijven veel van de verwachtingen nog ‘toekomstmuziek’.
  5. Op het gebied van bemesting zijn er nog weinig camera gerelateerde precisiebemestingsoplossingen voorhanden.

Kansen voor Innovatie

De bovenstaande argumenten vormen in combinatie met de speciale eerder door DVT ontwikkelde technologie voor drones een kans op een geheel nieuw marktsegment. Dit betreft het koppelen van de speciale Crop Sensing-technologie aan landbouwmachines om door middel van multispectrale beeldvorming de bemestingsbehoefte te lokaliseren en deze op basis van deze gegevens aan te sturen. Hierdoor moet het voor iedere landbouwer mogelijk worden om tegen een goede prijs een betrouwbaar systeem aan te schaffen, waardoor bovenstaande problematiek opgelost wordt.

Hoofdvraag

De hoofdhaalbaarheidsvraag die bij de geformuleerde doelstelling en bij de subdoelstellingen binnen dit project optreedt, is de volgende:

“Is het voor DVT Vision B.V. technisch en commercieel gezien haalbaar om, met inachtneming van huidige en toekomstige ontwikkelingen, een betaalbaar en kwalitatief multispectraal liveview camerasysteem te ontwikkelen, zodat precisielandbouw voor iedere agrariër betrouwbaar en betaalbaar wordt?”

Doelstelling van het Project

De beoogde innovatie binnen dit project richt zich op de ontwikkeling van een nabij sensing camera waarmee het mogelijk moet zijn om aan de hand van door de camera gegenereerde beelden spectrale metingen te doen en deze om te zetten in acties voor een landbouwvoertuig. Het doel hiervan is om middels deze camera akkers (gewassen) bij moderne landbouwmachines kunstmeststrooiers secties in- en uit te schakelen voor verschillende werkbreedtes.

Automatische Aansturing

Het automatische camerastuursysteem moet zorgen voor een onafhankelijke aansturing van de secties aan de linker- en rechterzijde. De camera’s detecteren het gewas, waarna analyse en processing ervoor zorgt dat de camerabeelden tot nauwkeurige stuursignalen voor de onafhankelijke secties worden omgezet en per sectie gewerkt kan worden. Hiervoor zal de camera modulair aan landbouwmachines, meer specifiek sectiegeregelde zodenbemesters, gekoppeld moeten kunnen worden.

Conclusie

De doelstelling van het project is gericht op het bevestigen of het technisch en economisch gezien haalbaar is om vorenstaande innovatie te ontwikkelen.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Damen Vision Technologypenvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

MIT Haalbaarheid

Haalbaarheidsstudie: Circulaire Geurkaars

RUIK onderzoekt de haalbaarheid van een hervulbare geurkaarshouder van gerecycled plastic, die duurzaam is en door de brievenbus past, om de impact van geurkaarsen te verminderen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

WAYBREED HAALBAARHEIDSONDERZOEK NAAR SLIMME CLEAN-COOK KACHEL MET IoT-MOGELIJKHEDEN

Het project onderzoekt de haalbaarheid van het ontwerpen en produceren van slimme, duurzame clean-cook-fornuizen met IoT-mogelijkheden, gebruikmakend van moeilijk te recyclen afvalmaterialen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Haalbaarheidsonderzoek slimme en energie-efficiënte modulaire rollenbanen voor pallets

PMBK Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een energiezuinige rollerbaanmodule die kinetische energie benut, om inefficiëntie en handmatige palletverplaatsing te verminderen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Unikee

MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT R&D Samenwerking

Tractor Mounted Sensordata and AI Crop Intelligence software integration with Smart Sprayer

Het project ontwikkelt innovatieve technologieën voor precisielandbouw om telers te helpen gewasbescherming te optimaliseren, kosten te verlagen en de productie te verhogen, met positieve economische effecten in Limburg.

€ 312.900
MIT R&D Samenwerking

NIRS-technologie om mestgebruik en milieubelasting drastisch te verminderen

Het project ontwikkelt een real-time mobiel mestanalyse apparaat met NIRS-technologie om mest efficiënt te doseren, overschotten te verminderen en fraude te voorkomen in de Nederlandse landbouw.

€ 111.177
MIT R&D Samenwerking

Drone & Vision technologie voor de veredelingsindustrie

Het project ontwikkelt een nauwkeurige, zelfcorrigerende drone met specialistische camera voor efficiënte gewasveredeling, getest in de praktijk met een klant uit de grasveredelingsindustrie.

€ 179.568