Liverly
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gebaseerd behandelprogramma voor leververvetting om ziekteprogressie te stoppen.
Projectdetails
Inleiding
In het onderhavige project zal de haalbaarheid worden onderzocht voor het ontwikkelen van een op AI-gebaseerde (machinaal leren) digitaal behandelprogramma voor leververvetting.
Doel van het Project
Dit biedt een handige en persoonlijke manier om de progressie van de ziekte waarvoor nog geen betrouwbare remedie bestaat, te stoppen (en zelfs om te keren).
Verwachte Resultaten
Het resultaat van het project zal naar verwachting de kwaliteit van de zorg verbeteren en medische complicaties als gevolg van progressie van de ziekte verminderen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Totale projectbegroting | € 60.000 |
Tijdlijn
Startdatum | 5-4-2023 |
Einddatum | 1-4-2024 |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Prognoix Health B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsonderzoek ProEatDit project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gebaseerde app die gepersonaliseerde voedingsadviezen biedt om stofwisselingsstoornissen te voorkomen en een gezondere levensstijl te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Het gebruik van Machinaal leren om het leven van kankerpatiënten te bevorderenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een webapplicatie die met machinaal leren een effectief revalidatieplan voor kankerpatiënten ontwikkelt, ter verbetering van hun herstel. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Shared Decision Software voor SAMEN GEZONDDit project onderzoekt de haalbaarheid van AI-software die patiënten met chronische aandoeningen ondersteunt bij duurzame leefstijlverandering en therapietrouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Gezonde Leefstijl Assistent (GLA)Het project ontwikkelt een platform dat mensen met beperkingen ondersteunt bij een gezonde leefstijl en zelfstandigheid bevordert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Win from withinHet project richt zich op het ontwikkelen van een schaalbaar digitaal leefstijlplatform met AI-technologieën om metabole gezondheid te verbeteren en chronische ziekten te voorkomen bij ouderen. | Mkb-innovati... | € 18.208 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek ProEat
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gebaseerde app die gepersonaliseerde voedingsadviezen biedt om stofwisselingsstoornissen te voorkomen en een gezondere levensstijl te bevorderen.
Het gebruik van Machinaal leren om het leven van kankerpatiënten te bevorderen
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een webapplicatie die met machinaal leren een effectief revalidatieplan voor kankerpatiënten ontwikkelt, ter verbetering van hun herstel.
Shared Decision Software voor SAMEN GEZOND
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van AI-software die patiënten met chronische aandoeningen ondersteunt bij duurzame leefstijlverandering en therapietrouw.
Gezonde Leefstijl Assistent (GLA)
Het project ontwikkelt een platform dat mensen met beperkingen ondersteunt bij een gezonde leefstijl en zelfstandigheid bevordert.
Win from within
Het project richt zich op het ontwikkelen van een schaalbaar digitaal leefstijlplatform met AI-technologieën om metabole gezondheid te verbeteren en chronische ziekten te voorkomen bij ouderen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Development and clinical evaluation of an end-to-end Heart Failure management solution powered by predictive AIImplicity is developing an AI-driven platform to predict heart failure events using cardiac device data, enhancing patient care and reducing hospitalizations through tailored insights and management tools. | EIC Accelerator | € 2.488.359 | 2025 | Details |
Real time Liver disease early diagnosis through exhaled Volatile Organic Compounds sensingDiaNose aims to revolutionize NAFLD diagnostics with a cost-effective, hand-held device using AI to classify breath chemical signatures, achieving >90% accuracy for improved patient outcomes. | EIC Transition | € 2.499.875 | 2024 | Details |
iLoF: AI-augmented photonics to identify and quantify disease biomarkersiLoF is developing an AI-driven platform to create a personalized drug discovery tool for Alzheimer’s disease by analyzing biological samples for patient-specific signatures. | EIC Accelerator | € 2.495.850 | 2023 | Details |
I(eye)-SCREEN: A real-world AI-based infrastructure for screening and prediction of progression in age-related macular degeneration (AMD) providing accessible shared careI(eye)-Screen aims to develop an AI-based system for early detection and monitoring of age-related macular degeneration, enhancing accessibility and health equity in vision care. | EIC Pathfinder | € 3.454.613 | 2024 | Details |
Long-term Microphysiological Sample Imaging for Evaluation of Polypharmacy in LiverDeLIVERY develops a microphysiological system to personalize healthcare by investigating drug interactions in elderly patients, aiming to improve treatment outcomes and quality of life. | EIC Pathfinder | € 3.547.046 | 2022 | Details |
Development and clinical evaluation of an end-to-end Heart Failure management solution powered by predictive AI
Implicity is developing an AI-driven platform to predict heart failure events using cardiac device data, enhancing patient care and reducing hospitalizations through tailored insights and management tools.
Real time Liver disease early diagnosis through exhaled Volatile Organic Compounds sensing
DiaNose aims to revolutionize NAFLD diagnostics with a cost-effective, hand-held device using AI to classify breath chemical signatures, achieving >90% accuracy for improved patient outcomes.
iLoF: AI-augmented photonics to identify and quantify disease biomarkers
iLoF is developing an AI-driven platform to create a personalized drug discovery tool for Alzheimer’s disease by analyzing biological samples for patient-specific signatures.
I(eye)-SCREEN: A real-world AI-based infrastructure for screening and prediction of progression in age-related macular degeneration (AMD) providing accessible shared care
I(eye)-Screen aims to develop an AI-based system for early detection and monitoring of age-related macular degeneration, enhancing accessibility and health equity in vision care.
Long-term Microphysiological Sample Imaging for Evaluation of Polypharmacy in Liver
DeLIVERY develops a microphysiological system to personalize healthcare by investigating drug interactions in elderly patients, aiming to improve treatment outcomes and quality of life.