Liverly

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gebaseerd behandelprogramma voor leververvetting om ziekteprogressie te stoppen.

Subsidie
€ 20.000
2023

Projectdetails

Inleiding

In het onderhavige project zal de haalbaarheid worden onderzocht voor het ontwikkelen van een op AI-gebaseerde (machinaal leren) digitaal behandelprogramma voor leververvetting.

Doel van het Project

Dit biedt een handige en persoonlijke manier om de progressie van de ziekte waarvoor nog geen betrouwbare remedie bestaat, te stoppen (en zelfs om te keren).

Verwachte Resultaten

Het resultaat van het project zal naar verwachting de kwaliteit van de zorg verbeteren en medische complicaties als gevolg van progressie van de ziekte verminderen.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000
Totale projectbegroting€ 60.000

Tijdlijn

Startdatum5-4-2023
Einddatum1-4-2024
Subsidiejaar2023

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Prognoix Health B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Haalbaarheidsonderzoek ProEat

Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gebaseerde app die gepersonaliseerde voedingsadviezen biedt om stofwisselingsstoornissen te voorkomen en een gezondere levensstijl te bevorderen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Het gebruik van Machinaal leren om het leven van kankerpatiënten te bevorderen

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een webapplicatie die met machinaal leren een effectief revalidatieplan voor kankerpatiënten ontwikkelt, ter verbetering van hun herstel.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Shared Decision Software voor SAMEN GEZOND

Dit project onderzoekt de haalbaarheid van AI-software die patiënten met chronische aandoeningen ondersteunt bij duurzame leefstijlverandering en therapietrouw.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Gezonde Leefstijl Assistent (GLA)

Het project ontwikkelt een platform dat mensen met beperkingen ondersteunt bij een gezonde leefstijl en zelfstandigheid bevordert.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Win from within

Het project richt zich op het ontwikkelen van een schaalbaar digitaal leefstijlplatform met AI-technologieën om metabole gezondheid te verbeteren en chronische ziekten te voorkomen bij ouderen.

€ 18.208

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

EIC Accelerator

Development and clinical evaluation of an end-to-end Heart Failure management solution powered by predictive AI

Implicity is developing an AI-driven platform to predict heart failure events using cardiac device data, enhancing patient care and reducing hospitalizations through tailored insights and management tools.

€ 2.488.359
EIC Transition

Real time Liver disease early diagnosis through exhaled Volatile Organic Compounds sensing

DiaNose aims to revolutionize NAFLD diagnostics with a cost-effective, hand-held device using AI to classify breath chemical signatures, achieving >90% accuracy for improved patient outcomes.

€ 2.499.875
EIC Accelerator

iLoF: AI-augmented photonics to identify and quantify disease biomarkers

iLoF is developing an AI-driven platform to create a personalized drug discovery tool for Alzheimer’s disease by analyzing biological samples for patient-specific signatures.

€ 2.495.850
EIC Pathfinder

I(eye)-SCREEN: A real-world AI-based infrastructure for screening and prediction of progression in age-related macular degeneration (AMD) providing accessible shared care

I(eye)-Screen aims to develop an AI-based system for early detection and monitoring of age-related macular degeneration, enhancing accessibility and health equity in vision care.

€ 3.454.613
EIC Pathfinder

Long-term Microphysiological Sample Imaging for Evaluation of Polypharmacy in Liver

DeLIVERY develops a microphysiological system to personalize healthcare by investigating drug interactions in elderly patients, aiming to improve treatment outcomes and quality of life.

€ 3.547.046